⑴ 如何自学《经济学原
不是说按这个顺序学，不然数学都学完了还没碰微经。至于顺序的话，我觉得是“（蒋中一）--Varian--Barro--Wooldridge”这个顺序下去，数学需要的时候再补。比如开始学计量了，去学下概率论和统计。需要学高级的计量了，去学下测度论。另，这个不是写给打算了解入门下经济学的同学的，是写给打算“系统地学习本科生或者研究生那样专业学习”的，当然研究生主要是靠paper。如果了解下经济学，那曼昆是很好的，但系统地学习用曼昆就比较浪费时间了，因为高级的教材基本都是self-contained，只要用中级垫下脚就够得到了，就没必要读曼昆了。（如果有公开版权的我会贴链接，不然的话请自行google，大部分都有电子版的吧）
1 数学
关于经济学要不要数学化大论战可以看看这个：经济学数学化的利弊都有什么？如何看待经济学不断数学化的趋势？ - 慧航的回答
1.0
蒋中一Alpha C.Chiang的《数理经济学的基本方法》（Fundamental Method of Mathematical Economics）
1.1 分析
张筑生的《数学分析新讲》是一本非常平易近人的入门书、我旦的陈纪修的《数学分析》也还不错，主要我蛮喜欢陈纪修老师的，就带点私货。当然，能读英文的可以读下Terence Tao（陶哲轩）的Analysis。如果能比较抽象地想问题的话，可能去看看Walter Rudin 的淑芬原理。这本书很多证明很巧妙（Left as Homework，2333）。如果已经学过简单的微积分或者淑芬，可以看看辛钦的《数学分析八讲》，只是中译本印刷错误太多，俄语我又不会。
公开课可以看看台大的高等微积分，虽然第一课故弄玄虚，但很多东西还是很有见地的。高等微积分 - 台大开放式课程 (NTU OpenCourseWare)
实分析我上课用的是周性伟的《实变函数》这本的证明非常的简略，国内可能周民强、夏道行那本用的比较多吧，夏道行口碑比较好。英语的教材挺多的，比如Royden, Rudin, Stein, Folland, etc. 但是我这块学的不咋地就不评价了。台湾的国立交大有个很不错的实变的视频。虽然是硕士生课程，但是还蛮容易懂得。国立交通大学开放式课程(OpenCourseWare, OCW)
（复分析好像经济学里没啥用，但是我想安利下，因为他很好玩并且优美，可以看看是Tristan Heedham的复分析。）
泛函什么的，Kreyszig的那本应该Introctory Functional Analysis with application应该是最容易读的了吧。我打算。。。下学期选这门课。。。
1.2 线性代数
MIT的线性代数公开课据说非常赞，我没看过，但认识的人看过都说好。毕竟是Gilbert Strang来上的。 Video Lectures
Axler的Linear Algebra done Right.这本书的翻译超级狗血，叫《线性代数应该这样学》，但是是我见过最最最最最合适的入门教材的。他会跟你讲清楚线性代数到底是怎么一回事，矩阵到底是干嘛的，矩阵的乘法为什么这么定义、矢量空间是什么鬼东西。而不是一上来告诉你一堆determinant、逆序数、矩阵分割怎么算，也不是让你一上来就解线性方程组。读此书有正三观的作用。
难一点的可以看Peter Lax的Linear Algebra and its Application（不是Lay的那本同名书，他们作者名字和书名都很像，Lay那本太关注计算了，很费时间）。这本书很虐的，读之前最好沐浴净身、请神辟邪(｡・`ω´･)。
抽代一般是用不着的，不过可能在看拓扑、实分析等内容时需要了解一点群的内容，一本很容易的教材是张禾瑞的《近世代数基础》，Artin的《代数》应该是标准教程。
1.3 概率和统计
简单地可以看钟开莱《初等概率论》，国内的陈希孺那本口碑不错，难点的（其实是很难）可以看Durrettd的Probability: Theory and example, 钟开莱《概率论教程》，Jun Shao的Mathematical Statistics，需要一点测度论知识。
然后，有为武大IAS的同学提出一定要随机过程。我自己就看过Sheldon Ross的Introction to Probability Models。是基于概率的随机过程，不需要测度论知识。已经上过概率论可以跳过前三章。例子和习题非常多==、（而且例子都要比正文难）中文翻译蛮糟糕的，英文版的好懂一点。
那位童鞋的推荐是张景波，张肖的《应用随机过程》，第一章预备知识里写着我们需要复习下关于概率测度的积分==、我就没看下去，写得挺数学的。以武大IAS的品质应该是好书。
1.4 拓扑
我目前没有读起来特别顺的拓扑书。。。大概是拓扑本来就很奇怪。。。
