爱课程计量经济学华中科大

『壹』 经济学专业都需要掌握哪些知识和技能

看题主最后一句问到了学经济学对我的生活有什么影响，我觉得这个问题挺有意思的，现在学了经济学两年吧，讲一讲我的观点。

经济学在本科阶段的课程，基本上都是一些经济方面的理论基础，比如西方经济学的宏观和微观部分，马克思的政治经济学等等。有同学看到我的志愿以后跟我说，经济学不好，学的东西太宽泛了，这种学科一般在就业的时候都不吃香。

但是我在学习以后觉得这句话是错的，虽然经济学本科确实学得很广泛，但是研究生就开始可以选择自己感兴趣的方向研究，并且比起那些从大一就开始专攻某个方向的学科，学得多就意味着以后就业时其实可以提供更多的方向（虽然说你不一定擅长，但最起码学过）。也会教一些比较实用的课程，比如初级会计学、博弈论、统计学等等。

你能把这些功课都学好，找工作的时候是有加分的，在工作过程中，也会获得知识的必要的帮助。对你提高工作能力，获得升职和加薪都是有益的。

希望我的答案能给你帮助。

『贰』 华中科技大学计量经济学研究生怎么样

不错，转金融工程的话有基础，但是是比较难考的，我的哥哥考了2年，2年都上了线，内但是第一年没有容关系，所以刷了，第二年考前找了导师，导师说他初试上线就直录（他是武汉人），现在在深圳，搞证劵股票，月薪2w！！

『叁』 计量经济学 要先学什么课程呢 要有经济学的基础吗

计量经济学先导课程包括理论计量经济学和应用经济计量学，计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。所以，学习计量经济学必须要有好的经济学基础。

理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

1、理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

2、预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

(3)爱课程计量经济学华中科大扩展阅读：

与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：

研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。

研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。

计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用‎计量经济学 理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容。

侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。

『肆』 求：华中科技大学，国际经济与贸易专业上的所有课程书籍名称

经济学类

保险学
财务报表分析
财务管理
财政学
发展经济学
房地产金融与投资
概率论与数理内统计
公司容金融
国际结算
国际金融学
国际贸易学
货币银行学
计量经济学
金融风险管理
金融工程学
经济法
经济学原理
经济调查方法
精算学
会计学
企业管理学
世界经济
统计学
投资银行学
西方经济思想史
银行业务与管理
证券投资学
政治经济学原理
中级宏观经济学
中级微观经济学
中国经济改革与发展

计算机类

C语言程序设计
计算机网络技术及应用
数据库技术及应用

基本都是华科的出版社出版的

『伍』 纽约大学的经济学硕士怎么样

必须是GRE成绩：“纽约大学是美国少有的单独开设有的经济学硕士的学校。入学竞争十分激烈，要求GRE数学在160分以上、写作在5.0以上、阅读在150分以上，GPA3.5以上，TOEFL要求不低于105分。此外，还要求学生有足够强大的数学与经济学知识背景，要求学习过统计学或计量经济学、以及中等水准的微观经济学和宏观经济学课程。”

『陆』 经济学一直是热门专业，国内哪些大学的经济学比较厉害

作为在北大学过经济的学生，这个问题我来回答下。

首先，经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律。我们可以看一下2017年高考状元最青睐本科专业排行榜，经济学排在第二名，第一名的工商管理专业也与经济学有着很大的联系。

最后，我想提醒广大考生一点。财经类大学其地域属性加成比较严重，各自区域的财经大学在各地就业影响颇大，上财在华东、央财贸大在华北、西财在西南、中南财大在华中、东北财大在东北，在当地的财经金融类就业都有相当大的地域加成，想在当地就业的建议报考。综合类大学也是对应其地域属性有加成，当然比起财经类大学，综合类大学更面向全国化。

以上只是个人的一点看法，希望你可以接纳，谢谢阅读。

『柒』 华中科技大学有哪些比较厉害的人物

说一说我说知道的吧

第一个是我们院的崔昆院士；崔昆院士真的是为材料回和金属做出了巨大贡献答，他和夫人的故事我们学生之间也一直流传着，崔昆院士自己生活并不富裕，但他和夫人自掏腰包建立了奖励家庭贫困学生和新生的奖学金基金却一直延续着，并且把财产也捐给了组织，我们都很尊敬并佩服崔院士。

