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用模型分析经济学变量怎么理解

发布时间:2021-02-18 09:05:20

① 经济模型的分析方法有有几种 参数分析 动态分析

面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。从横截面上看,面板数据是由版若干个体权在某一时刻构成的观测值;从纵向看,面板数据是一个时间序列。
动态面板模型主要思想应该是,对模型做各种限制性假设,使其成为不同类型的面板数据模型,通过假设检验找出数据较为合适的模型,来解释和分析数据。
面板数据模型分类:
一、混合模型
二、不变截距变系数模型
三、变截距不变系数模型
(一)不变系数固定效应模型
1.个体固定效应模型
2.时点固定效应模型
3.个体时点固定效应模型
(二)不变系数随机效应模型
四、变截距变系数模型
(一)确定系数模型
(二)随机系数模型

经济学模型是什么

1、投入产出模型

投入产出模型是综合分析经济活动中投入与产出之间数量依存关系 (特别是分析和考察国民经济各部门在产品生产与消耗之间的数量依存关系) 的一种经济数学模型。它由投入产出表和根据投入产出表平衡关系建立起来的数学方程组两部分构成。

投入产出模型的种类很多,从计量方法分,有实物模型和价值模型,动态模型和静态模型; 从范围上分,有全国模型、地区模型、地区间模型、部门模型和企业模型;从内容上分,有产品模型、固定资产模型、劳动模型等; 从任务上分,有计划模型和统计模型等。

2、价格模型

价格是商品同货币交换比例的指数,或者说,价格是价值的货币表现。价格是商品的交换价值在流通过程中所取得的转化形式。

用于宏观经济的常见的价格模型有三种:利用投入产出关系建立价格模型;宏观经济线性规划模型;可计算一般均衡模型。

3、供应和需求模型

供应和需求是经济运行中的重要组成部分,它主要描述顾客和生产商之间的相互作用。这个管理模型中的基本因素是供应曲线、需求曲线、均衡价格、均衡数量、消费者剩余生产者剩余)。

4、卡特尔模型

卡特尔模型(Cartel)是一种正式的串谋行为,它能使一个竞争性市场变成一个垄断市场,属于寡头市场的一个特例。卡特尔以扩大整体利益作为它的主要目标,为了达到这一目的,在卡特尔内部将订立一系列的协议,来确定整个卡特尔的产量、产品价格,指定各企业的销售额及销售区域等。 卡特尔常常是国际性的。

5、弹性价格货币模型

弹性价格货币模型是现代汇率理论中最早建立、也是最基础的汇率决定模型。其代表人物主要有J·Frenkel、P·Kouri、J·Bilson等人。它是在1975年瑞典斯德哥尔摩附近召开的国际研讨会上被提出来的。 弹性货币法的一个基本思想:汇率是两国货币的相对价格,而不是两国商品的相对价格。

③ 简述经济模型分析方法的步骤

1、对经济现实进行归纳,形成抽象的概念;
2、概括和总结概念间的相互联系和基本规律;
3、进一步地把概念符号化;
4、建立模型,对模型求解并对结果进行解释。

④ 简述模型设定背后的经济学原理

#计量经济学的定义计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。#计量经济学的研究步骤和方法确定变量和数学关系式-模型设定;分析变量间具体的数量关系-估计参数;检验所得结论的可靠性-模型检验;经济分析和预测-模型应用#分布滞后模型估计的困难有哪几个A.自由度问题。自由度过分损失,到时估计偏差增大,显著性检验失效。B.多重共线性问题。滞后变量常存在多重共线性。C.滞后长度难以确定。#工具变量法1.与所代替的解释变量高度相关2.与随机扰动项不相关3.与其他解释变量不相关,以免出现多重共线性#虚拟变量的基本概念虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变量#联立方程模型的区别A.联立方程组模型由几个单一方程组成。被解释变量不只一个。B.模型里有随机方程,也有确定性方程,但必含有随机方程。C.被解释变量和解释变量之间不仅是单向因果关系,也可能互为因果。D.解释变量可能与随机扰动项相关。#非完全多重共线性后果:1.参数估计量方差增大2.对参数区间估计时,置信区间趋于变大3.严重时,假设检验容易作出错误判断4.严重时,可能r2较大和f检验显著性高,但t检验可能不显著,得出错误结论#多重共线性检验:1.简单相关系数检验2.方差扩大因子法3.直观判断,如回归系数标准差大,或与经济理论背离4.逐步回归法#自相关:经济系统的惯性。经济活动滞后效应。数据处理造成的相关。蛛网现象。模型设定偏误。零均值,低估参数估计值的方差,对模型预测的影响,高估t,f,r2不可靠,对模型影响,降低预测精度。#异方差:模型中省略某些重要解释变量。模型设定误差。测量误差的变化。截面数据中总体各单位的差异。无偏,一致,非有效,夸大估计参数的统计显著性,对预测影响,Y的预测非有效。