比较详细的是Munkres的topology. 不过这本书读起来很慢，因为非常非常细碎，会让人失去耐心。没耐心的同学不妨看看Armstrong的Basic Topology，进度快一点。 Janich的Topology虽然是给本科生写的，但我觉得这个书应该是学完一遍拓扑后再看，不能用这本学拓扑。国内尤承业的好像比较常用吧。
1.5 软件
一般的数学运算，比如求个逆矩阵、对角化、积分，这个就够了
Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine
计量我推荐用SciPy自己鼓捣，R也很好。而且不要钱。
如果有钱的话Mathematica、maple、matlab、stata、eviews、spss都好用啦。对于各个软件的好坏，知乎有很多圣战，可自行浏览。我一般是用R。这些收费软件也有免费替代品，比如Octave、Sage等等。
2 经济学
2.1 微观经济学
简单的就Varian的Intermediate Microeconomics：a modern approach。几乎不用什么数学。
我们当时老师教微观的时候是用的自己的lecture notes, 从效用函数讲起，过度到multi-periods，再加入uncertainty。接下去就开始讨论社会主义（dictatorship）和contract theory之类以及后面的拓展了。整个学期就没讲什么供求曲线。当时Varian那本书是我们的参考书，但他上课完全没有讲。但我上这么课最大的收获，不在于学到多少经济学知识，而是学会在一个给定的环境下，如何把情形抽象化，并用最简单的数学工具搭建起一个简单的模型。然后再一步步地扩充模型。其次告诉了你，微观的核心就是“选择”这个行为。这个要比你在读曼昆的书，死记硬背下那些什么十大原理要有用的多。
另，我们当时其他老师的微经教材主要是平狄克的。我不喜欢那本书，现实的例子太多。数据、图表太多。（而且啰嗦）在入门时候用这些，我认为是不好的，虽然他能让你把经济理论和现实联系在一起，但很容易让你犯一些逻辑错误，特别是用图表来呈现数据，得出的结论很可能是误导性的。（经典例子，警察越多小偷越多，要降低犯罪率应该裁掉警察。）不然干嘛要用发明计量这个东西出来啊摔。
中文的话平新乔有本《微观经济学十八讲》还不错，简洁清楚。
高级一点的最经典就是MWG Microeconomic Theory。大网络全书，但是有点旧。不过新理论也主要靠论文而不是教材。（吐槽一句，我现在有一门通识课老师拿这本书来给非经济专业的同学入门用，因为他导师是作者之一。。。）
此外Rubinstein有个免费的Lecture Notes On Microeconomics ， 也很不错。Rubinstein, A.: Lecture Notes in Microeconomic Theory.
2.2宏观经济学
不用读曼昆的宏观，真的很糟糕。我当时开始学的哪个老师就是用曼昆的。（我的微经老师当年就吐槽过在上完他的微经在本校就遇不到这么厉害的老师了。）
一般比较好的凯恩斯主义的是Blanchard的宏观，国内大多数经济学专业都是学的凯恩斯主义的宏观。这本书至少把凯恩斯主义的大多数基本模型都讲得很清楚。
但我更推荐看Robert Barrro的Macroeconomics: A Modern Approach. 这本算是新古典的代表教材，好处在于方法上和微观保持一致。凯恩斯主义的宏观教材往往会让人觉得和微观没什么关系，是完全风马牛不相及的学问。
高级的微观基本就是Romer和Sargent吧，另外可以参考数学系的人打算了解一下经济学，看什么书合适？ - 慧航的回答，他给的那些宏观我都没看到过。。。。但这个回答里的书基本那都是研究生的教材，我的回答里面会多一点基础的教材。
2.3计量经济学
先搞定统计和概率论。
计量入门一般是Gujarati的Basic Econometrics或者Wooldridge的Introctory Econometrics: A
Modern Approach (一般会写modern approach的都还不错的。)
Reced form的可以看看Most Harmless Econometrics（《基本无害的计量经济学》）。很有趣。。
高级一般是Greene，Wooldridge（panel data那本），Hayashi三位大神。
2.4 博弈论
我室友比较推崇神取道宏（Kandori Michihiro），总是说他是距诺奖最近的。
一般的入门书是Gibbons, A Primer in Game Theory. 作者好像还有一本书Game Theory for Applied Economists，但内容和这个是一样的。我们上课的是谢识予的经济博弈论，我觉得写得很清楚，甚至有点啰嗦了。
进阶的书，如果不怕被虐可以看Osborne的A Course in Game Theory.
