⑴ 关于计量经济学的问题
大学论文的嘛，那个要求并不太严格...如果你能找到公允通用的大家都认版可的工具变量论权述那就用工具变量论述呗。不是太公允的话，如果你认为这个工具变量是合理的，那你说明你的理由。如果是你们代课老师的观点，那就用代课老师的观点来论证。文字和数字论证都是少不了的
⑵ 计量经济学的问题 求大神解答！
你连样本分布是什么都没说，怎么证明？
⑶ 计量经济学问题求详解～
有点奇怪，这本书为什么对OLS估计量使用了矩阵形式，而在后面对OLS估计量内的方差估计量却使用标量容呢（注意beta下面的序号），如果题主所疑惑的C在前文没有任何交代，那么这本书则纯属误认子弟。其次，这本书似乎几个概念都没有搞清，比如参数OLS估计的方差那栏，估计量的方差本身应该是VAR（）,如果加了^符号，则表明是方差的估计量，之所以使用估计量，是因为误差的方差（sigma的平方）不知，用它的无偏估计量残差平方和除以自由度代替的，所以这栏准确的说应该叫OLS估计量的方差的估计量。
下面回答题主两个问题：
题主疑惑的两个C是一样的，上面那个是OLS估计量的方差的估计量，下面计算的是方差估计量的标准差，也就是上面的值开根号。
这里的C不太好看，也不易理解。事实上，接着OLS估计量的矩阵形式往下推演，在经典假设下（误差满足球形扰动），OLS估计量的方差矩阵应该[（X'X)^(-1)][sigma^2]（不满足前提假设，左边括号的内容有变），X是n*k的矩阵（k为beta参数的个数，n为样本数），X’是k*n的矩阵，C=[（X'X)^(-1)]是k*k的矩阵，于是Cjj可以看作C矩阵对角线的元素。
⑷ 计量经济学问题
计量经济学说白了目的就是在建模型（依据经济理论），然后用建好的模型来专估计未来的经属济走势。为了保证模型的准确性和可靠性，不断的用各种方法来修正这个模型。大概就是这样~与数学的关系不大，个人认为只要具备高数的基础知识就行。至于模块，大概就是 模型可能存在的问题是什么，怎么发现这些问题，在就是怎么这些问题。eg:OLS 模型、T &F 检验、异方差、序列自相关什么的。。。
⑸ 计量经济学问题求详细解答～
第一问简单粗暴一点就是假设等式右边所有的量初始值都是0
现在ros提高了50，那就是专除属了ros之外所有的量都是0，ros是50，代入方程，可得log（salary）=0.00024*50=0.012，此时，1.2%就是你的答案。
第二问问你需不需要包含ros，就是问你在回归方程里面ros对salary有没有影响、该不该把它作为独立的一个变量，也就是说，它的系数b3该不该为0.
然后作出假设，H0：b3=0和H1: b3≠0
此时只测试一个变量并且我们知道它的standard error，则我们使用t-test。
根据公式t-value=（回归方程里的b3-H0里的b3）÷b3的standard error，代入数字，即t-value=（0.00024-0）÷0.00054=0.44
根据题目，t的临界值是1.96>0.44，则不拒绝H0，也就是说，ros的系数可以为0。
如果一个变量系数为0，那么这个变量出不出现在这个式子里就没有什么意义了，毕竟无论它的取值是什么，系数为0最后结果都是0.
所以这个模型不包括ros
⑹ 简单的计量经济学问题
自变量是与自贸区的建立有关的变量，可能是建立年份？或者别的什么你可以找到的数据。x不是自己赋值的，是已经有的数据。
⑺ 本书主要解决了计量经济学的什么问题
本书定位于使学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解版决实际的经济问题。主权要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、虚拟变量、联立方程组模型及时间序列计量经济学模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免繁琐的数学推导，并将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合，使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。本书在编写中借鉴了国内外优秀教材的优点，并结合作者多年来从事计量经济学教学的经验和体会，符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。
⑻ 计量经济学的主要问题是
计量经济学研究对象：
计量经济学的两大研究对象:横截面数据(Cross-sectional Data)和时间序列数据(Time-series Data)。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性;后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
特点
模型类型:采用随机模型。 模型导向:以经济理论为导向建立模型。 模型结构:变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。 数据类型:以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。 估计方法:仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。 非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。
学习方法
与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义:
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学(Theoretical Econometrics)以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
应用计量经济学(Applied Econometrics)则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
⑼ 求大神解答计量经济学问题！！！
仅供参考。
1 错误 为＜1
2 正确
3 错误 对于整个模型而不是单一排除检验，这两个检验之间没有关系
4 正确 个别值区间要宽一些，所以精确度低