计量经济学中残差的和的期望

① 计量经济学中，关于对残差检验的问题

LM检验来和White检验都是看p值，如果p值小于你自设定的显著性水平，也就是α，那么就表明自相关，ARCH异方差检验也是同理，如果对模型修正后，p>α了，那么就说明不存在异方差，自相关这些了，也就是你所说的通过了。
正态性检验你看下点完弹出来的直方图，符合正态的形态就可以通过了。
协整的话，你那样用EG两步法检验的话也可以，但比较麻烦，DF和ADF更好用些，直接看那3个值就OK了~

② 1、计量经济学与经济学的区别2、计量经济学模型的特征3、什么叫残差项

计量经济学是经济学的一个分支，主要为验证经济理论提供工具。
计量模型的特征这个太宽泛了， 基本无从谈起。但是有一个特点就是，都是数学模型，可以检验。
残差指的是真实值与估计值之间的差。

③ 计量经济学rss. tss. ess. 是什么 他们的关系是什么

RSS: Resial Sum of Squares 残差平方和复：用连续曲线制近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。

TSS: Total Sum of Squares 总离差平方和/总平方和：反映全部数据误差大小的平方和。

ESS: Explained Sum of Squares 回归平方和/解释平方和：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。

RSS，TSS，ESS的关系是：TSS=RSS+ESS。

(3)计量经济学中残差的和的期望扩展阅读：

残差平方和的性质：

性质1 只有常数项没有其他解释变量的回归方程的RSS和TSS相等，其决定系数为0。

性质2 增加解释变量必然导致RSS减小。因此，如果想降低RSS，只要在回归方程中尽可能地加入解释变量就能达到目的。

性质3 包含常数项全部解释变量的个数K等于样本数n时，RSS为0，决定系数为1。

F检验和t检验之间的关系：

在一些场合t检验不仅可以进行双侧检验，也可以进行单侧检验。而F检验没有单侧和双侧的区别。当进行双侧检验的时候两种检验的P值相同。

④ 计量经济学残差平方和公式

SSE（Sum of Squares for Error）是误差项平方和,反映误差情况,RSS (resial sum of squares)反映的也是误差项情况···公式都是一样的···

⑤ 求大神，计量经济学中 ，残差矩阵是什么，里面的元素是什么

残差resial就是当你做完了回归之后，你肯定会得到被解释变量Y的拟合值，也称为估计值，通常记内为Yhat，你容用原来样本观测值Y减去估计值，得到的就是残差。因为做计量时，你会有许多个样本，这些样本就是观测值observations，每个样本都有解释变量X和被解释变量Y，在拟合了以后你就用前面的方法肯定是可以得到残差的，每一个残差都是对应一个样本观测值，所以你会得到和样本数目一样多的残差数。为了便于记号，把这些残差写成列向量就形成了残差矩阵。

⑥ 计量经济学残差什么意思

在计量经济学中，残差是指实际观察值与通过回归模型等得出的估计值（拟合值）之间的差。
一般线性模型用ols估计，要求残差和为0。

⑦ 为什么很多人称SSE为残差平方和而我的计量经济学书上写的却是RSS

SSE是误差项平方和,反映误差情况,RSS 反映的也是误差项情况·；都是一样的意思。