计量经济学分析模型哪个结果更优

1. 计量经济学和产业经济学哪个更好学，哪个又更加实用，在就业方面

你好，这两个抄专业基本上差不多，但是有一点，只有实际的学习实践才能更能适应社会的发展。
也就是说：好学又实用的专业视为不多，但是针对这两个专业的具体差距并不是很大
一般来讲，前者不是很好学，因为里面有大量的计算和模型设计等方面的比较深奥的专业知识，学起来比较吃力，我女朋友就是学这个专业的，但是你要有信心，相信还是选择前者较好，这个专业一般有较多的专业老师，而且只要自己付出的多一些，一般收获想当然是多的，将来踏向社会之后更容易展示自己的学过的专业知识，因此支持你学习前者。
如果有疑问，我还可以推荐你去高考吧里学习
其中，有一个帖子：解读：十大高考热门专业的前世今生
地址：http://tieba..com/p/1293324338
反正我看了感悟挺多
希望可以帮到你

2. 计量经济学有哪些模型

今天有专业的数据和附注，也有专业的尺子和专业的物料，对车辆数据流程都有帮助行

3. 计量经济学输出结果分析

Dependent Variable: Y 应变量（被解释变量）：Y
Method: Least Squares 方法：最小二乘法
Date: 10/24/08 Time: 10:42 时间：2008-10-24，10：42
Sample: 1 26 样本数据1-26
Included observations: 26 观测值的个数：26

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob
可变系数标准差。误差t值检验的概率。

C 33.67020 272.2453 0.123676 0.9026
X 0.782013 0.033914 23.05898 0.0000
这个是你输出的C和X的值。

R-squared0.956813 判定系数
Mean dependent var 6089.640 因变量的均值
Adjusted R-squared 0.955013 修正后的判定系数
S.D. dependent var 1724.100 因变量的标准差
S.E. of regression 365.6838 回归标准误差
Akaike info criterion 14.71522 赤池信息量(AIC)（越小说明模型越精确）
Sum squared resid 3209392 残差平方和
Schwarz criterion 14.81200 施瓦兹信息量（SC）（越小说明模型越精确）
Log likelihood -189.2978 对数似然比。（残差越小，L值越大，越大说明模型越正确）
F-statistic 531.7168 F值
Durbin-Watson stat 1.351510 DW统计量（0-4之间）
Prob(F-statistic) 0.000000 F值检验

4. 计量经济学 有什么分析方法

1、最小二乘法

这是最简单的线性回归模型，只要有一个参数、一个误差项就好了。但是它存在很多弊病，比如无法消除内生性（endogeneity）问题，因而经济学界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要满足几大假设，条件非常苛刻。

2、工具变量法

工具变量法是现今经济学界很流行的一种计量方法，它采用一种和自变量X无关的外生变量Z来作为一种“工具”，从而解决了内生性的问题。

3、双重差分法

双重差分法用时间和实验、对照组两个维度的变量，进行双重差分，这种方法分析非常有效，不过数据收集量大，对数据质量要求高。

(4)计量经济学分析模型哪个结果更优扩展阅读：

计量经济学的学习方法：

1、研究对象发生了较大变化

即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。

2、研究方法发生根本变化

计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。

3、研究的结果发生了变化

理论计量经济学和应用‎计量经济学 理论计量经济学（Theoretical Econometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。

理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。

参考资料来源：网络—计量经济学

5. 计量经济学中的模型已经采用了最小二乘法估计，为什么还要进行拟合优度检验

最好有以下几来块东西
1、选定研究对象源
（确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）
2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。
（ 作出相应的说明 ）
3、确定理论模型或函数式
（根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）
（二）数据的收集和整理
（三）数据处理和回归分析
（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）
（四）回归结果分析和检验
（写出模型估计的结果）
1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？
2、统计检验，t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验
3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。
4、模型的稳定性检验。
（五）模型的修正
（对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）
（六）确定模型
（七）预测

6. 一篇计量经济学论文 解释变量的回归模型以及对回归结果进行分析最好有Eviews回归结果及数据表 谢谢 拜托了

没有现成的

7. 计量经济学实证研究中，哪款软件好

有，很广泛。
1结构分析，即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以致整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析；
2经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；
3政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的模拟仿真；
4检验与发展经济理论，即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。

8. 计量经济学怎么学啊有什么好的方法

第一、应该好好看看概率论与数理统计部分，因为计量的好多知识，与这部分有关，如果有那部分还不太熟悉，应该尽量补牢。
第二，就是选一本教材，比较主流的就是古扎拉蒂的和伍德里奇的书。感觉前者的书写的还是挺通俗易懂的，一些例子还是挺典型的。很适合初学者自学或者跟着老师学习
第三、就是计量和实践是紧密不分的，所以在学习过程中最好做一下题，尤其是课后题。
第四、就是学会一到两种统计学软件，比如SPSS等
如果打好基础的话，想象高级方向学习，可以学习时间序列的知识。
总之，计量经济学是一门实用的学科，有时候不必深究为什么这样。就像只要知道1+1=2就行了，不必追问1+1为什么等于2
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。广泛采用计算机组织教学，着重培养学生定量分析问题.解决问题的能力。

