『壹』 计量经济学
1、随机误差项 ui = Yi-E（Y/Xi）.当把总体回归函数表示成 Yi=Yi尖+ei 时，其中的ei 就是残差。它是用 Yi尖 估计Yi 时带来的误差 ，是对随机误差项 ui的估计。(所有的i都是下标Yi尖是Yi的估计值)
2、可决系数是对模型拟合优度的综合度量，其值越大，说明在Y的总变差中由模型作出了解释的部分占得比重越大，模型的拟合优度越高，模型总体线性关系的显著性越强。反之亦然。斜率系数的t检验是对回归方程中的解释变量的显著性的检验。在简单线性回归中，由于解释变量只有一个，当t检验显示解释变量的影响显著时，必然会有该回归模型的可决系数大，拟合优度高。
3、这种说法是错误的。真实值落入这个区间这是一种事实，不能用概率表示，也就是落入了就是1，没有落入就是0.而概率为1-α的意义为事件的条件。
（计量经济学是我的专业课程，所以有95%的把握答案正确，最后一题的道理和我这句话的道理是一样的~~~呵呵）
『贰』 计量经济学异方差性题目求解
42c选项写的是“普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏”即E(var(a))不等于var(A)，而41的b无偏性指的是最小二乘估计量本身是无偏的，即E(a)=A，看清楚了。
再说一遍，
无偏的数学表达即某个估计量的期望值等于其真实值，41中的无偏性的是y=ax+b中E(a)=A,其中A为真实值，即总体回归函数的系数Y=AX+B。42中C选项的无偏性指的是估计量a的方差的无偏性，即E(var(a))不等于var(A)
这么说明白了吗？
『叁』 懂计量经济学的进！ 如果我的回归分析表明因素a对因素b的影响不显著，那么我该怎么继续找寻a和b的
先画散点图看看可能的曲线形态
『肆』 计量经济学。多重共线性补救三元模型中。不是有B1 B2 B3嘛。用软件SPSS计算出来。只有b1b
选择进入法，不要逐步排除法
『伍』 计量经济学 已知b2的标准误怎样求b1的标准误
还有别的数据吗，这样根据的东西太少了，
『陆』 计量经济学：Y/X1=a/X1+b+cX2/X1 和Y=a+bX1+cX2的R方可以比较吗
没弄明白楼主想说什么，我先说两个问题吧，楼主如果有疑问可以继续问。
1，你的t通不过啊！第一个模型应该是一个研究长期经济增长的问题，第二个应该是研究索洛模型中的一些问题，很奇怪你用的什么数据，居然通不过t。
2，r的意思是可决系数，无论是可决系数还是调整后的可决系数，它的意义都是说解释变量对于被解释变量能够解释多少，这里面有一个经济意义的问题，我举个小例子，比如你在研究股票的定价时候，某个情绪因素或者某几个情绪因素来做回归，可能r只有.3，但是它仍然是合理的，所以你要看被解释变量本身对于解释变量的反应程度，真正看能够以多大程度来解释这些比例的成分，最终还要用F计算出来一个数据作为参考。而且，有时候为了经济意义，是可以牺牲部分r的。
综上：你的模型1，是解释国民产出和资本存量以及劳动力的关系，你加了LN处理，可以理解为增长律，这个模型的内涵是说在长期Y由K,L,T,N决定，忽略N,T的变动，仅仅看Y与K,L的关系，而模型2是说人均产量与人均资本存量的关系，相当于说研究f（k），有点sy=Δk+（n+g+折旧率）的意思，它反映的内生产增长理论。从数学角度看，两个r是具有比较意义的，但是两个模型经济学意义不同，所以不能简单的比较r决定好坏。实际上第二个模型也是有问题的，问题，一言难尽呐……
总之总之，模型的比较要多考虑经济意义，计量归根结底是为了实际意义服务的，否则就是一堆符号而已。
『柒』 如何区分计量经济学中的内生变量和外生变量最好有例子，课本上说的太抽象，应用时区分不了。谢谢！
这不算是数学概念。内生变量，就是在你的模型中变化的因素，外生变量就是你模型假设既定的因素。比如说你的模型是总花费Y跟购买数量X的关系，价格是P，有Y=P*X（小学知识了吧），一般条件是商品价格为5元，那么此时价格就是外生变量，Y同X是内生变量。
『捌』 计量经济学
计量来经济学是以一定源的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
『玖』 计量经济学
以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。 主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
『拾』 计量经济学：要建立A对B的一元线性回归模型，那么A和B哪个是解释变量哪个是被解释变量
A对B的一元线性回归模型，当然是B=C+βA，C是常数，β是系数。所以B是被解释变量，A是解释变量了。