大数据经济学研究生

① 计量经济学的大数据经济学是什么意思

大数据经济学是在经济学研究和应用中采用大数据并且采用大数据思想对传统经济学进行深化的新兴交叉学科。
大数据经济学不仅要研究如何建模、管理和应用大数据，而且要深入研究传统经济学如何应对大数据带来的挑战并进行改良，大数据经济学需要经济学家、领域专家和信息技术专家等密切合作，对人文社科与 自然科学的跨学科研究提出了更高的要求，并且对整个经济学、社会学、公共管理等将带来革命性变革。
大数据经济学的研究内容
第一，大数据计量经济学 (Big Data Econo—m etrics)。这是和传统计量经济学对应的一个学科，也是大数据经济学下面的子学科。在大数据背景下，经济学建模与分析方法与传统计量经济学完全不同，迫切需要采用全新的思路和方法进行研究。对信息技术专家们而言，大数据经济学仅仅是算法和建模问题，但是如果没有经济学理论指导，没有经济学家的思维，必然会导致研究方向的迷失。一些大数据领域的学者认为 “要相关，不要因果”，这是非常要不得的，传统经济学理论至今仍然到处闪烁着智慧的光芒，对经济现象的深入见解时刻发挥着重要的作用，所以大数据背景下的经济学分析不能主要靠信息技术的建模专家来进行，必须继续依靠大数据计量经济学家。
第二，大数据统计学 (Big Data Statistics)。如前所述，大数据给统计学带来的挑战是革命性的，在某些领域，传统统计学所采用的抽样调查方式必将彻底淘汰。此外，传统统计学所要求的精确数据与数据加工方式可能是画蛇添足甚至败笔之举，人们更加重视对一手数据而不是经过加工过的二手统计数据进行分析。大数据时代，人们更加关注原始数据、关注半结构化甚至非结构化数据，浏览记录、查询关键词、微薄文字、照片等等都是宝贵的数据资源。在大数据时代，传统统计学也必须进行变革，对数据储存手段、处理设备、处理方法都提出了新的要求。
第三，大数据领域经济学。包括大数据生态经济学、大数据环境经济学、大数据金融学、大数据城市经济学、大数据工业经济学、大数据农业经济学、大数据交通经济学、大数据建筑经济学、大数据商业经济学、大数据信息经济学、大数据人口经济学等学科，借用大数据的思想和技术来进行各应用经济领域的研究。
在以上大数据经济学的各学科中，大数据统计学是基础，大数据计量经济学是研究方法，而大数据领域经济学是具体的运用，他们之间存在着密切的共生关系。
大数据由于是基于总体的，很大程度上解决了传统宏观经济学与微观经济学缺乏较强逻辑联系的问题，此外大数据对传统计量经济学带来的一个有益之处就是，结构化的大数据更加接近正态分布，这样 就降低 了小样本假设检验失效问题 。

② 英国帝国理工学院有大数据分析学的硕士专业吗

同学可以到院校官网上看下招生简章

③ 去英国学大数据专业要本科还是研究生

去英国学大数据专业要本科还是研究生去英国学大数据的专业。范科学历就可以了，研究生就有一对儿可惜了。

④ 大数据方面的经济学论文题目或者研究方向

这个可以完成的。

⑤ 西南财经大学经济大数据分析考研，报录比从哪看专业课书目资料有推荐吗

据西南财经大学研究生院消息，2019年西南财经大学经济学考研报录比已发布，详情如下：

整体来说，如果同学想考财大比较容易一点的经济学专业，又想就业前景好一些，可以考虑经济学院的政治经济学或经济史，招生稳定，对手实力弱，基本上过线就可以上。关于专业课的书目和资料也可以咨询小编，在财大的专业中，政治经济学或经济史难度中等偏下。

⑥ 数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。

大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。

大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。

最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

⑦ 求问数量经济学的大数据经济方向为什么报录比挺高的

(10272)上海财经大学/(002)经济学院/(020209)数量经济学/(01)计量经济学专业的考试范围：1(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(801)经济学2(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(807)实变函数与数理统计(10272)上海财经大学/(002)经济学院/(020209)数量经济学/(02)金融计量经济学专业的考试范围：1(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(801)经济学(10272)上海财经大学/(002)经济学院/(020209)数量经济学/(03)大数据经济学专业的考试范围：1(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(801)经济学

⑧ 经济学的大数据经济方向为什么报录比挺高的

广义对象论有两种观点：
(1)横向分析法。该观点认为经济学是一门研究经济理论、经济问题、经济政策的科学。它把经济学的研究对象规定为经济理论、经济问题、经济政策三个方面。
(2)纵横分析法。该观点认为，经济学的研究对象包括六个方面：即渊源、流派、理论、方法、问题、政策。

⑨ 有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的

一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

(9)大数据经济学研究生扩展阅读：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

⑩ 经济学考研有哪些好的，比较好找工作的专业

虽然经济学有22个专业，但是不同的专业也有其各自的特点，考试难度也有差异，整体上我们可以分为五类：
(一)热门专业—金融学
金融学在所有的考研专业中属于考试最热门的专业，整体具有考试难度大、竞争激烈、复试线高的特点。如2017年中央财经大学的复试线是384分，这是最低分，如果你想考上就必须在390分以上才稳妥。竞争压力逐年增大，且近几年跨专业考金融学的考生比例逐渐增大，比如学数学、机械、计算机、物理、化学的，这类考试的共同特征就是数学普遍较好，而且很多知名财经院校也越来越青睐计算机、数学类考生。
(二)性价比高的专业
这类专业包括国民经济学、区域经济学、产业经济学、国际贸易学、数量经济学等，整体上就业及发展前景不错，且考试竞争压力也处于适中水平，复试线整体上要比金融学复试线低20-30分左右。如2017年，对外经济贸易大学金融学复试线是375分，但是数量经济学复试线345分，产业经济学335分。
(三)非常适合数学基础好的学生报考的专业
统计学、数量经济学、应用统计是属于经济学当中工具性比较强的专业，比较侧重数学建模、数据挖掘和分析等，比较适合数学基础好，或者本科是学数学或统计学的学生报考。这类专业就业前景非常好，在大数据时代下，这种兼具经济学背景，又具有技术分析能力的人才是很多大型金融机构偏好的复合型人才。
(四)自设专业
这类专业属于一些高校根据本校的师资水平结合当前社会需求，而特殊招生的一类比较前沿、专业性更强、领域更细的专业，比如上财的金融工程、央财的投资学、南开的精算学等。该类专业学校的特色专业，实用性很强，属于就业特别好的专业。
(五)冷门专业
像经济史、经济思想史、政治经济学等偏理论的专业，一般都比较好考。如果你只是想考上研究生，拿一个文凭，可以报考。如果你有读博打算的话，也可以报考西方经济学专业。