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平狄克计量经济学

发布时间:2021-03-09 18:10:06

⑴ 平狄克、弗里德曼、萨缪尔森和曼昆的经济学书籍有什么区别

Pindick在国内的书有一本复中级制微观经济学和计量模型与预测,个人觉得偏向应用,比较适合做MBA的教材。
Friedman的教材好像有本价格理论的讲义,可惜没有拜读过。他在国内比较容易见的通俗著作是《资本主义与自由》和《自由选择》。特点是假设,逻辑超级清晰,没有丝毫含混之处。可惜的是,随着西方学术的进步,也由于西方经济学后起之秀们不迷信权威,他的很多核心观点今天看来是不对的。
Samuelson有本传奇的初级经济学教材(当然了,他本人更传奇),写得很大气,适合初学。另外有本随笔《中间道路的经济学》,充分体现了他折中,睿智的风格。此外还有本《经济分析基础》,我认为有些过时了。
Mankiw最引以为傲的是他的《经济学原理》和《宏观经济学》,地球人都知道,Mankiw是Neo-Keynesian,不过我觉得他们的观点与其说更接近凯恩斯不如说更接近新古典。Mankiw清晰的英语表达能力无出其右。

⑵ 如何让自己的经济学水平达到专业水平

分三个步骤:一来、先研自读中级微观、中级宏观、中级计量的教材。二、然后研读高级微观、高级宏观、高级计量。高级微观、高级宏观,研究相对简单的教材即可。高级计量不看也可以。三、研读马克思主义经济学,指老外写的,而不是中国人写的、经济史、制度经济学、空间经济学、发展经济学、国际经济学、金融投资等诸多领域教材各一、二本。三个步骤搞完了,算半专业人士。想变成专业人士,只有看论文了。

⑶ 谁知道什么是“logit模型”

另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001。浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可以弄清楚概率估计模型,至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了。这里,我可以先简单的回答你这个问题。
首先,通常人们将“Logistic回归”、“Logistic模型”、“Logistic回归模型”及“Logit模型”的称谓相互通用,来指同一个模型,唯一的区别是形式有所不同:logistic回归是直接估计概率,而logit模型对概率做了Logit转换。不过,SPSS软件好像将以分类自变量构成的模型称为Logit模型,而将既有分类自变量又有连续自变量的模型称为Logistic回归模型。至于是二元还是多元,关键是看因变量类别的多少,多元是二元的扩展。
其次,当因变量是名义变量时,Logit和Probit没有本质的区别,一般情况下可以换用。区别在于采用的分布函数不同,前者假设随机变量服从逻辑概率分布,而后者假设随机变量服从正态分布。其实,这两种分布函数的公式很相似,函数值相差也并不大,唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些。

⑷ 请问一下谁知道中山大学岭南学院金融学系的本科生都用什么教材么

我是09年本科毕业的,以下都是我当年读书的时候用的教材,仅供参考。

基础课主要有:
经济学原理:萨缪尔森《经济学》
中级微观经济学:Hal R. Varian "Intermediate Microeconomics: A Modern Approach"(国内没原版卖,不过有翻译过的《微观经济学:现代观点》)
中级宏观经济学:多恩布什《宏观经济学》
商务与经济统计:戴维·R·安德森《商务与经济统计》
公司财务:理查德·A·布雷利、斯图尔特·C·迈尔斯、弗兰克林·艾伦《公司财务原理》
计量经济学:平狄克《计量经济模型与经济预测》
国际金融:马君潞、陈平《国际金融》(注意:陈平是岭院副院长,金融系教授)
还有一堆杂七杂八的教材,记不全了。

专业课主要有:
金融市场:米什金《金融市场与机构》
投资学:滋维·博迪《投资学》
金融机构:Saunders and Cornett,“Financial Institutions
Management‐ A Risk Management approach”
McGraw‐Hill (这个国内好像没得卖)
金融工程:约翰·C.赫尔《期货与期权市场导论》
兼并与收购:帕特里克·A·高根《兼并、收购与公司重组》
国际金融管理:马杜拉《国际财务管理》