第三个是张小龙，微信之父，产品之神啦。每天用的微信就是他的产品。据说原本在学校的时候就已经是个大神了。佩服佩服！！

还有pptv的姚欣，qq宠物的汪海兵等等。甚至还有《愿得一人心》的李行亮和正在参加创造营的李昀锐。

其实我科并不缺少各种各样的人才，还有很多更多的专业顶尖人才因为钻研学术所以在自己方向有名但不被媒体所知。希望我也能加倍努力，有一天和各位大佬一样棒！！！！

『捌』 好的计量经济学教材推荐下

计量经济学入门：

Griffiths, W. E., R. C. Hill, and G. G. Judge, 1993, Learning and Practicing Econometrics, John Wiley & Sons.
Johnston, J. and J.DiNardo, 1997, Econometric Methods, 4th ed., McGraw-Hill.（资格最老，我的启蒙书）
Maddala, G.S., 1992, Introction to Econometrics, 2nd ed., Prentice-Hall.
Ramanathan, R., 1998, Introctory Econometrics with Applications, 4th ed., The DrydenPress.（前四本似乎是大学部程度计量经济学教科书中最为流行者）
Judge, G.G., W.E.Griffiths, R.C.Hill, T.-C. Lee, and H.Lutkepol, 1988, Introction to the Theory and Practice of Econometrics, 2nd ed., John Wiley & Sons.
Kennedy, P., 1998, A Guide to Econometrics, 4th. ed. The MIP Press. （本书尝试少用数学而多以文字来解释一些计量经济学的概念）
Goldberger, A.S., 1991, A Course in Econometrics, HarvardUniversity Press. （本书善用简单例子解释一些重要的基本观念，本书缺点在于未能包括一些新课题）
Gujarati, D. N., 1995, Basic Econometrics, 3nd. ed., McGraw-Hill.
Thomas, R.L., 1996, Modern Econometrics, An Introction, Addison-Wesley.
Lardaro, L., 1993, Applied Econometrics, Harper Collins.（书中包含了一些实例应用）
Ghosh, S.K., 1991, Econometrics: Theory and Applications, Prentice-Hall.（书中包含了一些实例应用）
Hill, R.C., W.E.Griffiths, and G. G. Judge, 1997, Undergraate Econometrics, Jogn Wiley & Sons. （本书较薄较浅，适合统计学基础较弱的读者）
Draper, N.R. and H.Smith, 1998, Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons. （本书和下一本书均是非计量经济学者学回归分析常用的教科书）
Neter, J. and W. Wasserman, 1996, Applied Linear Statistical Models, 4th ed.,Irwin.

中级计量经济学：

Greene, W.H., 1997, Econometric Analysis, 3rd ed., Prentice-Hall , Inc.（最畅销的研究所计量经济学教科书，包含范围很广，但常有解释不清的地方。本书作者也是一个相当流行的计量经济学软件Limdep 的作者）
Judge, G.G., W.E.Griffiths, R.C.Hill, and T.-C. Lee, 1985, The Theory and Practice of Econometrics, 2nd ed., John Wiley & Sons. （前一本书尚未出来时最畅销的研究所计量经济学教科书）
Fomby, T., C. Hill, and S.Johnson, 1984, Advanced Econometric Methods, Springer-Verlag.（似乎没有前两本书畅销，所包含的教材没有前两本书广，但对书内有的课题解释较为清楚，我个人对之有偏爱）
Amemiya, T., 1985, Advanced Econometrics, HarvardUniversity Press.（内容较前几本书深）

