A. 计量经济学的显著性检验
抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（平均数或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。1．显著性检验的含义和原理 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种差异是否显著的方法。2．无效假设 显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率（P）水平的选择。所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。经统计学分析后，如发现两组间差异系抽样引起的，则“无效假设”成立，可认为这种差异为不显著（即实验处理无效）。若两组间差异不是由抽样引起的，则“无效假设”不成立，可认为这种差异是显著的（即实验处理有效）。3．“无效假设”成立的机率水平 检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%（常写为p≤0.05），其含义是将同一实验重复100次，两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的，则“无效假设”成立，可认为两组间的差异为不显著，常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的，则“无效假设”不成立，可认为两组间的差异为显著，常记为p≤0.05。如果p≤0.01，则认为两组间的差异为非常显著。
B. 计量经济学中统计检验的分类是什么
主要有拟合优度检验、变量和方程的显著性检验，二变量的显著性检验又叫T检验、而方程的显著性检验也叫F检验。
C. 请问,计量经济学的统计检验中包括三种方法,，使用时怎样进行选择
在一次抽样中，参数的估计值与真值的差异有多大，是否显著，这都需要进一步进行统计检验，也就是你上面提到的三种方法，因此，这三个方面都要进行检验的！
D. 计量经济模型的统计检验和计量经济学检验分别包括哪些
统计检验比较多，制但比较常用的是T检验和F检验，前者是检验各解释变量对被解释变量的影响是否显著；后者是对整个回归方程总体性是否显著进行检验。。。
计量经济学检验主要是对放宽经典假设条件后对模型所进行的检验，包括多重共线性，随机干扰项的异方差和序列相关性以及随机解释变量的确定性等方面，此外还有检验模型其他的一些计量经济学性质，如格兰杰因果检验，单位根检验等等。。。
E. 计量经济模型的统计检验指什么
统计检验比较多来，但比较常源用的是T检验和F检验，前者是检验各解释变量对被解释变量的影响是否显著；后者是对整个回归方程总体性是否显著进行检验。。。
计量经济学检验主要是对放宽经典假设条件后对模型所进行的检验，包括多重共线性，随机干扰项的异方差和序列相关性以及随机解释变量的确定性等方面，此外还有检验模型其他的一些计量经济学性质，如格兰杰因果检验，单位根检验等等。。
F. 下列各项中，( )属于模型的计量经济学检验。
【答案】ACE
【答案解析】计量经济学模型必须通过四级检验，即经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。BD两项属于统计检验。
G. 对计量经济模型的检验主要有哪些
模型的检验包括来哪几自个方面，具体含义是什么？模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；
②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；
③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；
④模型的预测检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
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H. 计量经济学f检验和t检验的区别
T检验用来检测数据的准确度 系统误差
F检验用来检测数据的精密度 偶然误差
在定量分析过程中常遇到两种情况：第一是样本测量的平均值与真值不一致；第二是两组测量的平均值不一致.上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的.因此,必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出判断（显著性试验）.统计检验的方法很多,在定量分析中最常用T检验与F检验,分别用于检测两组分析结果是否存在显著的系统误差与偶然误差.
两组数据的显著性检验顺序是先F检验后T检验.