1. 学过计量经济的进。。 简述经典计量经济模型和非经典计量经济模型有何区别 最好能详细点
经典计量经济学一般指20世纪70年代一切发展并广泛应用的计量经济学,回他们具有显著的答共同特征:
模型类型:采用随机模型。
模型导向:以经济理论为导向建立模型。
模型结构:变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性,属于因果分析模型,解释变量具有同等地位,模型具有明确的形式和参数。
数据类型:以时间序列数据或者截面数据为样本,被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。
估计方法:仅利用样本信息,采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。
非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型,也称现代计量经济学。经典计量经济学一般指20世纪70年代一切发展并广泛应用的计量经济学
2. 计量经济学模型主要有哪些应用领域各自的原理是什么
经济结构分析,经济预测,政策评价和检验,发展经济理论等。详细原理庞皓二版第9页,手机不好打
3. 简答题 如何建立计量经济学模型,其基本步骤有哪些
1秒前 我的回答 1、经济学理论分析,提出可能存在影响的变量
2、建立模型,模型选版择,是线性还是非线性?还权是用Log?
3、找数据
4、用计量软件回归分析(回归方法选择,OLS?还是MLE?)
5、检验结果分析
4. 什么是计量经济学计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别
一、计量经济学
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方回法与电脑技术,以建立答经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为经济关系测定的特殊方法。
二、计量经济学和一般经济数学方法的区别
1、研究方法不同。
计量经济学的研究方法的基础是概率论和数理统计,是一种新的数学形式,而一般的经济数学方法的研究方法不一定基于概率论和数理统计,还包括其他数学定理等。
2、研究结果不同。
一般经济书写的研究结果是确定的,而计量经济学模型的结论是概率意义上的,也可以说是不太确定的。
3、侧重点不同。
一般的经济数学侧重于数学证明和推导,偏向于理论研究,而计量经济学与数理统计联系紧密,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理,偏向于实践研究。
5. 计量经济学模型主要有哪些应用领域,各自
1-9.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么?
1-10.试...?
习题参考答案
第一章
绪论
1-1.答:计量经济学是经济学的一个分支...
6. 论述计量经济学建立模型的基本步骤
一、理论模型的建立
⑴ 确定模型包含的变量
1.根据经济学理论和经济行为分析。
例如:同样是生产方程,电力工业和纺织工业应该选择不同的变量,为什么?
2.在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法。
例如,消费和GDP之间的因果关系。
3.考虑数据的可得性。
注意因素和变量之间的联系与区别。
4.考虑入选变量之间的关系。
要求变量间互相独立。
⑵ 确定模型的数学形式
利用经济学和数理经济学的成果
根据样本数据作出的变量关系图
选择可能的形式试模拟
⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、 关系)
例如:ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系
二、样本数据的收集
⑴ 几类常用的样本数据
时间序列数据
截面数据
虚变量离散数据
联合应用
⑵ 数据质量
完整性
准确性
可比性
一致性
三、模型参数的估计
⑴ 各种模型参数估计方法
⑵ 如何选择模型参数估计方法
⑶ 关于应用软件的使用
四、模型的检验
⑴ 经济意义检验
根据拟定的符号、大小、关系
例如:ln(人均食品需求量)=-2.0-0.5ln(人均收入)-4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)-4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)-0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
⑵ 统计检验
由数理统计理论决定,包括拟合优度检验、总体显著性检验、变量显著性检验
⑶ 计量经济学检验
由计量经济学理论决定,包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验
⑷ 模型预测检验
由模型的应用要求决定,包括稳定性检验(扩大样本重新估计)、预测性能检验(对样本外一点进行实际预测)
五、计量经济学模型成功的三要素:理论、数据、方法
7. 急求一个计量经济学模型案例思路。
这个里面那个城镇居民的数据不平稳,因为是时间序列数据,进行单位根检验后,二阶差分都平稳,而且汽车产量也是不平稳的,是一阶单整,就连因变量私家车数也是二阶单整,所以直接建模得出的是伪回归,需要用修正后的数据建模。最后建模后再进行经典假设的检验。
8. 计量经济学的基本假设
计量经济学的来基本假设包括以下自个:
1,线性回归模型是指对参数而言为线性的回归模型。
2,随机干扰项的条件均值为零。
3,随机干扰项的条件方差恒定。
4,随即干扰项之间不存在自相关性。
5,随机干扰项与解释变量不相关。
6,正确地设定了回归模型。
9. 计量经济学有哪些模型
今天有专业的数据和附注,也有专业的尺子和专业的物料,对车辆数据流程都有帮助行
10. 计量经济学模型
应该没有什么抄问题,截距项袭在此模型中没有实质的经济意义。通常对于这种问题,可以用“离差”形式的模型,这样可以把常数项直接省略。不过我建议你可以采用有约束的模型,你可以强制令截距项为0,这样得到模型或许会更符合要求。