进阶计量经济学：

Maddala, G.S., 1983, Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, CambridgeUniversity Press.（是研究受限应变量模型的必读之作，印度籍作者前些时候刚过世，全书文笔流畅，极易阅读）
Hsiao, C., 1986, Analysis of Panel Data, CambridgeUniversity Press.（中央研究院院士萧政教授的大着，追踪资料的经典）
Baltagi, B., 1995, Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley & Sons.（研究追踪资料的新书，作者在追踪资料领域著作良多）
White, H., 1984, Asymptotic Theory for Econometricians, Academic Press.（计量经济学在七零年代以前以矩阵代数作为主要分析工具，作者是将严谨数统分析工具介绍到计量经济学的关键人物，作者在这方面的贡献可由本书看出，作者近年来的贡献则在下一本书）
White, H., 1994, Estimation, Inference and Specification Analysis, CambridgeUniversity Press.
Davidson, J., 1994, Stochastic Limit Theory, OxfordUniversity Press.（读者可由本书看出，近年来计量经济学所需的数学工具和数学系所研究的机率理论不分轩轾）
Spanos, A., 1986, Statistical Foundations of Econometric Modelling, CambridgeUniversity Press.（本书性质接近前书）
Davidson, J., and MacKinnon, 1993, Estimation and Inference in Econometrics, OxfordUniversity Press.（许多计量经济模型都可说是非线性模型的特例，因此作者强调以统一的分析方法来研究计量经济学。喜欢以抽象方式研究问题的人将会喜欢这本书，但对大多数学计量经济学只为实证分析的人而言，本书将可能不是很有用）
矩阵代数：
Graybill, F.A., 1983, Matrices with Applications in Statistics, Wadsworth.（计量经济学乃至统计学所需的矩阵代数大部分包括在这本书内）
Dhrymes, P., 1978, Introctory Econometrics, Springer-Verlag. （附录里的矩阵代数相当实用，可补充前一本书）

时间数列专书：
Granger, C. and P.Newbold, 1977, Forecasting Economic Time Series, Academic Press. （一本古老但却仍然很有用的入门书，数学不深，但时间数列的基本概念都被提到）
Brockwell, P.J. and R.A.Davis, 1991, Time Series: Theory and Methods, 2nd ed., Springer-Verlag. （本书相当畅销，作者是统计学家，对时间数列题材的选择和处理都是标准的统计学方式，内容严谨但也提供相当多的直觉解释，是一本不错的入门书。本书的缺点是，对经济研究所关心之不稳定数列的讨论太少，必须要有其它书作为补充）

Hamilton, J.D., 1994, Time Series Analysis, PrincetonUniversity Press.（像是一本时间数列计量经济学的网络全书，蚂蚁般的小字加上八百页的重量真是让人气都喘不过来，作者行文严谨仔细，每一个等式都附有证明，但大多数的读者可跳跃式的阅读而没有问题，除了可学到不少东西，每天带来带去也可练就一身肌肉）
Enders, W., 1995, Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons. Mills, T.C., 1990, Time Series Techniques for Economists, CambridgeUniversity Press.

Harvey, A.C., 1991, The Econometric Analysis of Time Series, The MIT Press.（本书和前两本书都是为经济系学生所写的时间数列入门书）

Hatanaka, M., 1996, Time-Series-Based Econometrics, OxfordUniversity Press.
Banerjee, A., J.J.Dolado, J.W.Galbraith, and D. F.Hendry, 1993, Co-Integration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data, OxfordUniversity Press.（本书和前一本书的内容正如本书书名所示，是近二十年来时间数列计量经济学研究的主流）
Maddala, G.S. and I.-M. Kim, 1998, Unit Roots, Cointegration and Structural Change, CambridgeUniversity Press. （内容和前两本书差不多，但写得深入浅出，相当易读）
Tanaka, K., 1996, Time Series Analysis, John Wiley & Sons.（属于前几本书的进阶研究，相当难，需要很好的数学训练才能看得懂）
Reinsel, G.C., 1993, Elements of Multivariate Time Series Analysis, Springer-Verlag.（统计学者所写，书薄而易懂，是本不错的多变量时间数列模型的入门书）
Lutkepohl, H., 1993, Introction to Multiple Time Series Analysis, Springer-Verlag.（研究多变量时间数列模型的一本网络全书）

