『壹』 计量经济学里最小二乘法有效性(最小方差)的证明。
求和式的变量是 i,i=1,2,...,n,而样本容量n是不变的
『贰』 计量经济学中的模型已经采用了最小二乘法估计,为什么还要进行拟合优度检验
最好有以下几来块东西
1、选定研究对象源
(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等。)
2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。
( 作出相应的说明 )
3、确定理论模型或函数式
(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系数是正的还是负的等。)
(二)数据的收集和整理
(三)数据处理和回归分析
(先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。)
(四)回归结果分析和检验
(写出模型估计的结果)
1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否?
2、统计检验,t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验
3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。
4、模型的稳定性检验。
(五)模型的修正
(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等,进行修正。)
(六)确定模型
(七)预测
『叁』 简述参数估计的最小二乘法计量经济学
最小二乘法的思想是找到一组贝塔使得残差平方和最小,Q=e之和,偏Q偏贝塔0=0,偏Q偏贝塔1=0,导出正规方程组,解得贝塔0、贝塔1
『肆』 计量经济学eviews软件中的加权最小二乘法如何操作
有两种方法:
1、首先打开文件,到Quick-Estimate Equation打开窗口,Specificaton窗口填写公式 ,Options 窗口中专有一个 LS选项(属也就是默认选项),选中,再点击Specificaton旁边的Options,对Weights进行选择,Weights series就是权重,最后确定,就可以了。
2、直接在Eviews8.0的那个空白区(编程区)输入:以y对x进行一元线性回归为例:ls (w=你设置的权重) y c x回车,就可以了。如图所示:
『伍』 计量经济学问题,普通最小二乘法的推导过程,能详细写出最上面那个式子的详细推导过程吗到第二个等式后
等式上下同除以n-1,得到样本方差,样本协方差。
『陆』 计量经济学中的普通最小二乘法(OLS)的4个基本假设条件是什么在线等
1. 解释变量是确定变量,不是随机变量
2. 随机误差项具有零均值、同方差何不序列相关性
3. 随机误差项与解释变量之间不相关
4. 随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布
『柒』 统计学与计量经济学中的最小二乘法有什么异同急····
本质上没有什么差异
『捌』 计量经济学最小二乘法离差公式怎么推导
『玖』 计量经济学最小二乘法中参数贝塔2的方差计算过程