计量经济学建模数据

❶ 我也想跪求一篇计量经济学论文，有数据来源，建立模型的，用eviews分析的过程，谢谢！！！！！！！！！！

❷ 急求一个计量经济学模型案例（含数据）不要一元线性回归的

Se是standard error，即样本统计量的标准差
t是t-test，即T检验的参数
n是样本量
（1）
因为t=X/（se/根号n），所以可专以根据已知属数值计算：
第一个括号——t=-261.09/（31.327/根号20）= -37.272
第二个括号——t=16.616=0.2453/（Se/根号20），所以Se=0.066
（2）
系数0.2453：当地区生产总值提高（减少）1元时，进口总额预计将会提高（减少）0.2453元
系数-261.09：当地区生产总值为0时，进口总额预计为-261.09元
（3）
用t检验进行显著性检验，已知t=16.616，自由度=20-1=19，取95%置信度，t临界值为3.174
因为16.616＞3.174，故排除斜率系数=0，所以斜率系数是统计显著的。

❸ 计量经济学建模，请提供一组多元的数据，最好是10年左右的数据。

把你的邮箱发给我

❹ 论述计量经济学建立模型的基本步骤

一、理论模型的建立
⑴ 确定模型包含的变量
1.根据经济学理论和经济行为分析。
例如：同样是生产方程，电力工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？

2.在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法。
例如，消费和GDP之间的因果关系。

3.考虑数据的可得性。
注意因素和变量之间的联系与区别。

4.考虑入选变量之间的关系。
要求变量间互相独立。

⑵ 确定模型的数学形式
利用经济学和数理经济学的成果
根据样本数据作出的变量关系图
选择可能的形式试模拟

⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、 关系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系

二、样本数据的收集

⑴ 几类常用的样本数据
时间序列数据
截面数据
虚变量离散数据
联合应用

⑵ 数据质量
完整性
准确性
可比性
一致性

三、模型参数的估计
⑴ 各种模型参数估计方法
⑵ 如何选择模型参数估计方法
⑶ 关于应用软件的使用

四、模型的检验
⑴ 经济意义检验
根据拟定的符号、大小、关系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)

⑵ 统计检验
由数理统计理论决定，包括拟合优度检验、总体显著性检验、变量显著性检验

⑶ 计量经济学检验
由计量经济学理论决定，包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验

⑷ 模型预测检验
由模型的应用要求决定，包括稳定性检验（扩大样本重新估计）、预测性能检验（对样本外一点进行实际预测）

五、计量经济学模型成功的三要素：理论、数据、方法

❺ 急求一个计量经济学模型案例思路。

这个里面那个城镇居民的数据不平稳，因为是时间序列数据，进行单位根检验后，二阶差分都平稳，而且汽车产量也是不平稳的，是一阶单整，就连因变量私家车数也是二阶单整，所以直接建模得出的是伪回归，需要用修正后的数据建模。最后建模后再进行经典假设的检验。

❻ 计量经济学论文，4000字，有数据来源，建立模型（或经济学原理）

4K字的，
这个 能给 ，高2，
你急号需要的，

❼ 计量经济学作业需要自己建立模型并解释，我现在收集好了数据，但是不知道数据应该怎么用，求解答

eviews可以建模分析的。

附件中有一篇操作手册，供你参考。

你有什么不会的，我可以帮助你。