计量经济学应用：
Berndt, E., 1990, The Practice of Econometrics, Addison-Wesley.（以数个经济学课题为主轴，穿插以实证研究所需计量方法的讨论，本书缺点是所讨论的经济学课题嫌过时，叙述也过于冗长，让读者抓不到重点）
Intriligator, M., R. Bodkin, and C.Hsiao, 1996, Econometric Models, Techniques, and Applications, 2nd. ed., Prentice-Hall.（本书对计量经济理论有一个精简的阐述，再辅之以一些简单的经济学应用）
Campbell, J.Y., A.W. Lo, and A.C.MacKinlay, 1997, The Econometrics of Financial Markets, PrincetonUniversity Press.（内容包括了财务学者所需要的许多计量经济方法，创造了一个新学门「计量财务学」）
Taylor, S.J., 1986, Modelling Financial Time Series, John Wiley & Sons.（不是教科书，而是研究财务学时间数列资料的一本专着，读者可学到许多财务学时间数列资料的性质）
Pudney, S., 1989, Modelling Indivial Choice: the Econometrics of Corners, Kinks and Holes, BasilBlackwell.（本书是所谓个体计量经济学的典范，读者可看到个体经济理论使如何的和计量经济模型紧密的结合在一起）
Fair, R.C., 1994, Testing Macroeconometric Models, HarvardUniversity Press.（介绍六零、七零年代非常流行但现在已风光不再的多方程式总体计量模型，本书易读，读者可看到一些不是很难的计量模型是怎样的应用到总体经济的实证研究中）
Morgan, M.S., 1990, The History of Econometric Ideas, CambridgeUniversity Press.（内容正如书名，说明五零年代以前，经济学家是如何的从一些问题的研究中，逐渐的发展出计量经济学这个学门）
相关统计学：
DeGroot, M.H., 1986, Probability and Statistics, Addison-Wesley. （很好的一本统计入门书，在美国的经济系大学部及研究所相当流行）
Hogg, R.V. and A. T.Craig, 1995, Introction to Mathematical Statistics, 5th. ed., Prentice-Hall. （数统入门的经典之作，长久以来几乎垄断该市场）
Bickel, P.J. and K.A.Doksum, 1977, Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Holden-Day.（可作为前一本书的补充，包含了一些对计量经济研究有用的统计教材）
Cox, D. R. and D. V. Hinkley, 1974, Theoretical Statistics, Chapman and Hall.（可作为前几本书的补充，所呈现的是英国式的统计学研究方法，重视直观概念的阐释，而比较少做严谨数学的推导，和美式教科书有所不同）
机率理论及相关数学：（机率理论及数学教科书汗牛充栋，任何人都可轻易的开出三五十本由浅到深的参考书，这里我列了三本较深的书，只稍表我个人的偏好）
Billingsley, P., 1995, Probability and Measure, 3rd ed., John Wiley & Sons.（是数学系或统计系研究所机率理论课程常用的教科书，也是理论计量经济学家所常引用的一本书）
Billingsley, P., 1968, Convergence of Probability Measures, John Wiley & Sons.（是介绍一般化中央极限定理的经典之作，对一般化中央极限定理的了解，已经是现今理论计量经济学家不可或缺的常识了）
Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.（实变量分析是研究机率理论的基础，本书简单清楚，是实变量分析课程常用的教科书）

iamhappy

有80%的书，我有所接触。
对其分类，我有一些不同的看法，如 雨宫那本advanced econometircs,绝不应该放在中级水平之中，这不是说我水平不够，而是我的比较。书中将的非常的理论化，比dividson等那本我常用的书有过之。唯一的不足是有点老了，但我绝不会把它放在中级书中。
可以看出作者并没加入一些好的新书，如ruud的书，wooldridge的书，最关键的是他没有galant的那本intro to econometric theory.这是个大牛校phd课程中计量学第一们可的必备教科书。这是一本从测读角度讲书计量统计的书，很薄。但很dense.一般没有基础的人学起来很吃力，但学完后会觉得这是一本非常好的教材。
harvey的时序的书中有大量的基础计量知识，是我的良师益友。其中的大量结论非常有价值。推荐阅读。
感想太多，慢慢道来。

Davidson, J., 1994, Stochastic Limit Theory, OxfordUniversity Press
Davidson, J., and MacKinnon, 1993, Estimation and Inference in Econometrics,
OxfordUniversity Press
这两本书被放在了同一类下。其实后者试一本很标准的计量学参考或教科书。虽然对象试一，二年级的学生，但很有难度。（唯一的缺陷是没有任何习题）。但第一本书，我不想说他是计量经济学的书，因为这根本就是本数学书，非常全面的介绍了测读，拓扑，概率，随即过程等理论。我觉得这是做理论计量研究中才会使用，而一般的人都可以看后一本书。
maddala还有一本计量学，我用过其中讲述矩阵的附录，很一定的参考价值。
要搞理论计量，还有一本书“matrix differential calculus with applications in stat and econometrics”是最好的必读书。可惜太贵，在美国一本旧书最便宜的也要200多刀。高的有点可笑，全书也就3，4百页。

