㈠ 请问要学好经济学，要用到哪些数学方面的知识
最重要的是微积分!经济学里面的东西不外乎求一阶导数,二阶导数,线张规划,线性最优版,非线性最优,动态最优化等等...微积权分的知识真的很重要.
另外就数理统计,要学好经济学,计量的知识是很重要的.这就需要数理统计与概率知识.
线性代数也经常用到..
㈡ 用经济学解读中国有数学知识吗
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
㈢ 经济学用到数学的哪些方面
高等数学：除了涉及几何学方面的知识，其他的都在经济学上有用。尤其是用拉版格朗日法求最值。如果你要权学高级宏微观经济学，线性最优化方法、随机过程等内容都会用上。
线性代数：在经济学用的不多，但线性规划会比较有用。
概率论和数理统计：计量经济学的基础，写经济学论文必备。
总之，如果你要学到中级经济学的水平，以上知识够用了。如果要钻研经济学中如博弈论等高深理论，需要很深的数学功底。
㈣ 学习经济学，要有哪些数学知识的准备
学习经济学，要有数学知识的准备是：
1、微积分（从极限的定义开内始，一直到多容重积分）。
2、概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等）。
3、数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等）
4、线性代数（行列式、矩阵、矩阵的应用）
5、实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论，以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习，此外，为了进行实证分析，R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。
㈤ 经济学中要用到哪些数学知识
基础数学知识，一元二次、二元一次方程，有时会有多元多次方程，微积分和导数也是必须的，但都比较简单
微积分选择适合的教材，从导数学起
㈥ 经济学要学什么数学内容
对经济学专业一般开设经济数学，所以你可以找《经济数学》教材来学习。
㈦ 学习微观经济学需要具备那些数学知识
微观经济学第十三周学习安排
微观经济学第十三周学习安排
说明一：《微观经济学》第十二讲第一节光盘缺失问题的解决方法已经在课程信息和论坛中发布，请学员留意，并及时补充学习。
说明二：由于5-11讲的内容有一些数学内容，并且属于微观中的难点，所以学员的进度普遍放慢。填写“学员进度”的学员中有将近1/5低于正常进度，故老师将进度放缓。12讲以后若干讲属于偏重文字理解的内容，所以老师将适当加快进度，以按时完成教学进度，并进行微观复习。希望同学理解。
说明三：fuse在4日曾发布，但是因为网络原因没有提交成功，但是从学员进度中看，很多学员进度已经进入第13讲，故在此补充发布一次。
一、时间：01.04-01.09
二、学习目标: 1. 理解一般均衡与局部均衡的区别与联系，掌握简单的生产
的一般均衡与交换的一般均衡
2. 理解效率与公平之间的辨证关系，掌握福利经济学第一
与第二定理
3. 理解外部性、公共产品与产权的概念
三、要点提示
关键词汇：帕累托改善与卡尔多改善
生产可能性曲线
外部性
公共产品
产权
重要理论：两厂商生产的一般均衡
福利经济学第一定理与第二定理
庇古法则
公共产品供求分析
四、学习步骤：预习——听课——复习——自测与思考——作业
五、需要数学知识:图形理解,同时结合边际替代率,边际技术替代率等概念。
六、预习:请用15-30分钟仔细阅读朱善利<微观经济学>第二版第十五章第二
节与第四节，第十六章第二、三节
七、听课:请用3小时左右时间听光盘六的第十三讲，如感觉未听懂，可针对
未听懂的地方反复听讲。
八、复习:试着回忆本讲大致讲了那些内容，默写自己学习所得，然后与学习
