经济学量化分析

Ⅰ 急！！！高分求解！用宏观经济学中的IS-LM-BP模型分析美国量化宽松政策实施的原因、目的和影响。

美国的量化宽松政策实际上是一种扩张性的货币政策。自08年美国爆发次贷危机以来，美国经济一直不景气，需求萎缩，失业人口大幅增加，几次扩张性财政政策效果也很不明显，因此美联储决定实施扩张性的货币政策，以期能够使美国经济走出泥潭，扩大总需求，提高就业水平。

如图所示（图中的LM曲线斜率大于BP曲线的斜率，事实上当LM曲线的斜率小于BP曲线斜率时，实行货币扩张的结果与前者是一样的，因此在这里只考虑其中一种情形），设A点为最初的均衡点，美国实施量化宽松的货币政策以后，LM曲线将向右移动，即从LM(M0)移动到LM(M1)，内部均衡为B点，此时会出现国际收支赤字使得美元贬值，美国的出口增加，IS曲线和BP曲线同时向右移动，并在C点达到均衡。可以看出，开放经济中的货币政策效果要大于封闭经济的情形。

美国量化宽松政策的影响要从两个方面来说明：1、这轮量化宽松政策对美国自身是有利的，不论最终美国是否能够实现其预定的政策效果，由于货币供给增加导致的国内需求增加和由美元贬值所引起的出口增加都会对美国经济产生一定的提振作用，同时出口增加有利于提高美国的就业水平。而且，由于美元的国际货币地位，印发更多的美元可以使美国很轻松地在全球各地采购商品和原材料，而其自身不用付出其它对等的产品。2、美国量化宽松的货币政策会对其它国家造成不利影响。以我国为例，由于美元贬值，人民币相对升值，这样我国对美国的出口将会下降；另一方面，由于美元供大于求，这会导致更多的热钱流入我国境内，造成我国更大的通货膨胀压力，也会对我国的楼市和股市造成不利影响。

Ⅱ 量化分析是什么意思

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从版庞大的历史数据中海权选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

Ⅲ 经济学数量化是科学化吗实证分析客观吗

计量经济学的基础是统计学，统计学的基础是数学。基本上我们用的每一个基本版的回归模型，权计量检验都是计量经济学家用数学严格证明过的。因此，从概率科学的角度来说，是客观的。计量经济学的作用基本上就是把我们的直觉经验用模型显化出来。
比如你可以看看威廉格林的计量经济分析，基本上里面会告诉你每一个计量模型的数学基础，推导过程。

Ⅳ 什么是行业量化投资分析

《行业量化投资分析:从混沌到秩序的行业演进》由鲍际刚、解宏所著，《行业量化投资分版析:从混沌到秩序的行权业演进》的真正意义在于向读者提供了从物理学、复杂系统到经济学、再到行业分析和财务分析的一系列庞大的知识体系，并在这一知识体系中构造了具有内在逻辑的相关性。这好比一串华美的珍珠项链，每一颗珍珠都是大师的杰作，人类思想的结晶我们是信仰理性的经济学爱好者，虽努力研究和学习，希望能从物理学中为经济学找到更可靠的锚定基石，但能力有限，只能知其然，不知其所以然。

Ⅳ 经济学里的边际分析有什么意义为什么要用这种分析方法

边际分析运用使经济学研究重心发生转变，由原来带有一定“社会性、历史性”意义的政治经济学转为纯粹研究如何抉择把有限的稀缺资源分配给无限而又有竞争性的用途上，以有效利用；边际分析开创了经济学“数量化”的时代；边际分析导致了微观经济学的形成；

边际分析奠定了最优化理论的基础，在边际分析的基础上，经济学从理论上推出了最优资源配置，最优收入分配，最大经济效率及整个社会达到最优的一系列条件和标准；边际分析使实证经济学得到重大发展。

(5)经济学量化分析扩展阅读

特点：

1、边际分析是一种数量分析。尤其是变量分析，运用这一方法是研究数量的变动及其相互关系。这一方法的引入，使经济学从常量分析发展到变量分析。

2、边际分析是最优分析。边际分析实质上是研究函数在边际点上的极值。

3、边际分析是现状分析。边际值是直接根据两个微增量的比求解的，是计算新增自变量所导致的因变量的变动量，这表明，边际分析是对新出现的情况进行分析，即属于现状分析。

Ⅵ 从宏观经济学视角分析可以分析什么

国民经济行业排列的有序化与经济矢量

王见定

【摘要】首次引进“自然资源指数”概念，以此指数为依据，将国民经济各行业有序地排列起来，排列的结果揭示了行业之间的内在联系，将为政府的各种预测、决策提供强有力的可行工具。（内容简介：经济学新理论）