iamhappy

这个list基本上把我的图书馆书加上计量学的书都列了出来，有一些我看过名字但还不曾读过，可能是因为有一些数已经很牢，不够前沿的缘故，老师也从没推荐过。

Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.（实变量分析是研究机率理论的基础，本书简单清楚，是实变量分析课程常用的教科书）
作者说它简单，我很佩服，我觉得这本书虽是入门书，但并不简单，尤其是自学起来还是会很吃力的，原因是royden的证明中省去了很多，读者必须要有“填空”的功力才能仔细阅读，如果指把其当成一本参考书，也不必那样做。我学的时候是由于有个非常好的老师，所以把内容串得非常好，章节之间的联系，其中的数学历史被老师讲得清清楚楚，这决非是只看这本书能学到的。

提到学实分析，我还推荐一本书。是由Yeh所写的lectures on real analysis.这本书犹如网络全书，特别适合自学，我当时就是把这本书和royden那本书一起看的，yeh的书没有“hole”，对于我这种入门的人来说是再好不过了。书也不贵，一般30刀应该可以搞定。

另外一本经典的时序的书是由pristley所写的time series and spectral analysis(好象是这个顺序)。上下册。这本书虽然年份较老，但并不影响其经典书的地位，该书是为ee等专业的学生所写，但对经济学生同样是难得的好书。书中对大量其她书中找不到的有用内容进行了详细的阐述，其中的概率复习那章也写得很好，有点galant的书的味道，（当然后者是90年代中才写的）。他对spectral analysis的精彩讲解就不用多说了。

最近又接触到不少好书。
ferguson的mathematical statistics: a decison theoretic approach.
让我看得如痴如蜜，原本是为了学习其中对假设检验的描述，但发现其他章节也是经典。该书把我喜爱的博弈论和统计学有机的结合在了一起。就检验那章来讲，其难度（当然，广度，深度）远不及经典中的经典的Lehmann的testing statistical hypotheses,因为ferguson不假定读者有测度论的知识。
Tanaka的time series analysis是另一本让我爱不释手的好书。书中主要讲述nonstationary,noninvertible time series.对其中常用的非常重要的数学方法有专门的章节。无奈小弟我数学功力还有待提高，一些内容还得借助参考书或请教高人才能弄明白。
>galant的书的味道，（当然后者是90年代中才写的）。他对spectral analysis的精彩讲解就不用多说了。

最近又接触到不少好书。
ferguson的mathematical statistics: a decison theoretic approach.
让我看得如痴如蜜，原本是为了学习其中对假设检验的描述，但发现其他章节也是经典。该书把我喜爱的博弈论和统计学有机的结合在了一起。就检验那章来讲，其难度（当然，广度，深度）远不及经典中的经典的Lehmann的testing statistical hypotheses,因为ferguson不假定读者有测度论的知识。
Tanaka的time series analysis是另一本让我爱不释手的好书。书中主要讲述nonstationary,noninvertible time series.对其中常用的非常重要的数学方法有专门的章节。无奈小弟我数学功力还有待提高，一些内容还得借助参考书或请教高人才能弄明白。

『玖』 “华中科技大学”与“清华大学”那个机械实力更强

华中科技大学：
1华中科技大学：光电，公共卫生与预防医学全国第一，机械工程，电气工程第一第二之间，动力工程及工程热物理、公共管理前五，生物医学第四、、、，控制科学与工程、新闻传播第5-6，基础医学第6-7，水利工程，船舶与航洋工程,、、、其他专业一般前九；

1998年，《中国高等教育评估》第二期公布中国高校排行榜，学校名列第7。
1999年，《中国高等教育评估》再次公布中国高校排行榜，学校名列第7
.......
这是教育部评的,不要看其他的垃圾牌名，要看正统的教育部排名，毕竟大学还是教育部管。其他的杂七杂八的假排名，混淆视听，

华科工科类应该的仅次于清华吧，院士28多名（不包括正在评的），专职院士15人，学在华科，您来了就会一心搞学习，你会发现很多老师都会晚上11:30才回家，因为
他们沉迷于学术研究，而不是追名逐利。记住学在华科，并且食堂伙食超级的好
，特别是集贤楼食堂，而且华科是所有东西南北校区在一起形成大学城（这个很重要，有些学校看似总面积很大，其实分很多个校区，而你又不能在校区之间跑，会相当不方便和不安全，上过大学的就知道），华科有7000多亩土地，是全中国统一体校区最大的，来了建议买电动车，因为太大了，到时你就会知道什么是大学城，一座城
市，最后记住，学在华科！这里学风超级的好，很多学院有自己的图书馆，(这不是包括在学校主图书馆内的)，记住上学学的是本领，而不是游山玩水，更不是借着学校名气来沽名钓誉

