㈠ 学习经济学需要什么样的数学基础需要学习那些科目有哪些书值得推荐
作为一个经济学类的毕业生(我专业读的金融),可以稍微给一点点建议。首先,“最基回本”的经济类答数学应当包括完整的:微积分(从极限的定义开始,一直到多重积分)。概率论(非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等)数理统计(大数定律、中心极限定理、各种统计指标,期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等)线性代数(行列式、矩阵、矩阵的应用)个人感觉国内的教材和课程讲的最差的就是线性代数了,我上课的时候完全不知道矩阵的意义是啥,后来才明白这是跟多元函数相对应的,所以这玩意儿非常重要,将来等你学计量经济学的时候就知道用处了。这四门课你会在大二结束之前修习完毕,因此都是最基础的课程。接下来一些稍微进阶一点的课程,经济和金融可能略有不同,但是总体上差不多。我就以金融为例给你介绍吧。实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论,以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习,此外,为了进行实证分析,R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。鉴于这些我都没学好……就不给你仔细介绍了,T-T……
求采纳
㈡ 学经济学需要很好的数学基础吗
基础经济学偏重于理论，但随着研究的深入会需要越来越多的数学知识来用作建模和内分析的工具容。大学本科学习的西方经济学的话，则大可不必担心数学问题，主要运用的尽是些2元1次方程组等。概论论与数理统计等知识会在财政学等课程中有所要求，但到大学后经济专业会开设相关的数学课程，难度也不是很大，楼主在课上认真学习即可。
㈢ 大学经济学专业数学主要学什么东西
大学经济学专业数学主要学微积分、线性代数、概率论与数理统计。
㈣ 学习经济学的数学基础
这个问题取决于题主要学多深的经济学。
如果只是业余爱好，那高中毕业的数学就足以支持大部分的理论理解，但模型可能会看的很吃力。
如果是专业路线，那从本科的内容开始，初级微观开始涉及求最优解，因此要大量求导，中级宏观也是。微观里的博弈论是最数学的部分，对概率论的要求非常高，运算涉及大量微积分。然后计量经济学需要线性代数，矩阵会被广泛使用。在往上学就是各种随机过程什么的估计题主暂时不会需要
㈤ 学经济的需要哪些数学基础具体点。
中级经济学要求对微积分、线性代数、概率统计有个比较全面的了解。从课堂教学角度，三科加起来总共288个学时（144＋72＋72）大概是下限。
高级经济学及经济理论研究需要的数学基础更深更广，通常需要有些微分方程、实变函数、泛函分析、拓扑学、随机过程、动态规划等方面的基础。而从应用研究的角度，统计分析的知识和能力当然是多多益善的。
㈥ 学好经济学需要哪些数学基础
不是很深。肯定抄没有纯工科的深。要学微积分。线性代数。概率论与数理统计。运筹学。就这几本书。而且。经管的，有其特定版本。要求不高。。但是既然学经济学。肯定会涉及到数学知识的，毕竟会计，审计，，经济这些东西都要算账，统计，，，，。。。。之类的。。。不是很难学。放心好啦。
㈦ 学习经济学需要什么样的数学基础
作为一个经来济学类的毕业生（源我专业读的金融），可以稍微给一点点建议。
首先，“最基本”的经济类数学应当包括完整的：
微积分（从极限的定义开始，一直到多重积分）。
概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等）
数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等）
线性代数（行列式、矩阵、矩阵的应用）
个人感觉国内的教材和课程讲的最差的就是线性代数了，我上课的时候完全不知道矩阵的意义是啥，后来才明白这是跟多元函数相对应的，所以这玩意儿非常重要，将来等你学计量经济学的时候就知道用处了。
这四门课你会在大二结束之前修习完毕，因此都是最基础的课程。
接下来一些稍微进阶一点的课程，经济和金融可能略有不同，但是总体上差不多。我就以金融为例给你介绍吧。
实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论，以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习，此外，为了进行实证分析，R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。
鉴于这些我都没学好……就不给你仔细介绍了，T-T……
㈧ 经济学数学基础
微积分。然后就是概率论和统计学。像线性规划还是比较容易的。然后就是在计量经济学时候会用到大量的数学知识，需要很好的数学功底。
㈨ 经济学 好学吗 需要多么高的数学基础
经济学入门也不要多高的数学基础,但是你要对大学的高等数学,矩阵,概率论和数理统计,有个大体的了解,不能一点高数基础也没有,推荐曼昆的经济学原理,这本书就是最基本的经济学入门,不需要过多的数学基础!
㈩ 学习经济学需要什么样的数学基础需要学习那些科目有哪些书值得推荐
作为一个复经济学类的毕业生（制我专业读的金融），可以稍微给一点点建议。 首先，“最基本”的经济类数学应当包括完整的： 微积分（从极限的定义开始，一直到多重积分）。 概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等） 数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等） 线性代数（行列式、矩阵、矩阵的应用） 个人感觉国内的教材和课程讲的最差的就是线性代数了，我上课的时候完全不知道矩阵的意义是啥，后来才明白这是跟多元函数相对应的，所以这玩意儿非常重要，将来等你学计量经济学的时候就知道用处了。 这四门课你会在大二结束之前修习完毕，因此都是最基础的课程。 实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论，以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习，此外，为了进行实证分析，R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。鉴于这些我都没学好……就不给你仔细介绍了，T-T……