比较有趣的有本Binmore的Play for Real，内容比较杂，但是引人思考。
另外还有Fernando Vega-Redondo的Economics and the Theory of Games 和 Fudenberg&Tirole也听说适合进阶阅读。（都么看过。。）（再注一下，后面那本的作者Jean Tirole今年刚拿了诺奖==、）
2.5 金融
先安利下史树中《金融经济学》。
【待补】
2.6 优化
Dixit
蒋中一
【待补】
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这是原来的开头。。。。。
1. 不学经济学理论就来，上来就读学经济史的就是耍流氓。因为你根本没办法判断作者给的结论是不是对的，是不是有逻辑错误。并且，古代人的行为准则和资本主义世纪以来，有很大不同，古代的经济现象不一定是符合现带经济理论的。比如现代经济理论要求的个体假设、完全信息假设、理性人假、市场有效性假设（并非所有理论都有这些假设，但基础的经济学理论是有这个假设的）设在古代史不完全一致的。而且古代的知识构建范式和现代史不同的，就像管仲也提出了国营经济（盐铁专营）、政府要大力投资基础设施建设等一系列看起来很现代的政策，如果你不知道古代知识体系和现代知识体系范式构建的区别的话，就会觉得凯恩斯主义早就有了。。。
2. 不要读《资本论》、《通论》、《国富论》，这些经济著作，在早期政治经济学（或早期宏观）中确实有重要的地位，但是一来，这些书没有清晰的理论架构（假设、结论、推导）。这点是非常重要的，因为当你不清楚一个理论的假设、前提的时候，可能正反的结论都是对的。比如宏观里面的汇率问题，变一个假设结论和路径就全变了。而这些书是经济思想的萌芽阶段的书，他可能是有连贯一致的逻辑的，但在表现上会更混乱。比如《国富论》在论证分工的有效性、金价谷价的波动时候用了很大的篇章，举了很多数据。（光是单位换算就能烦死你）而用现在经济理论几句话就能解释了。同理，像某位答主给了几百本汉译名名著蓝皮书，这对专业（政治）经济学以及现在很多的制度经济学、法经济学等学者而言是很有用的，但对于一个没有经济学基础的人来讲，这些书很可能会看成“民经”。就像现在学物理学，朗道、费曼的书是经典，也是教材，但牛顿的《自然哲学的数学原理》绝不是好的入门教材。为什么中国的经济学家大都信奉西方经济学，马克思的经济学真的不实用吗？这个问题下面也有几个好的答案。
3. 放弃高鸿业、曼昆。就像谭浩强的C语言教材是一本很经典的教材，但现在基本都被更好的教材取代了。我认为，一本好的教材应该有三个特征：1）逻辑一致；2）内容自洽（self-contained，即不需要你了解很多其他基础知识）；3）良好、简洁的论述。像曼昆的宏观，不同章节之间没有什么联系，一开始学很可能根本不知道为什么下一张就变成了这个东西。而且没有IS-LM模型直接跳到AD-AS模型也很令人犯糊涂。
4. 明确你要学的是经济学还是经济，后者需要你了解一系列现实，但是前者（大部分）只需要逻辑。后文主要针对前者而言。下面这些内容可能不能帮你了解很多关于经济的知识，甚至不能让你了解经济学的大部分内容。但至少能让你知道现代的经济学是一门怎样的学问。所以只包括了一些最最基本的内容，而不会涉及到金融、贸易、财政、制度经济学、奥地利学派、会计学、行为经济学、网络经济学、神经经济学（嗯，比如汪丁丁）、股票技术分析等一些列你之后才需要学的东西。【补，这部分我开始觉得这么两分不太妥当，因为经济和经济学不能截然分开，一个比较好的例子是：比如券商的研究员，他们的研究是运用经济理论来研究现在的经济现象，比如预测预测某行业的下半年经济状况或者央行加息对经济有啥影响。我把这样的人视为研究经济的。研究经济学的人，比如我的一个老师，他目前研究的课题是动态合约的最优终止条件，这是经济学里的重要问题，虽然他可能并不了解目前的经济状况。】
5 如何学习经济学?这个问题下面FlyRiderR的回答值得看看。
⑵ 大学生如何自学经济学
经济学是一门学习面非常广的科目，每个综合性大学都会有经管学院，所以想自学成才还是非常困难的，学好经济学的前提是数学底子一定要非常好，然后要多读多学此类知识和书籍。
⑶ 如何自学经济学
买本书好好看
⑷ 如何自学经济学
如何自学经济学
学经济学比较难的，希望您能给一直坚持不懈的努力下去，一定能够取得好成绩的！祝你好运哦～～！～～
经济学的话有很多专业课
微观经济学和宏观经济学这两门入门的课程推荐你去看曼昆的<经济学原理>,简明不会有很复杂的计算.
