经济学角度分析回归结果

A. 计量经济学根据eviews回归结果，怎么进行分析求大佬们的对下图的分析结果

看显著性，回归系数等

B. 计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的那张表里的那些数字是什么意思

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
变量 系数 标准差 T统计量 P值
一般在5%显著水平下，选择 ABS(T统计量)>2的 P<0.05的 变量才能留下
R-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好
Adjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献
S.E. of regression 回归的标准差
Sum squared resid 残差平方和
Log likelihood 似然值
Durbin-Watson stat DW统计量 一般在2附近表明模型好
Akaike info criterion Schwarz criterion 两个也是判决系数在确定滞后项的时候用 越小越好
F-statistic 做联合检验的f值
Prob(F-statistic) 越小越好

C. 请评价一下计量经济学回归结果~

x每增加1单位，保持其他条件不变，y亦增加6.2366单位
并且在1%显著性水平是，x对y的影响是显著的

D. 计量经济学，求各位高手做一下这道题. 问题：（1)根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。

如果没猜错的话，你的模型应该是Y=AK^aL^b，然后取得对数形式做的线性回归，是宏观经济回学里面一个很简单的模型。答
根据参数估计结果，资本对产出的弹性为0.609，劳动对产出的弹性为0.36，这个结果非常好，两者加起来几乎等于1，符合理论预期。k和l在10%的显著性下通过t检验，但常数项没有通过t检验。调整的可决系数比较高，模型拟合较好。但你的f统计值貌似非常小，通不过f检验，模型设定估计有问题，你去掉常数项再做一次试试。

E. 求高手分析stata回归分析结果

上面左侧的表是用来计算下面数据的，分析过程中基本不用提到

右侧从上往下

1.Number of obs 是样本容量

2.F是模型的F检验值，用来计算下面的P>F

3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率，你的模型置信水平是0.05，也就是说P>F值如果大于0.05，那么模型就有足够高的概率落在F函数的小概率区间，简单的说，如果这个值大于0.05你这个模型设定有就问题，要重新设定模型

4.R-squard也就是模型的R&#178;值，拟合优度，这个数越大你的模型和实际值的拟合度就越高，模型越好

5.Adj .R-squard 这个是调整过的R&#178;，跟上面R&#178;差不多，关注一个就行了

6.Root mse 是残差标准差，值越大残差波动越大，模型越不稳定（这个值我分析的时候一般不太关注）

下侧表格

1. coef.是估计得到的系数值

2. std.err是标准差，这个数有重要意义，一般论文里都要求把标准差表示出来，这个数越大模型越不精确，越小越好

3. t是t检验值，t检验是用来检验某个系数是否显著区别于0的，在分析中这个值一般没什么意义，主要用来计算P>t

4. P>t,这个值是观察某个解释变量是否有效的主要参数，还是对于你设置的0.05的置信水平，如果这个值大于0.05说明对应的解释变量不能通过t检验，在模型中是不合格的，就需要作调整

5. 后面两个就是置信区间了，95%的置信区间，一般在论文中意义也不大

然后分析就选取你有用的参数做了，我学经济的，一般最有用的参数就是P>F,coef，P>t，se等等，还有BIC,VIF这些，在简单回归里这些是不会计算的，需要其他命令

F. 计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思

1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量，达到0.7已经可以了；
2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，回用来比较不同的模型，一般答值越小越好；
3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；
4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性，由于是一元回归，和前面X系数的显著性检验是等价的，在10%的显著性水平下，可以认为你的方程是整体显著的。

G. 计量经济学根据eviews回归结果，表格里的数据怎么算出来

计算如下。

1：Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。

2：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。

计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。

EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

(7)经济学角度分析回归结果扩展阅读

Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。

虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。

Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列。

在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。

Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。

操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

H. 经济的回归分析是什么回归分析方法是计量经济学的

回归分析是研究一个变量（因变量）关于另一个变量（自变量）的具体依赖关系的计版算方法和理论权。回归分析主要内容包括： 1、根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程 2、对回归方程、参数估计值进行显著性检验 3、利用回归方程进行分析、评价即预测

I. 计量经济学回归分析结果怎么分析

这两天就学回归分析，结果让我们更加了解经济学的合理性，合规性，让我们更加懂得经济的是有规律可行的