㈠ 计量经济学都有哪些模型啊，具体怎样运用
#计量经济学的定义
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
#计量经济学的研究步骤和方法
确定变量和数学关系式-模型设定；分析变量间具体的数量关系-估计参数；检验所得结论的可靠性-模型检验；经济分析和预测-模型应用
#分布滞后模型估计的困难有哪几个
A．自由度问题。自由度过分损失，到时估计偏差增大，显著性检验失效。
B．多重共线性问题。滞后变量常存在多重共线性。
C．滞后长度难以确定。
#工具变量法
1．与所代替的解释变量高度相关
2．与随机扰动项不相关
3．与其他解释变量不相关，以免出现多重共线性
#虚拟变量的基本概念
虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变量
#联立方程模型的区别
A．联立方程组模型由几个单一方程组成。被解释变量不只一个。
B．模型里有随机方程，也有确定性方程，但必含有随机方程。
C．被解释变量和解释变量之间不仅是单向因果关系，也可能互为因果。
D．解释变量可能与随机扰动项相关。
#非完全多重共线性后果：
1.参数估计量方差增大
2.对参数区间估计时，置信区间趋于变大
3.严重时，假设检验容易作出错误判断
4.严重时，可能r2较大和f检验显著性高，但t检验可能不显著，得出错误结论
#多重共线性检验：
1．简单相关系数检验
2．方差扩大因子法
3．直观判断，如回归系数标准差大，或与经济理论背离
4．逐步回归法
#自相关：
经济系统的惯性。经济活动滞后效应。数据处理造成的相关。蛛网现象。模型设定偏误。零均值，低估参数估计值的方差，对模型预测的影响，高估t，f，r2不可靠，对模型影响，降低预测精度。
#异方差：
模型中省略某些重要解释变量。模型设定误差。测量误差的变化。截面数据中总体各单位的差异。无偏，一致，非有效，夸大估计参数的统计显著性，对预测影响，Y的预测非有效。
㈡ 计量经济学模型
应该没有什么抄问题，截距项袭在此模型中没有实质的经济意义。通常对于这种问题，可以用“离差”形式的模型，这样可以把常数项直接省略。不过我建议你可以采用有约束的模型，你可以强制令截距项为0，这样得到模型或许会更符合要求。
㈢ 计量经济学中当简单线性回归模型基本假定满足时,哪些变量服从正态分布
计量经济学中当简单性回归模式基本满足
㈣ 急求一个计量经济学模型案例思路。
这个里面那个城镇居民的数据不平稳，因为是时间序列数据，进行单位根检验后，二阶差分都平稳，而且汽车产量也是不平稳的，是一阶单整，就连因变量私家车数也是二阶单整，所以直接建模得出的是伪回归，需要用修正后的数据建模。最后建模后再进行经典假设的检验。
㈤ 急求一个计量经济学模型案例思路。 最好是经典计量经济学模型，可以不附Eviews，关键是数据
建议看张晓峒的计量经济学分析Eviews分析 他的书比较经典
㈥ 计量经济学模型有哪些
截面数据模型、时间序列模型和面板数据模型
不同数据有不同的假定继而衍生出不同的模型
㈦ 求一份 简单线性回归模型的计量经济学论文
已加你QQ,能够帮你解决这一问题
㈧ 计量经济学各种使用的模型要怎么学习
找一本计量经济的书, 顺着目录看, 一般都是从简单到复杂.
或者换种想法回, 计量的模型是为了答解决计量遇到的实际问题, 比如说对于 时间序列有arima var arch等, 解决autocorrelation, heterosk可以用FGLS, HC的ols等.
所以你可以想一个问题, 自己找数据做个ols看看有什么问题, 搜素下有什么解决的方法
㈨ 如何能够快速学会几种计量经济学的模型学哪几种
你可以试试“灰色关联度法”。灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。 迅雷上可以下载。输入数据，既可得出关联度。一般情况，关联系数设为0.5。另外还有灰色聚类分析、灰色预测模型、灰色决策分析，你都可以尝试下。
㈩ 急急急！高分求一份计量经济学模型分析，拜托了，明天要交的
首先你要把对外开放程度可量化性，采用一些数据或者虚拟变量，时间序列版什么的。权如果按照你说的贸易总额与GDP的比值为变量，就建立单变量方程，采用Eviews或相关软件建立模型。建立完模型要进行拟合优度分析，变量显著性分析，方程显著性分析等等，如果检验的统计量的值都比较符合要求就建立好一个计量经济学模型了~~具体的就有点复杂了，我只能说大体步骤了~