等这个看完以后还有
政治经济学,公共经济学等就看你要不要学下去了;
基础知识：
经济类高等数学，统计学，会计学基础（应包括成本会计和管理会计），宏观经济学，微观经济学，经济法基础。
学习方向：
会计及审计，银行及金融，生产及物流，市场营销，精算，税务，经济法等等大方向，下面还可以细分若干小项。
书：
高数有人大的一套经济数学很好，宏观曼昆有入门版甚好，微观斯蒂格利茨的就够了，其他的三个，对不起，说不上什么好版本，到大一点的书城问一问，营业员会给出n个版本，应该都可以用。
1、曼昆《经济学原理》上下册。梁小民教授翻译。曼昆为哈佛高才生，天才横溢 ，属新古典凯恩斯主义学派，研究范围偏重宏观经济分析。
该书为大学一年级学生而写，主要特点是行文简单、说理浅显、语言有趣。界面相当友好，引用大量的案例和报刊文摘，与生活极其贴近，诸如美联储为何存在，如何运作，Greenspan 如何降息以应付经济低迷等措施背后的经济学道理。该书几乎没有用到数学，而且自创归纳出“经济学10大原理”，为初学者解说，极其便利完全没有接触过经济学的人阅读。学此书，可了解经济学的基本思维，常用的基本原理，用于看待生活中的经济现象。可知经济学之功用及有趣，远超一般想象之外。推荐入门首选阅读。
2、 萨缪尔森《经济学》(Economics)
萨缪尔森，新古典综合学派的代表人物，1970年成为第一个荣获诺贝尔经济学奖的美国人。研究范围横跨经济学、统计学和数学多个领域，对政治经济学、部门经济学和技术经济学有独到的见解。目前经济学各种教科书，所使用的分析框架及分析方法，多采用由他1947年的《微观经济分析》发展糅合凯恩斯主义和传统微观经济学而成的“新古典综合学派”理论框架。他一直热衷于把数学工具运用于静态均衡和动态过程的分析，以物理学和数学论证推理方式研究经济。目前经济学理论数学化大行其道，此翁实始作俑者。
《经济学》由美国麦格劳——希尔图公司1948年初版。现已出第16版，通行全世界。国内50年代由高鸿业教授根据英文第10版翻译，商务印书馆于1981年出版。市面之16版，是和诺德豪斯合写，由萧深教授翻译，并拆为《宏观经济学》和《微观经济学》两个单行本出版。
全书结构宏伟，篇幅巨大。可谓博大精深。渗透老萨数十年经济学见解。字里行间，三言两语，每有深意。其中诸如“热情的心，冷静的头脑”、“相关未必因果”等言语，可谓经济学之《老子》。读完该书，可了解经济学所探讨问题在经济学体系中之位置及分析框架，对经济学有一个完备之认识框架。知识庞杂，有一体系框架，则适宜以后更进一步学习。学之愈深，愈知此框架之重要。尽管该框架在宏观经济学的微观基础方面仍有断层，但不失为一个好框架。此书国内有机工版发行之英文版。建议直接阅读英文版。
3、斯蒂格利姿《经济学》及系列辅助教材。斯蒂格利姿在信息经济学成就甚高，此书可作为前二者的补充，前二者所涉及经济学内容主要是以价格理论及边际分析为基础，不包括不对称信息经济学、不确定性分析部分。斯蒂格利姿之《经济学》可填充前二者之空白。
尽管三位作者政策倾向不同，但教材体现凯恩斯主义的特征稍多一点，总体上讲，教材相当客观和公允。很适宜做入门教材。
4、《经济学、原理、问题与政策》及《经济学原理与问题》、〈经济学案例〉、〈经济学小品〉、《经济学悖论》、〈社会问题经济学〉等。此类书之特点是先提问题，再论原理，主要是针对社会习见问题，逐步解释原理，水平、内容大多较好，唯缺乏体系与框架，适宜略懂经济学者补充学习。