这些书在卓越上基本都有,不过都很贵,而且基本都是英文版。
PS:岭南学院一般简称“岭院”而非“岭南”。

⑸ 大学本科经济学专业的课程书目有哪些包括专业必修和公共必修的···详细点·

每个大学的经济学专业的课程设置都是不同的,课程书目更是因老师而异。专业必修和公专共必修属课每个学校也是不一样的,不知道你指的是哪所学校的呢?经济学专业貌似每个学校都要学的应该是微观经济学,宏观经济学,计量经济学,主流的教材有高鸿业的西方经济学(包含宏观和微观的),曼昆的经济学原理,萨缪尔森的经济学,计量经济学有古扎拉蒂的计量经济学基础等。其他的专业必修课还要看具体的专业,经济学下边还细分有很多专业的,每个专业的课也是不一样的。至于公共必修,每个学校都会有的应该是马原,思修,近现代史,毛概,体育,其他的公共必修因学校而异。如果你想了解经济学专业的课程设置,你最好具体到某个院校。

⑹ 计量经济学面板logit的固定效应怎么做

如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解。另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001。浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可以弄清楚概率估计模型,至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了。这里,我可以先简单的回答你这个问题。首先,通常人们将“Logistic回归”、“Logistic模型”、“Logistic回归模型”及“Logit模型”的称谓相互通用,来指同一个模型,唯一的区别是形式有所不同:logistic回归是直接估计概率,而logit模型对概率做了Logit转换。不过,SPSS软件好像将以分类自变量构成的模型称为Logit模型,而将既有分类自变量又有连续自变量的模型称为Logistic回归模型。至于是二元还是多元,关键是看因变量类别的多少,多元是二元的扩展。其次,当因变量是名义变量时,Logit和Probit没有本质的区别,一般情况下可以换用。区别在于采用的分布函数不同,前者假设随机变量服从逻辑概率分布,而后者假设随机变量服从正态分布。其实,这两种分布函数的公式很相似,函数值相差也并不大,唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些。但是,如果因变量是序次变量,回归时只能用有序Probit模型。有序Probit可以看作是Probit的扩展

⑺ 高分 美国的经济学硕士学什么

感谢你对我的信任,给我发的信。
不过首先澄清一点,我还在上海念本科,还没有出国。不过快了。
但是有几个问题可以帮你解答:

1.关于经济学就业前景:

在国外,特别是美国,经济学属于Social Science类的,这跟社会学,人类学,历史,地理都是一样的;相对的,数理化属于Science所以经济学是基础学科。

这一点不同于金融学,管理学,统计学,会计学等等,这些都属于Business School。

至于就业前景,我就说一点,我有同学在荷兰银行实习,和他一起实习的有交大,复旦的本科生,也有清华的研究生,所以相信你能看出来,现在,特别是500强公司,或者投行,咨询公司,看中的是能力,而不是学历。其实国外留学经历的作用,更多的是对外语能力的提升和思维的打开,以及过简历关。
至于从事那些行业,我说说我听到的吧:我是读经济的,我的学长里有去JPMorgan的,有去美林等投行的,有去四大的,有去贝恩等咨询公司的。也有去宝洁等等五百强的。所以面肯定没问题,关键是有了经济学的学历,你的能力能把你送到哪里,这个是你要思考的。

2.如果读Econ. Master需要准备的考试

a.申请北美的学校
因为你本科不是读经济的,所以如果改读经济,一定要考经济的Sub,还有GRE,TOEFL iBT三个
如果你要去Business School,就去考GMat和iBT

b.英国
雅思就行,但是学费很高。英国是把教育当产业做的。
不过还是建议你去学校的网站上看看,因为具体的学校会不一样,有的可能会要Sub,GMat什么的

c.香港,新加坡
我也不太了解,建议你如果要去去学校网站上看看

3.TOEFL iBT和雅思考哪一个
显然考雅思,雅思更容易的。
iBT你看名字就知道了,呵呵。

4.经济学对数学的要求
a.高等数学,最好数学分析
b.矩阵代数
c.概率论
d.统计学
e.最重要的是计量经济学,不过这个没学也没关系,你如果读Econ Master会有这门课的。