⑤ 宏观经济学上,状态变量和控制变量怎样理解

可以这么理解吧。
状态变量是用来描述某一状态范围内所给定的变量,可以看成是外生变回量,在状态不变的情答况下,状态变量的值也就是一定的。
控制变量是在作模型分析时提到的概念。当一个模型中存在多个变量,要分析每个变量对最后结果的影响,通常是假定其他变量不变,只有一个变量变动时对最后结果的影响,这个变量就是控制变量。

⑥ 经济学,一个变量影响另一个变量的强弱用什么模型我

你可以简单假设抄M2和CPI存在因果关系,并且此种因果关系可以用某方程式表达,然后根据你的预测——M2和CPI之间的相关系数有几个,之间又有多大相关性,等等等等,来决定采用什么模型。也就是说一个变量影响另一个变量的强弱需要具体问题具体分析——不要怪我回答你废话,因为这个问题本身是在不能不说是废话。

⑦ 计量经济学中对设计的模型中的参数如何理解

计量经济学中对设计的模型中的参数的理解:
一是样本与母体的一致性问题专。计量经济学模型的参数属估计,从数学上讲,是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数,那么要求母体与个体必须是一致的。
例如,估计煤炭企业的生产函数模型,只能用煤炭企业的数据作为样本,不能用煤炭行业的数据。那么,截面数据就很难用于一些总量模型的估计。
例如,建立煤炭行业的生产函数模型,就无法得到合适的截面数据。

计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式,它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征,更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或 方程组成,方程由变量和 系数组成。其中,系统也是由 方程组成。 计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的 定量关系,用随机性的数学方程加以描述。
广义地说,一切包括经济、 数学、统计三者的模型;
狭义地说,仅只用 参数估计和假设检验的 数理统计方法研究经验数据的模型。

⑧ 在计量经济学中的随机解释变量模型可以用来分析哪些经济问题

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
2011-10-23 23:05

王见定教授指出:社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出,而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出,两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授,世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展;而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大,从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到:“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围,以及在一定条件下可以相互转化的关系,这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学的混战局面,使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去,所以社会统计学不仅不会消亡,而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是,对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂;再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量,而变量描述的·范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲,社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的:“社会统计学与数理统计学统一”理论,从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说,并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

⑨ 内生变量和外生变量在计量经济学模型中有什么联系

在联立方程计量经济学模型中,按是否
由模型系统决定,将変量分为内生变内量
( endogenous variables)和外生变量
( exogenous variables)两大类。
内生容变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量,是具有某种概率分布的随机变量;
外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量,是确定性的变量。
计量经济学模型中变量之间的关系主要是解释变量与被解释变量之间的因果关系,包括单向因果关系、相互影响关系、相
互影响关系。
1.单向因果关系
经济变量之间的单向因果关系是单方程计量经济学模型研究的对象,指经济变量之
间存在单向的内在联系,一个(一组)经济变量的水平直接影响或决定另一个经济变量的水平。
2.相互影响关系
经济变量之间的相互影响关系是联立方程计量经济学模型硏究的对象,指变量之间
存在双向的因果关系,即一变量的变化既引起另一変量的变化,反过来也受另一变量变化的影响。
3.相互影响关系
恒等关系是一种特殊的变量关系,实际上通常就是一些变量的定义,例如,储蓄等
于可支配收入减去消费。恒等关系是变量之间的确定关系,不需要针对它们进行分析。
供参考。

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