9. 急求一个计量经济学模型案例思路。 最好是经典计量经济学模型，可以不附Eviews，关键是数据

建议看张晓峒的计量经济学分析Eviews分析 他的书比较经典

10. 计量经济学论文 期末论文啊~要有数据模型，最好有异方差共线性啥的。而且最好数据新一点啊。。

计量经济学课程论文

产业结构对我国经济增长影响
的实证分析

学号：2008324030924
学院：商学院
班级：财务管理0802班
姓名：王玉娟

产业结构变动对我国经济增长影响
的实证分析
（河北农业大学商学院 财务管理0802班 王玉娟 2008324030924）

摘要：经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。

关键字：经济增长；三大产业；最小二乘法；产业结构；可持续发展

The change of instrial structure to
the economic growth in China empirical analysis
of the influence

Abstract: Economic development is the premise of economic growth, and economic growth and the change of instrial structure and the inseparable relationship. This paper adopts from 1981 to 2010 by establishing the statistical data of multiple linear regression model, using the least squares, research to our country economy three instry growth contribution to the growth of adjust the instrial structure, thus draws for transformation of the mode of economic development, and promote the sustainable development of China's economic importance.
Key word: economic growth; Three instries; Least squares; Instrial structure

一、引言
经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。
一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。
二、模型设定及数据说明
1、模型设定
通过对数据观察，根据搜集的1981年至2010年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：
Yt=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi (i=1,2,3)
其中：Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，α表示在不变情况下，经济固有增长率。可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βi Xi则表示各产业部门对经济增长的贡献。µi表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长1个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。

2、数据说明
以下数据来自财新网，见表1
表1单位：％
年度 GDP 第一产业 第二产业 第三产业 年度 GDP 第一产业 第二产业 第三产业
增长率 增长率 增长率 增长率 增长率 增长率 增长率 增长率
1981 5.2 6.98 1.87 10.42 1996 10 5.1 12.11 9.43
1982 9.1 11.53 5.56 12.98 1997 9.3 3.5 10.48 10.72
1983 10.9 8.33 10.37 15.17 1998 7.8 3.5 8.91 8.37
1984 15.2 12.88 14.48 19.35 1999 7.6 2.8 8.14 9.33
1985 13.5 1.84 18.57 18.16 2000 8.4 2.4 9.43 9.75
1986 8.8 3.32 10.22 12.04 2001 8.3 2.8 8.44 10.26
1987 11.6 4.7 13.69 14.36 2002 9.1 2.9 9.83 10.44
1988 11.3 2.54 14.52 13.16 2003 10 2.5 12.67 9.5
1989 4.1 3.07 3.77 5.36 2004 10.1 6.3 11.11 10.06
1990 3.8 7.33 3.17 2.33 2005 11.3 5.2 12.1 12.2
1991 9.2 2.4 13.85 8.87 2006 12.7 5 13.4 14.1
1992 14.2 4.7 21.15 12.44 2007 14.2 3.7 15.1 16
1993 14 4.7 19.87 12.19 2008 9.6 5.4 9.9 10.4
1994 13.1 4 18.36 11.09 2009 9.2 4.2 9.9 9.6
1995 10.9 5 13.88 9.84 2010 10.3 4.3 12.2 9.5

三、模型参数估计
运用eview3.1软件，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。（图1）
从估计结果可得模型：
Yt=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3

四、模型的检验
通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：
1、经济意义检验
通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：
⑴α=0.6902，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.6902个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。
⑵β1 =0.1869,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.1869个百分点；反之，降低0.1869，符合经济现实。
⑶β2=0.4564,表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP增加0.4564个百分点；反之，降低0.4564，符合现实。
⑷β3 =0.2875,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.2875个百分点；反之，降低0.2875，合理。
综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
2、统计检验
⑴ 拟合优度检验
① 样本决定系数
R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由图1参数估计结果可得，样本决定系数R^2=0.965032＞0.8，可见其拟合优度不错。
② 调整后的样本决定系数
因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响。调整后的R^2=0.960997＞0.8，所以，其拟合程度不错。
⑵方程显著性检验
有模型可知总离差平方和TSS的自由度为29(n-1),回归平方和ESS的自由度为3。所以，残差平方和的自由度为26(n-k-1)。
H0: βi =0 H1: βi≠0
在H0成立的条件下，统计量
F= (ESS/k)/(RSS/(n-K-1))=239.1760
而在α=0.05,n=30,k=3时，查表得F0.05(3,26)=2.98＜239.1760，由此可知，应拒绝原假设，接受H1，认为回归方程显著成立。
⑶参数显著性检验
H0: βi =0 H1: βi≠0
在H0成立的条件下，统计量
Ti=(^βi-βi)/S(^βi)
当βi =0时，T1=3.970619、T2=15.04468、T3=6.837076；在α=0.05,n=30,k=3时，查表得T0.025(26)=2.056,得Ti＞T0.025(16)=2.056,则拒绝原假设，接受备选假设，即认为βi显著不为0 。
3、计量经济学检验
⑴解释变量之间的多重共线性检验
在这里采用Frisch综合分析法，检验模型各解释变量间是否存在多重共线问题：
① 通过做简单回归得到下表：
表2
回归方程 Tα Tβ R^2 DW
Y1=9.4776+0.1292 X1 8.49 0.62 0.01 0.94
Y2=3.6885+0.5537 X2 5.87 10.95 0.81 0.79
Y3=2.5273+0.6727 X3 2.30 7.18 0.65 0.44