联合国在1990年对国民经济各行业作过分类，苏联、美国、中国也作过类似分类。尽管各国国情不同，但分类大致相同。

经过多年的仔细考查，我们发现，行业的分类都在不同程度上依赖着一种东西，这种东西影响着各行业的发展。这种东西就是自然资源。为了应用方便，我们引进“自然资源指数”，记为N(A),0<1.其中A是行业名称，N是英文自然资源的首字母，行业依赖自然资源越强，N（A)越接近“1”；行业依赖自然资源越弱，N(A）越接近“0”。

跟据这种原则，我们把国民经济的各行业粗略地进行量化如下：

1-0.9：粮食作物种植业，蔬菜瓜类种植业，果树种植业，特种作物种植业，采种、育苗、植树造林、森林保护、天然林场经营管理、牲畜饲养、水产养殖、水产捕捞业

0.9-0.8：金属矿业、非金属矿业、木材采运业

0.8-0.7：电力、煤气、自来水生产和供应

0.7-0.6：食品、饮料、烟草、纺织、缝纫、皮革、木材加工、家具、造纸、化学工业、治金工业

0.6-0.5：金属制品、非金属制品、机械、电气、电子、仪器仪表、交通运输设备

0.5-0.4：建筑业.地质堪探

0.4-0.3：商业、仓储业、交通运输业、邮电通信

0.3-0.2：住宅、公用、服务

0.2-0.1：科研、教育、文化、卫生、体育、社会福利

0.1-0：金融业、国家机关、社会团体

以上分类将随着生产力的发展而变化，在某阶段具有相对的稳定性。

注释：

关于自然资源指数计算的说明

自然资源的投入

计算公式：N(A)=——————（以货币单位进行计量）

总投入

（1）自然资源是指土地、森林、矿产、能源等被人类利用进行生产从而为人类提供生存条件的天然物质的统称。

（2）由于一些行业直接利用自然资源，如各种种植、养植业、故计算比较简便。对于大多数行业都是间接利用自然资源，如烟草、造纸、治金工业，当然电子、计算机等行业就更是间接利用自然资源。这时分母的总投入很容易计算，但分子自然资源投入的计算则要从本行业的物质投入中逐次减去人力资源的投入。

（3）为了扣除物价变动因素，一般价格固定在某一年份，并采取平均价格。

参考文献

{1}Samueclson and
Nordhaus:“Economics”,12th,Ed,McGraw-Hillco.NewYorK,1985.

{2}Parkins:“Modem.Macroeconomics”，Prentice
Hall,Canada,1980.

{3}凯恩斯：《就业、利息和货币通论》中译本，三联书店，1957.

{4}克莱因：《凯恩斯的革命》中译本，商务印书店，1980.

{5}罗宾逊、伊特韦尔：《现代经济学导论》中译本，商务印书店，1982.

{6}高鸿业、吴易乙：《现代西方经济学》，经济科学出版社，1990.

{7}王见定：《国民经济行业排列的有序化与经济矢量》，第51届国际统计大会论文集，土耳其，1997.

{8}王见定、李颖伯：《经济矢量的合成和资源的有效配置》，国际社会和经济发展大会论文集，1998,墨西哥.

{9}王见定：《社会统计学与数理统计学的统一》，前沿科学,2008年第二期，北京,2008.

Ⅶ 量化分析是什么意思

量化分析就是抄将一些不具体，模糊袭的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。

量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。

(7)经济学量化分析扩展阅读：

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

量化分析法将对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。

Ⅷ 在经济学研究中，有哪些量化企业家精神的方法

“企业家”这复一概念制由法国经济学家理查德·坎蒂隆(Richard Cantillon)在18世纪30年代首次提出，即:企业家使经济资源的效率由低转高;“企业家精神”则是企业家特殊技能(包括精神和技巧)的集合。或者说，“企业家精神”指企业家组织建立和经营管理企业的综合才能的表述方式，它是一种重要而特殊的无形生产要素。 包括:创新精神、冒险精神、创业精神、宽容精神。

Ⅸ 经济学，统计学和金融学有什么区别

一、学习研究方向不一样：经济学是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学；金融学从经济学分化出来的，是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科；统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

二、内容不一样：经济学要求学生系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识，能熟练掌握一门外语；金融学不仅限于金融理论方面的研究，还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说；统计学其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

三、就业方向等不完全一样：经济学一般就业方向是经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才；金融学一般就业方向包括商业银行、证券公司、信托投资公司、金融控股集团、保险公司等；统计学因其学科多且覆盖领域广泛，所以就业方向更多样化，例如政府部门，金融部门，市场调查、研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

(9)经济学量化分析扩展阅读

经济学核心思想是通过研究、把握、运用经济规律最大限度创造、转化、实现价值。主要培养具备比较扎实的经济学理论基础，熟悉现代经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。

统计学是应用数学的一个分支，主被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

金融专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融专业不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融专业师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

中国金融专业更偏向于经济而不是正统的金融学，它的核心学科是宏观经济学，货币银行学和国际金融，主要学习货币银行学、国际金融等方面的基本理论和基本知识，而它们都是属于经济学大类的，货币银行学属于货币经济学而国际金融属于国际经济学。因此是一种经济与金融的交叉应用学科。