华中科技大学伙食便宜：豆浆5角，热干面1.5元，所以早餐2元解决。午餐6-7元解决：饭2角每两，一般2两饱。菜洋葱炒猪肝3元；叉烧肉，称的纯瘦肉3元左右解决，所以6-7够吃，还吃的很好。
共35个食堂每天轮着吃

华中科大其实人文也不错：新闻传播5-6，公共管理前五；经济学院的张培刚是<发展经济学>创始人，这个经济学的学者曾得过诺贝尔经济学奖，

著名学者
张培刚 著名经济学家，发展经济学创始人
林少宫 著名经济学家，数理统计学家和计量经济学家，我国计量经济学奠基者之一
张军扩 杰出经济学家，国务院发展研究中心副主任
张燕生 杰出经济学家，国家发展和改革委员会学术委员会秘书长
陈小洪 杰出经济学家，国务院发展研究中心企业研究所所长
巴曙松 杰出经济学家，国务院发展研究中心金融研究所副所长
李佐军 杰出经济学家，国务院发展研究中心资源与环境政策研究所副所长
向松祚 杰出经济学家，中国农业银行首席经济学家，中国人民大学国际货币研究所副所长，国际货币金融机构官方论坛（OMFIF）顾问、研究委员会成员
徐滇庆 杰出经济学家，西安大略大学休伦学院教授，长城金融研究所所长，被誉为“中国民营银行之父”
宋敏 杰出经济学家，香港大学金融系教授，香港大学中国金融研究中心主任
方振民 杰出经济学家，香港城市大学教授，师从诺贝尔经济学奖得主亨利·马柯维奇
艾春荣 杰出经济学家，佛罗里达大学经济系教授，上海财经大学统计与管理学院院长
石寿永 杰出经济学家，多伦多大学经济系教授，全球经济学家排名第42位，华人经济学家中位居第一
田国强 杰出经济学家，德州农工大学经济系教授，上海财经大学经济学院院长
谭国富 杰出经济学家，南加州大学经济系教授，上海财经大学国际工商管理学院院长
李海峥 杰出经济学家，佐治亚理工学院经济学院教授
李海峥 杰出经济学家，佐治亚理工学院经济学院教授
叶荫宇 斯坦福大学管理科学与工程系、电机工程系双聘教授，获冯·诺依曼理论奖
沈康 斯坦福大学神经回路与突触实验室首席科学家
陈刚 美国国家工程院院士，麻省理工学院（MIT）机械工程系主任，麻省理工学院机械系建系以来首位华人系主任
李少凡 加州大学伯克利分校土木与环境工程系教授
张忠 宾夕法尼亚大学沃顿商学院冠名讲席教授

华中科技大学可谓文理兼备，欢迎来华中科技大学！

『拾』 急求一篇计量经济学的课程论文.!!!!!!!!!>.<

工序成本的初步设想
摘要
细划成本以利考核是企业加强成本管理的一个方向，成本细划到什么程度最合适，本人认为细划到工序比较合适。
开展工序成本要有组织做保障。
工序成本要按成本项目细划到材料、能源、人工费、制造费用等。
开展工序成本要取得成效需全员参加。
关键词
工序成本 材料 能源 人工费 制造费用
细划成本以利考核是企业加强成本管理的一个方向，成本细划到什么程度最合适，本人在有色加工行业工作已有十五年，根据长期的工作经验和理论研究，我认为细划到工序是比较合适的，因为工序是划分企业生产环节的最基本单位，工序有比较健全的生产记录和组织结构，生产记录是计算产品成本的最原始资料，组组结构是开展工序成本核算工作的人力保障。
我所在的单位属于有色加工企业，建厂已有四十年的历史，是中国铝型材的发源地。产品划分为型材、棒材、管材三大类，年产量三千吨。
我厂产品费用的规集和成本的计算采用品种法。这些产品大多须多次加工，工艺上需要多道工序，这就决定了成本计算上又可以采用分步法。分步法就是一个或几个工序成本的汇总.