手册对照，看哪些内容自己已经掌握了，哪些内容还未掌握，将之
记下，并对还未掌握的内容再反复思考，直到理解为止。可以在一
张纸上写下本讲的提纲，逐项思考其内容，用以巩固。
九、自测与思考：
做一做课件中的自测题和学习手册上的思考题，客观评价
自己对本讲的掌握程度。
附：本讲思考题：
1. 生产可能性曲线与生产的艾奇沃斯盒状图中的契约曲线有什
么关系？试说明之
2. 试讨论现实中的效率与公平之间的辨证关系
十、本讲无作业。
㈧ 经济学需要哪些数学知识
高等数学（微积分）、线性代数、概率论与数理统计
具体你可以参考数学三考研大纲
不明白继续追问
㈨ 在经济学中用得最多的数学知识是什么
经济学的范式是：一、文献综述；二、自己建立数理模型；三、寻找数据检验自己的模型。第一部分无需太多数学知识（却需要较高英文水平），第二部分集中于数理方法，第三部分集中于计量方法数理方法中：一、准备知识里面要学好：集合、关系（等价、传递等）、全序、前序、凸凹、拟凸（凹）。了解度量空间的部分知识。了解拟凹函数、凹函数和微分学知识，部分线性代数知识。这些知识将很好地帮助您了解高级微观经济学的内容，尤其是效用存在性定理的证明、对一般均衡的理解等等。如果要研究经济个体最优行为这些知识就显得尤为必要。二、如果研究宏观经济学，变分法和最优控制非学不可，否则高级宏观就寸步难行。这要求有微分方程的知识，较好的经济学基础。当然，如果微分方程的方法忘得一干二净，可以借助matlab软件来辅助实现。但是经济学更多的要求变量间的复杂联系，软件毕竟是软件，不明白人的意图。三、在相关的其它经济学理论中，随机现象也经常要被讨论，这就需要一些数理统计和概率论的知识，但个人感觉用这些理论多集中于金融学，理论经济学中不多见。四、如果想研究杨小凯的新兴古典经济学，一些拓扑学知识是必不可少的，组合数学的理解力要求也较高。控制理论的梆梆控制等等问题也要懂一些。计量方法中：一、回归是必须要懂的，否则真无法说什么经济学研究了。了解回归，必须了解线形代数、概率论、数理统计（主要是假设检验）的相关知识，否则就无法理解诸如f检验和t检验这样怪异的东西。回归中的什么异方差、序列相关等问题就不多说了。主要使用eviews或者spss软件就可以了。推荐spss，因为比较直观。二、现在流行的协整分析（即将过时）似乎也不得不学了。这要求更高的线性代数知识，数理统计知识。否则不好理解。三、面板数据分析是现在最流行的了。使用的软件有stata8.0和eviews5.0以后版本，否则就需要自己编程来分析。所以如果数理统计、线性代数的知识不好，这些东西也就没法说了。四、除了这些，一些统计知识诸如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析都需要了解，当然这些分析可以借助spss来实现。五、许多学者现在很关注非参数统计和非参数计量问题，这些方法对检验定性结论是很有帮助的，有空可以看一下，需要数理统计方面的功底。经济学对数学知识的要求甚高，令人头疼，说实话，懂了上述的数学基础也未必就能理解相关的经济学，当然本人的能力有限，思维也较迟钝，恳请高手们能多多帮助。我弱弱的推荐几本书：数理：蒋中一《动态最优化基础》，他的第一本《数理经济学基础》建议对基本数学知识（即考研中的数三）不了解的同学也要看看。他的动态最优化的确写得不错。龚六堂的《动态经济学方法》 推荐看其中的最优控制部分，可能是国内最全面的书了（针对经济学方面来说）。安吉尔（angel）的《经济数学方法与模型》，上海财大出的，写得很贴近现在的经济学研究，一些基本的概念说得也很清楚。计量部分：不推荐看李子奈先生的高教出版社的《计量经济学》，推荐看他的《高级计量经济学》初学者推荐看孙敬水的《计量经济学》，因为里面有大量案例，可以照着做。统计中的因子分析等等可参看一本spss介绍的书就行了，没必要理解的多么深刻。关于面板分析，本人也在郁闷中。