5、国内老师自行编写之《西方经济学》教材：目前国内各大学自己编写的直接冠以《西方经济学》或〈经济学原理〉均属入门教材。如高鸿业、历以宁、宋承先、梁小民、朱锡庆、尹伯成、司春林等等。
⑸ 如何学习经济学
要么跟着老师学，要么自学。自学，也就是自愿的、主动的去学习（无论是兴趣所致还是愿望、目标所致）。要做到自主学习，要做好以下几点：
1、没有兴趣怎么办？人们总说培养兴趣，但是培养兴趣往往是最难的，但是兴趣是在做的过程中被激发的，而不是想出来的。比如学习中，因为解出了难题，获得的激动、成就感；或者读书中，精彩的情节打动、吸引了你，实用的内容帮到了你......这些往往都是激发学习兴趣的关键所在。所以，不要想着如何激发学习兴趣，而是去尝试，在这个做的过程中，兴趣往往就自然而然的产生了。
2、长时间的坚持，需要制定计划。并严格按照这个计划开展学习；合理分配每天的学习任务：
计划包括4个方面：①要建立目标意识。确立一个目标，特别是具体的目标，有利于学习中的坚持。②合理分配每天（每周或者某个时间段）的学习任务：把自己的学习任务分解成每天能够完成的单元，并坚持当天的任务。当天完成，无论如何不能给自己以任何借口推迟完成原定计划。③合理规划每天时间：把必须完成的任务尽可能安排在工作时间内完成，把既定的学习时间保留出来，养成利用每天的零星时间学习的习惯。④按照既定的时间表行事：学习时间表可以帮助你克服惰性，使你能够按部就班、循序渐进地完成学习任务，而不会有太大的压力。
3、寻找恰当的方法，使得事半功倍，而不是事倍功半。学习中因为学习方法不对，事倍功半的例子屡见不鲜。对于大部分来说，学习中如果频频受挫、或者付出很多收获很小，学习的热情和意愿也就会被消磨殆尽。所以，在面对问题的时候，一定要找解决办法，而不是一味的蛮干。
拿阅读来说，如果你的阅读速度慢、理解率低下，而你需要读的书太多，又没有足够的时间，这个时候问题就出来了。如果你还是按部就班的就读，最后要么没读出什么效果，要么连阅读的心情都丧失了。这个时候需要思考的就是如何提升阅读效率，然后行动。阅读效率问题曾经也是困扰我很久的问题，我最后的解决办法是学习快速阅读（用的是：精英特速读记忆训练软件，有需要的可以参考），掌握一定程度的快速阅读能力，因为掌握之后，在阅读文章、材料的时候可以快速的提取重点，促进整理归纳分析，提高理解和记忆效率；同时很快的阅读速度，还可以节约大量的时间，游刃有余的做好其它事情。
4、一个好的学习氛围和环境，对长期坚持学习也很重要。因为好的学习氛围和环境可以让你更好的静下心来学习，同时也能增加学习的动力。比如：可以和好朋友一起开展学习上的比赛，让学习的环境活起来；或者图书馆、自学室的学习效率高于宿舍等。
5、懒惰不可避免，要学会自我检查和反省。时常检视自己，找出自己自主学习中出现的问题和漏洞并改正。
⑹ 自学经济学从哪下手
如果你学土木，同时对经济学感兴趣，希望以后经济能帮助你提升专业水平。你自学要分两步：一打好基础，掌握基本的经济学常识或者定理，对一些经济学名词起码要懂，建议看看曼昆的《经济学原理》和高鸿业的《西方经济学》。第二步，学习与土木工程相关的经济学，经济学毕竟是人文社科类学科，工程类是工科，两者目前交叉最好的是《技术经济学》，你好好学习一下技术经济学作为你专业提升的工具
