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seie经济学什么意思

发布时间:2021-03-14 01:58:29

A. 哪位大神给我讲解一下,计量经济学eviews中,这些字母什么的都代表什么。感激不尽!!!

计量经济学中,“eviews”这些字母的意思如下:

  1. R-SQUARED 判定系数,越近1越好。

  2. ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数。

  3. S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好。

  4. LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑。

  5. DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量,检验是否存在一阶自相关的指标。

  6. MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值。

  7. S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差。

  8. AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则。

  9. SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则,以上两者都是用来确定最优滞后期的指标,(AIC常用)。

  10. F-STATISTIC 为F统计量,检验方程整体显著性的指标。

  11. PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率,如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。

B. 计量经济学中,“eviews”这些字母都代表什么

计量经济学中,“eviews”这些字母的意思如下:

  1. R-SQUARED 判定系数,越近1越好。

  2. ADJUSTED R-SQUARED 调整回的判定系数,大多情答况下略小于判定系数。

  3. S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好。

  4. LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑。

  5. DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量,检验是否存在一阶自相关的指标。

  6. MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值。

  7. S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差。

  8. AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则。

  9. SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则,以上两者都是用来确定最优滞后期的指标,(AIC常用)。

  10. F-STATISTIC 为F统计量,检验方程整体显著性的指标。

  11. PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率,如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。

C. 我是计量经济学的初学者,这个公式我看不太懂 SE(β的观测值)= σ/√∑Xi² 谢谢

σ/√∑Xi² 是贝塔系数的标准差,是用来做T检验的。其中σ是随机扰动项也就是残差的标准差,它版等于残权差平方和/(n-2),√∑Xi² 是解释变量x的离差平方和(其实就是x的方差乘以n-1),这两个量共同构成了贝塔的标准差。

D. 求助,美国大学硕士课程IE,SE,EE分别代表什么专业,谢谢!

在通常情况下,它们分别表示美国大学的以下专业:

IE: Instrial Engineering
SE: Software Engineering
EE: Electric and Electronic Engineering

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E. S.E.在计量经济学中是什么意思

标准误差( Sx 或S E, standard error ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用均数的标准误来表示。

F. 计量经济学eviews中,这些字母代表什么

自变量:Y
模型:最小二乘法
包括:31个观察值
---------------------------------------------------------------------------------
变量 参数(前述变量的系数) 标准差(样本的波动性) 后续
C(常数相当于”1“) [数值] [数值] [数值]
X1(变量1) [数值] [数值] [数值]
X2(变量2) [数值] [数值] [数值]
前续
T统计量(用于对照T检验值判断置信水平) Prob(置信可能,对比置信水平检验数据是否可用)
----------------------------------------------------------------------------------
R²(拟合度,用于判断回归是否拟合优良) 平均方差
调整R²(调整拟合度,修正样本带来的影响便于横向对比) 标准差
SE of regression 标准误(衡量残差水平),sum squared resid 残差平方和即RSS)
后面两个准则(criterion)是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。
log likelihood 反映拟合程度,一般越小越好。
F统计量 一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob(F)标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。
DWtest 杜宾瓦森检验,一般检验模型自相关程度。

上述介绍比较笼统,需要你自己根据关键词(如杜宾瓦森检验等)继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此更多还需靠自己去一点点弄懂了。

G. te se ie是什么微观经济学

Substitution
Effect
(SE)替代效应
商品价格的变动引起相对产品价格变化对商品需求量产生影响
Income
effect(IE)收益效应
total
effect(TE)总效应
由于价格变动而产生的需求量的总变化,它是替代效应与收入效应之和。

H. 计量经济学中se(贝塔1)和se(贝塔2)到底怎么计算

SEofregression是标准误.其计算公式为RSS除以(n-k)(n为自由变量个数10,k为3)再开根号.希望能帮到你。

I. 计量经济学eviews软件中的se of regression与std.Error的区别是什么

std. error 是单个variable的
Se Regression是整个regression的s.e.

J. 计量经济学中 se是什么

standard error S.E
标准误差

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