高级计量经济学证明题

⑴ 初级，中级，高级计量经济学内容都有哪些区分与衔接

以大名鼎鼎的CAPM模型为例，简单的评述一下计量经济学的三个研究阶段。

1、Primary Level

就是将现有的CAPM模型（如Chen and Sun (2000)使用的CAPM）及改进的复杂版模型（如Grossman and Shiller (1981)使用的CCAPM），放入不同时间，不同地区的数据中，以验证模型的适用程度，或对该段时间，该地区的经济状况做出解释和预测。

2、Intermediate Level（在这个阶段中，你会根据数据的特征，排列组合各种模型。）

数据有尖峰肥尾的特点，通常会考虑撤换正态分布，而启用Student’s T分布，或者AEPD分布等（比如，Jin (2012)）。如果数据存在异方差，通常会考虑将CAPM，VAR等理论模型与GARCH相联，使用GARCH来描述异方差（比如，Chen et.al. (2012)）。

3、Advanced Level

使用一个现有的模型来解决问题，相当于你生病了去吃药，只要了解这种药的适用症状和不良反应就好。创立一个模型，你不仅要了解适用症状，还有把所有的不良反应都想想好。你需要对模型应用的所有前提条件都做好预设，并对模型中的变量，估计方法作出解释。这些预设和变量的含义有些是来自于数学理论，有些是来自于经济学理论，需要很深厚的数学背景和经济学根基。

⑵ 学习洪勇淼的高级计量经济学前看什么书打基础比较好

古扎拉蒂的计量书最好的入门初级计量 然后看woodrige的计量当中级计量 或者清华李子奈的小黄皮书 高级最好还是看greene的计量 再往下就是专题讨论的计量书了 如zheng hsiao的面板等

⑶ 学习高级计量经济学需要什么数学知识

微积分/线性代数/数理统计：这是必须的，不然基础的内容可能都看不懂
复变函数/差分方程/积分变换/随机过程：学习时间序列方面的内容的话，有这四门会比较轻松
矩阵论/实变函数/泛函分析：如果要往高级方向发展，有这三门的话会更好，因为学了这三门后你眼中的世界会发生变化，能看到别人看不到的事，能从与众不同的角度看待问题

[弱冠以前，吾曾迷茫于计量经济学的高深难懂；而立之后，看计量经济学书籍如同读小说一般畅通无阻。至此精进，年近不惑才发现当初走错了路]

⑷ 请问有没高级微观经济学，高级宏观经济学，高级计量经济学的视频呀

初级微观有高中解析几何水平，再懂点微积分基础知识就够用了；中级微观需要有高等级的解析几何水平，画图要准确，微积分要能算出拐点、斜率、弹性等指标；高级微观需要有这样的能力：看到图就能反映出代数式，看到代数式就知道这是一个什么图，即将解析几何完全吃透，并且具有运筹学知识，能够熟练应用单纯形法解线性规划问题。初级宏观几乎不用会数学，能看懂笛卡坐标就行；中级宏观需要有较高的微积分水平，可以应用、至少看懂计量模型

⑸ 如何学好高级微观经济学，高级宏观经济学，高级计量经济学

多看这方面的书，理论与实际结合，多看经济新闻，好好听老师讲就行了

⑹ 高级计量经济学有哪些重要的理论

王见定教授挑战经来济学突源破奖.
（二）.申报“经济学突破奖”的理由
作为统计学突破的最大受益者，非经济学莫属。凡对经济学、经济史有所了解的人，都会有这样的共识：统计学几乎是随着经济学的产生而产生，发展而发展。统计学、经济学的主要奠基人几乎指向同一人---英国学者威廉·配弟，马克思称他为政治经济学的创始人。这绝非是一种巧合，说它是某种必然更适合。经过近400年的变迁，经济学现已成为世界各国政府、人民关注度最高的科学。而经济学活动与各种指标几乎都是通过统计学来计量、分析、预测、决策的，所以“社会统计学与数理统计学的统一理论”必将全面提升经济学的水平，也必然引起经济学罕见的大突破。

⑺ 求一个《高级计量经济学》靳云汇版的电子版！多谢🙏🏻

请查看链接：网页链接

或者上鸠摩搜书上搜索也可以找到。另外最好购买正版~

祝你顺利~

⑻ 请教如果要学好高级计量经济学，应该补习什么统计学

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
经济学的核心是统计学，经济是通过统计进行计量和分析的，所以：社会统计学与数理统计学的统一理论必，将整体上提高经济学的分析水平。