⑺ 想自学要学经济学，怎样入门
不知道你想学经济的原因是什麼
我本人是学经济的 现在在金融业服务
我承认金融背后有许多理论在打底支撑
但是我觉得 如果不是为了要考试或是升学之类的
其实没必要去专研经济学理论
我认为真正能够学以致用 理论与实务并重是比较重要的
如果只是再钻研理论 但却没有办法与实事串连在一起
学起来会觉得很空虚(我以前就是这样)
而且会很容易有挫折感
阅读财经新闻 是我觉得很好的方式
毕竟有融合一些身边发生的事
看起来比较能够理解
但是 我也发现一个很大的问题
就是身边的报章杂志 品质不一
所以选择一个 内容好 又能让自己读得通 有学习到的教材是很重要的
我推荐你去搜"保罗时报"来看看
这个网站好像没有很多人知道
但是内容很不错 我自己都有固定在阅读
有很投资理财方面的专题
像是股票 基金 外汇 等
也有财经新闻 分析
还有很多财经名词解释 中英对照 CFA考试之类的
最近也多了财经英文
是个很全方位的金融学习网站
推荐给几个朋友参考过 他们都觉得很不错
希望对你有帮助
⑻ 我想自学经济学
1. 真的有兴趣么？经济学不同于金融，实际上比较枯燥，应用性相对也低些。并且想要学到一定水平数学一定要好！！至少涉及微积分、统计、线性代数。本人不才，中国本科4年，加拿大研究生2年，经济论文里看不懂的模型比比皆是。
2. 看什么书好？经济学有很多方面，但宏观经济学、微观经济学、计量经济学是基础，所有人都要学。常用的高级教材有：瓦里安的高级微观、罗默的高级宏观、格林的计量。这些书在人大经济论坛都有原版和翻译版，书店也有卖。你可以随便浏览下里面一串串的公式，然后再问自己一下，到底有兴趣么。初级的书自然显得有趣的多，书店卖的也多，就不赘述了。
3. 真的有兴趣！如果经过以上两步，你还真的有兴趣，那再发个帖，我们讨论下如何系统学习。
4. 就业前景。以下行业都可能涉足：管理咨询公司、市场研究公司、大学教师（好点的大学必须名校博士）、投资银行（也就是券商，搞IPO、行业分析等）、信托、私募、基金、银行、研究所等等。但实际上，管理咨询行业更偏重MBA，基金、投行等更偏重金融并且门槛很高。最适合经济学的职业似乎还是把理论别联系实际，直接去大学教书，传授给下一代。
还是建议你先想好希望从事什么职业，然后再思考学什么好。比如你其实对金融感兴趣，那么可以通过考CFA，CFP为事业铺路，而非考更偏重理论的经济学。
⑼ 自学经济学看什么书好大家推荐推荐。谢谢
你好，网络团队为你解抄答：
如果你喜欢推理和逻辑思考，建议你看《经济学》，可以选择曼昆编的第五版的（国内诸多名校用的就是这个教材），也可以选择萨缪尔森和诺德豪斯编的，现在已经到了十九版。经济学分微观和宏观经济学，建议先看微观再看宏观，便于理解。尽量别选高鸿业版的《西方经济学》，这本书是普通高校的教材，比较死板和难懂，水平上不如曼昆和萨缪尔森的。
如果你喜欢生动有趣的，你可以看《牛奶可乐经济学》，这本书很经典。新书如《自由主义的堕落》《断层线》《变革中国》，也很不错。但我不推荐你去看凯恩斯的《就业利息与货币通论》，虽然这本书很经典，但也很晦涩难懂。经济学的书尽量看美国人写的，美国的经济学研究要比国内领先不少。
如果你纯粹是为了炒股，了解金融知识，那你可以选择看《波浪理论》《金融炼金术》《货币战争》《追逐高盛》《别了，雷曼兄弟》《花旗巨无霸》
如有其它疑问请继续问我，满意望采纳