Ⅰ 计量经济学；宏观经济学和微观经济学．那个对数学要求高
微观、来宏观都分为初级、中级和高源级三个档次。
初级微观有高中解析几何水平，再懂点微积分基础知识就够用了；中级微观需要有高等级的解析几何水平，画图要准确，微积分要能算出拐点、斜率、弹性等指标；高级微观需要有这样的能力：看到图就能反映出代数式，看到代数式就知道这是一个什么图，即将解析几何完全吃透，并且具有运筹学知识，能够熟练应用单纯形法解线性规划问题。
初级宏观几乎不用会数学，能看懂笛卡坐标就行；中级宏观需要有较高的微积分水平，可以应用、至少看懂计量模型；高级宏观我不懂，也没学过，所以不敢乱说。
计量经济学其本质就是所有的经济数学。其涵盖的经济学领域也十分广泛，因此需要较高的数学理论功底与实用基础。其中包括：微积分、线性代数、概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程、时间序列分析、面板数据处理。上述知识仅为与数学有关的知识，另外计量经济学还包括很多经济学知识，是一门需要一定基础再学习东西。
因此计量经济学对数学的要求相对偏高一些，高级计量其实质就是专项计量方向，那就要求更高的数学专门技巧。
Ⅱ 计量经济学；宏观经济学和微观经济学．哪个对数学要求高
微观、宏观都分来为初级、中级和高级自三个档次。
初级微观有高中解析几何水平，再懂点微积分基础知识就够用了；中级微观需要有高等级的解析几何水平，画图要准确，微积分要能算出拐点、斜率、弹性等指标；高级微观需要有这样的能力：看到图就能反映出代数式，看到代数式就知道这是一个什么图，即将解析几何完全吃透，并且具有运筹学知识，能够熟练应用单纯形法解线性规划问题。
初级宏观几乎不用会数学，能看懂笛卡坐标就行；中级宏观需要有较高的微积分水平，可以应用、至少看懂计量模型；高级宏观我不懂，也没学过，所以不敢乱说。
计量经济学其本质就是所有的经济数学。其涵盖的经济学领域也十分广泛，因此需要较高的数学理论功底与实用基础。其中包括：微积分、线性代数、概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程、时间序列分析、面板数据处理。上述知识仅为与数学有关的知识，另外计量经济学还包括很多经济学知识，是一门需要一定基础再学习东西。
因此计量经济学对数学的要求相对偏高一些，高级计量其实质就是专项计量方向，那就要求更高的数学专门技巧。
Ⅲ 计量经济学有哪些模型
今天有专业的数据和附注，也有专业的尺子和专业的物料，对车辆数据流程都有帮助行
Ⅳ 计量经济学模型有哪些
截面数据模型、时间序列模型和面板数据模型
不同数据有不同的假定继而衍生出不同的模型
Ⅳ 计量经济学模型主要有哪些应用领域，各自的原理是什么
计量经济学模型的应用大体可以概括为四个方面：
1结构分析，即研究一个或几个经济变版量发生变化及结构权参数的变动对其他变量以致整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析；
2经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；
3政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的模拟仿真；
4检验与发展经济理论，即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。
Ⅵ 计量经济学模型主要有哪些应用领域，各自
1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？
1-10．试...?
习题参考答案
第一章
绪论
1-1．答：计量经济学是经济学的一个分支...
Ⅶ 计量经济学都有哪些模型啊，具体怎样运用
#计量经济学的定义
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
#计量经济学的研究步骤和方法
确定变量和数学关系式-模型设定；分析变量间具体的数量关系-估计参数；检验所得结论的可靠性-模型检验；经济分析和预测-模型应用
#分布滞后模型估计的困难有哪几个
A．自由度问题。自由度过分损失，到时估计偏差增大，显著性检验失效。
B．多重共线性问题。滞后变量常存在多重共线性。
C．滞后长度难以确定。
#工具变量法
1．与所代替的解释变量高度相关
2．与随机扰动项不相关
3．与其他解释变量不相关，以免出现多重共线性
#虚拟变量的基本概念
虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变量
#联立方程模型的区别
A．联立方程组模型由几个单一方程组成。被解释变量不只一个。
B．模型里有随机方程，也有确定性方程，但必含有随机方程。
C．被解释变量和解释变量之间不仅是单向因果关系，也可能互为因果。
D．解释变量可能与随机扰动项相关。
#非完全多重共线性后果：
1.参数估计量方差增大
2.对参数区间估计时，置信区间趋于变大
3.严重时，假设检验容易作出错误判断
4.严重时，可能r2较大和f检验显著性高，但t检验可能不显著，得出错误结论
#多重共线性检验：
1．简单相关系数检验
2．方差扩大因子法
3．直观判断，如回归系数标准差大，或与经济理论背离
4．逐步回归法
#自相关：
经济系统的惯性。经济活动滞后效应。数据处理造成的相关。蛛网现象。模型设定偏误。零均值，低估参数估计值的方差，对模型预测的影响，高估t，f，r2不可靠，对模型影响，降低预测精度。
#异方差：
模型中省略某些重要解释变量。模型设定误差。测量误差的变化。截面数据中总体各单位的差异。无偏，一致，非有效，夸大估计参数的统计显著性，对预测影响，Y的预测非有效。
Ⅷ 学过计量经济的进。。 简述经典计量经济模型和非经典计量经济模型有何区别 最好能详细点
经典计量经济学一般指20世纪70年代一切发展并广泛应用的计量经济学，回他们具有显著的答共同特征：
模型类型：采用随机模型。
模型导向：以经济理论为导向建立模型。
模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。
数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。
估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。
非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。经典计量经济学一般指20世纪70年代一切发展并广泛应用的计量经济学
Ⅸ 微观经济计量学和宏观经济计量学的区别是什么
微观计量模型处理的是截面数据（包括面版数据），样本数据默认为独立同分内布，简单说就是容数据的先后次序无关紧要。宏观计量经济学原来主要指的是时间序列模型，主要有单位根、协整等模型；现在和随机动态一般均衡模型结合在一起，主要有VAR(SVAR)等，现在国内大家到处用的都是这个。