Ⅰ 计量经济学回归结果中，S.D dependent var是被解释变量的标准差，s.e. of regression也就是回归标准误，
s.e.of regression是残差的标准差，是随机误差项u的估计量的标准差；s.d.dependent var是因变量y的样本内标准差，二者不相等。也就容是，u的标准差和y的标准差相等，但是y的样本标准差与u的估计量标准差不相等。
Ⅱ 计量经济学中LM检验的辅助回归式如何计算
LM检验即复拉格朗日乘数检验，用制来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关；备选假设是：存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布，如果计算得出的P值太大则拒绝原假设，认为存在序列相关。
Ⅲ 经济的回归分析是什么回归分析方法是计量经济学的
回归分析是研究一个变量（因变量）关于另一个变量（自变量）的具体依赖关系的计版算方法和理论权。回归分析主要内容包括： 1、根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程 2、对回归方程、参数估计值进行显著性检验 3、利用回归方程进行分析、评价即预测
Ⅳ 计量经济学 什么叫总体回归函数
总体回归函数就是来
回归方自程中的y、x和扰动项都看成是随机变量，而系数是实际存在而你不知道的数。整个回归函数反映了一种总体上的因果关系，这种因果关系来自于经济学理论，和计量经济学无关，可看成是
客观规律或者原假设。
Ⅳ 计量经济学回归分析结果怎么分析
这两天就学回归分析，结果让我们更加了解经济学的合理性，合规性，让我们更加懂得经济的是有规律可行的
Ⅵ 在计量经济学中，样本回归和总体回归的区别与联系
总体回归函数也成为理论回归函数,
模型为 E（y | x）= a + b x
其中参数ab存在但未知,是一个期望值专,
样本回归函数也属成为经验回归函数
模型为 y^ = a^ + b^ x
其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值,y^也是通过估计所得的方程预测出来的值.
非实际模型,知识用来拟合实际模型.
Ⅶ 计量经济学 回归方程 含义
公司的总资产额增加一单位（百万美元），速度y 减少0.106089单位。。而股份公司会比互助公司革新措施的速度快8.767975
Ⅷ 计量经济学中 线性回归的无偏性 和 多元相关系数 是什么意思
线性回归的无偏性: 英文中简称BLUE, best linear unbiased estimate.
（1）线性，即这个估计量是随机变量。
（2）无偏性，即这个估计量的均值或者期望值E（a）等于真实值a。
（3）具有有效估计值，即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差。
ps: 其中(2)稍微给你解释下, 就是, 如果有y= a0+a1*x1+u , 那么unbiased代表E(a0)=a0, E(a1)=a1
多元相关系数: 其实你应该找的是"相关系数", 英文Correlation coefficient.
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等