根据经济理论和统计检验，X2最重要，从而得出最有简单回归方程Y= 3.6885+0.5537 X2 。
②将其余变量逐一引入Y=3.6885+0.5537X2，从而得出Y=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3为最优模型。
说明该模型不存在多重共线性问题，可能与选取变量为相对数有关，降低了其共线性问题发生的可能性。将其余变量逐一引入
综上所述，该模型不存在共线性问题。
⑵随即扰动项序列相关检验
在给定α=0.05，n=30,k=3,查D-W统计表，得dL=1.21,dU=1.55。由DW=0.5372＜dL=1.21，可知随机误差项存在一阶正序列相关，即μt=ρμt-1+νt。
经软件处理可得图2，ρ1估计值为0.8643，并且T检验显著，说明该模型确实存在一阶序列相关。DW=2.2963，α=0.05，n=29,k=3,，查表得dL=1.20，dU=1.65， dU=1.65＜DW=2.2963＜4-dU=2.35，表明模型已经不存在一阶序列相关性。因此，模型已消除序列相关性影响，经济增长率与各产业增长率的回归方程为：
Yt=0.4168+0.2506X1+0.4002X2+0.3852X3
由模型可知，当第一产业增长1个百分点时，我国经济增长0.2506个百分点；当第二产业增长1个百分点时，我国经济增长0.4002个百分点；当第三产业增长1个百分点时，我国经济增长0.3852个百分点。
五、对策建议
根据模型得出1981-2010年，三大产业对经济增长的贡献率和产业构成情况如下图所示：
由图可以看出，由前面对实证分析结果可以看出，改革开放以来，第二产业对经济增长的贡献率最高，其次是第三产业、第一产业；第二、三产业所占比重逐年增大，其中，以第三产业增速最快，而第一产业在国民经济中所占比重逐年
下降。
1、坚持科学发展观，加快转变经济发展方式，推动产业优化升级，形成以高技术产业为先导，基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局；形成由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变的新局面，实现我国经济可全面协调持续发展。
2、加大对农业的投入，调整农业内部产业结构，提高我国农业的科技化、产业化、现代化水平。
改革开放以来，尤其是市场经济建立以来，虽然第一产业在国民经济中所占比重逐年下降，但第一产业对经济增长的贡献率却逐年上升，说明科教兴农、农业产业化、财政支持等农业产业政策的支持下，我国农业的综合竞争力在提升，但就总体而言，仍是我国的弱智产业。加强农业财政投入，提高农业科技化、产业化、现代化水平，调整农业内部产业结构，提高我国农业的市场竞争力。尤其应加大资本、技术等要素的投入，建立健全农村资本金融市场和生产要素流动市场，提高要素资源的使用效率。提高农村居民受教育水平，培养具有创新精神和时代感的社会主义新农民。
3、要坚持走中国特色新兴工业化道路，着重改造提升制造业，培育发展战略性新兴产业，建立创新型国家，提高我国核心竞争力。
自建国以来，工业尤其是重工业是我国经济发展的支柱，工业内部结构、地区结构都存在差异。调整工业内部产业结构，提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平。积极有序发展新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料、新能源汽车等产业，加快形成先导性、支柱性产业，切实提高产业核心竞争力和经济效益。
4、加快推进服务业发展，把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点。
推进服务业发展，不仅能够有效改变我国产业结构现状，更能够提高就业率，稳定民生，提高人们的生活水平和质量。推进服务业发展，重点是建立健全流通和服务部门，提高流通、服务质量；拓展服务业新领域，发展新业态，培育新热点，推进规模化、品牌化、网络化经营。推动特大城市形成以服务经济为主的产业结构。

参考文献：
⑴ 陈华.中国产业结构变动与经济增长[J]．统计与决策，2005,3
⑵ 刘云峰.辽宁省产业结构与经济增长实证分析[J]．东北亚论坛，2004，9
⑶ 高鸿业.西方经济学.北京：中国人民大学出版社，2004
⑷ 张润清.计量经济学.北京：中国农业出版社，2007
⑸ 刘伟，李绍荣.产业结构与经济增长[J]．中国工业经济2005.5，
⑹ 王怜.产业结构变动与经济增长影响的实证分析[J]．商业现代化2007.5