5.补充几点:

a.你是学理工科的,申请经济比文科的要有优势,甚至会比经济学更有优势,因为理工科的学生的数学和思维能力要比文科学生要好。
我甚至听说,有些好的B School里的金融工程这种系会prefer招数学系 物理系 SC 等系的同学。
所以不管怎样,数学是你的强项,即使不好,你也可以表现出来自己受过训练和理工科的熏陶,有潜力。

b.你也要明白自己的不足,即对经济学很多学科的不了解:
强烈建议你出国前多看看以下几类经济类的最基础教材:
西方经济学:宏观经济学,微观经济学、
国际经济学:国际金融,国际贸易
计量经济学
(先看以上三类书吧,光宏观微观就值得好好研究了)
附录里面会有我的一个经典书目的list

总之,有什么问题可以再发消息给我。好好利用你理工科的优势,这是你申请成功的法宝噢。

I:入门级别:(选一本即可)

《经济学原理》 曼昆
《经济学》萨缪尔森
《经济学》斯特格利茨

II:经济数学入门:

《数理经济学的基本方法》蒋中一 (Alpha C. Chiang)

III:基础级别:

《微观经济学》 平狄克 / 鲁宾费尔德 (Pindyck / Rubinfeld )
《微观经济学》 周惠中
《微观经济学:现代观点》 哈尔.R.范里安(Hal R. Varian)
《宏观经济学》 曼昆(Mankiw,N.G.)
《宏观经济学》 多恩布什
《国际经济学》 萨尔瓦多(Dominick Salvatore)
《国际经济学》 克鲁格曼(Paul R. Krugman)
《金融学》博迪/莫顿 (Zvi Bodie / Robert C.Merton )
《财政学》罗森(Harvey S.Rosen)
《货币金融学》米什金 (Frederic S.Mishkin)
《货币理论与政策》Carl E. Walsh

IV:经济数学基础:

《微积分教程——计算机代数方法》 I. Anshel / D.Goldfeld
《数学分析原理》Walter Rudin
《线性代数及其应用》David C. Lay
《概率论基础教程》Ross
《经济学中的分析方法》高山晟(Akira Takayama)
《数理金融初步》Ross

V:提高级别:

V-I:计量经济学:

1、中文名:《计量经济学》 林文夫 (理论计量经济学经典教材)
英文名: Econometrics by Fumio Hayashi

2、中文名:《计量经济学分析》 格林 (应用计量经济学经典教材)
英文名: Econometric Analysis by Greene

3、中文名:《横截面与面板数据的计量经济学分析》 伍德里奇
英文名: Econometric Analysis of Cross Section and Panel
Data by Wooldridge

V-II:微观经济学:

1、中文名:《高级微观经济理论》杰里/瑞尼 (高微入门)
英文名: Advanced Microeconomic Theory
by Geoffrey A. Jehle / Philip J. Reny 简称(JR)

2、中文名:《微观经济学高级教程》范里安 (高微基础)
英文名:Microeconomics Analysis by Hal R. Varian

3、中文名:《微观经济学》 安德鲁.马斯-科莱尔 等 (高微最顶尖教材)
英文名:Microeconomic Theory
by Andreu Mas-Colell Michael D. Whinston Jerry R.Green
简称(MWG)

V-III:宏观经济学:

1、中文名:《高级宏观经济学》戴维.罗默 (高宏入门教材)
英文名: Advanced Macroeconomics by David Romer

2、中文名:《动态宏观经济理论》 萨金特 (高宏基础教材)
英文名: Recursive Macroeconomic Theory
by Lars Ljungqvist Thomas I. Sargent

3、中文名:《经济动态的递归方法》卢卡斯 (高宏最顶尖教材)
英文名: Recursive method in economics dynamics
by Robert E. Lucas

V-IV:博弈论:

1、中文名:《博弈论教程》奥斯本 (博弈论入门)
英文名: An Introction to Game Theory
by Martin J.Osborne Ariel Rubinstein

2、中文名:《博弈论基础》吉本斯 (博弈论基础)
英文名:A Primer in Game Theory by Roerbt Gibbons

3、中文名:《博弈论》 梯若尔 (博弈论最顶尖教材)
英文名:Game Theory by Drew Fudenberg Jean Tirole

VI:经济数学提高:

1、《高等微积分》Lynn H.Loomis / Shlomo Stermberg
2、《实分析与复分析》Rudin
3、《分析学》Elliott H. Lieb / Michael Loss
4、《复分析》Ahlfors
5、《泛函分析》Rudin
6、《拓扑学》James R.Munkres
7、《金融数学》Stampfli
8、《时间序列的小波方法》Percival
9、《数理统计与数据分析》Rice
10、《随机过程导论》Kao
11、《应用回归分析和其他多元方法》Kleinbaum
12、《预测与时间序列》Bowerman
13、《多元数据分析》Lattin
14、《微分方程与边界值问题》Zill
15、《数学建模》Giordano
16、《离散数学及其应用》Rosen
17、《组合数学教程》Van Lint
18、《逼近论教程》Cheney
19、《概率论及其在投资、保险、工程中的应用》Bean
20、《概率论及其应用》威廉.费勒
21、《基础偏微分方程》David Bleecker / George Csordas
22、《时间序列分析》汉密尔顿

⑻ 如何全面学习经济学

首先,要选择好的教科书。虽然我们用的是人民大学出版社的教材,但是我们老师推荐我们买萨缪尔森的《经济学》,特点是简单易懂,内容全面。你可以去看一下萨缪尔森的相关资料,是现在经济学界的泰斗,去年刚去世。

其次,多做一些习题,虽然是自学不参加考试,但是做习题是必须的,只有这样才能加深对原理的了解。
多尝试用自己所学的理论来解释一下现实中的问题, 发现网络知道就是一个很好的平台,在经济研究分类上有很多网友提出的实际问题。

再次,看熟萨缪尔森的教材后,还有看其他的经济学泰斗的教材。
比如斯蒂格利茨的《经济学》,他的书是对萨缪尔森的一次挑战,斯蒂格利茨关于微观部分和宏观部分的关系跟萨缪尔森有不同的见解。
曼昆的《经济学》,平狄克、鲁宾菲尔德的《微观经济学》(中级教材)
我国著名的有作为的经济学家,我最熟悉的就是张五常教授了,他现在居于香港,他跟我国的那些“御用经济学家”很不一样,你可以看他的博客。

在看专门的经济学原理(以上那些人的经济学都是西方经济学)的时候,也可以看看其他的经济学派(马克思的政治经济学)和经济学的明细门类(计量经济学,劳动经济学、投资经济学、国际经济学等等太多啦),还有金融学、会计学、财政学、管理学、市场营销学都是要涉猎的。

⑼ 经济学问题

因为书本上的理论都是很枯燥的,所以建议你先读下一些杂书,如《经济学专茶座》《一口气读懂经属济学》还有博奕论的一些书,如《博弈论不是教你诈》《博弈论的诡计》等,这样可以调起你对经济学的兴趣,如果你本身就对理论很感兴趣就直接读一些经济学的基础书,如高鸿业第四版的《微观经济学》《宏观经济学》(这个版本的浅显易懂,高等教育版的面儿全、简练、解释的不详细,初学者看着比较吃力),基本上把这两本书看透就差不多了,至于计量经济学,没学过高数的很难看得明白的,以后的就更不用说,基本相当于数学~~~不搞专业经济研究的话,就不必看了~~~

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