㈠ 经济学专业要用好哪些统计学软件
入门可以用Excel，基础的可以学SPSS，计量经济时间序列用Eviews，熟练以后可以学R软件。
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
㈡ 写经济学论文应该如何找数据
楼主觉悟挺高的嘛。对于这类同学我们要无私的提供帮助。唉，咱上学时也只顾着玩了，只有可怜的一些建议，你姑且看看吧，希望能有帮助。
1、各级政府历年工作报告，五年规划（如十二五规划），国家和地方的行业发展规划。这些都可以在政府网上找到，而且一定有。
2、中央和地方统计局网站上发布的统计数据。这部分数据不一定有，也不一定全，但一旦有，就可以作为权威数据（且不论其真实性）。
3、各种统计年鉴。比如你做物流，有物流统计年鉴；比如你做金融，有金融统计年鉴。 这些资料可以从图书馆和教师阅览室里找，或者直接向你的论文指导老师索要。
4、最后，强烈推荐给你一个网站：人大经济论坛。这上面数据很丰富很有用的哦，有的资料免费下载，资料要一点论坛积分，如果你想长期做学问，可以经常在里面泡泡攒些积分，遇到想要的资料就可以购买了。
话说我虽然学习不认真，倒也知道不少的嘛，呵呵。
㈢ 经济学中使用的那些数据一般是从哪里得到的
数据来源:<<新中国五十五年统计资料汇编>>,各省、市、地区统计部门及其各经济信息网，国家统计局网站，中华人民共和国国家统计数据库。但很多都是通过一些高校、研究所、政府网站才可以进的去。市场上有卖的《新中国统计年鉴》，花钱可以买到。要不就是认识人可以得到你想要的统计资料！http://e.acmr.cn/，上去看，有时日限定的，用户名sju 密码284656。第一次回答，觉的我答的最好就把分给我啦，我急用分！
㈣ 经济学论文的数据怎么找啊
舍不得孩子套不上狼啊。记得互联网不发达的时代，我为写论文买了50几本参考书，还要到图书馆找资料。
㈤ 经济学都那些数据啊
这位哥们,你问的经济学是指什么经济学
这个范围太大了
一般宏观经济学的数据主要有GNP GDP NI 还有基尼系数 恩格尔曲线 社会生活指数等等
㈥ 经济学数据
统计局统计年鉴里有1，2可以去OECD的数据库找，美国的BEA里有基本的经济数据
㈦ 经济学中数据怎么处理得来
中国的抄各项经济数据袭一般在每月的9号发布。
进一步提高统计数据发布的及时性，尽可能缩短数据生产到发布的时间，更好地满足社会各界对主要统计数据的需求，国家统计局决定自2011年7月份起调整统计数据发布方式，提前数据发布时间，各项指标的发布时间基本固定在每月9日左右，并且排除了假日因素，遇周六、周日照常发布。
㈧ 计量经济学的数据来源
计量经济学，是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
㈨ 计量经济学的数据的类别
计量经济学中，对不同的数据要用不同的方法。从经济社会中收集的数据主要有专三种属：
1、横截面数据
2、时间序列数据
3、集合数据
横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据，如人口普查数据。
时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据，如改革开放以来的GDP的数值。
面板数据是指对同一组对象在不同时间中连续跟踪观察所得来的数据。
㈩ 计量经济学的大数据经济学是什么意思
大数据经济学是在经济学研究和应用中采用大数据并且采用大数据思想对传统经济学进行深化的新兴交叉学科。
大数据经济学不仅要研究如何建模、管理和应用大数据，而且要深入研究传统经济学如何应对大数据带来的挑战并进行改良，大数据经济学需要经济学家、领域专家和信息技术专家等密切合作，对人文社科与 自然科学的跨学科研究提出了更高的要求，并且对整个经济学、社会学、公共管理等将带来革命性变革。
大数据经济学的研究内容
第一，大数据计量经济学 (Big Data Econo—m etrics)。这是和传统计量经济学对应的一个学科，也是大数据经济学下面的子学科。在大数据背景下，经济学建模与分析方法与传统计量经济学完全不同，迫切需要采用全新的思路和方法进行研究。对信息技术专家们而言，大数据经济学仅仅是算法和建模问题，但是如果没有经济学理论指导，没有经济学家的思维，必然会导致研究方向的迷失。一些大数据领域的学者认为 “要相关，不要因果”，这是非常要不得的，传统经济学理论至今仍然到处闪烁着智慧的光芒，对经济现象的深入见解时刻发挥着重要的作用，所以大数据背景下的经济学分析不能主要靠信息技术的建模专家来进行，必须继续依靠大数据计量经济学家。
第二，大数据统计学 (Big Data Statistics)。如前所述，大数据给统计学带来的挑战是革命性的，在某些领域，传统统计学所采用的抽样调查方式必将彻底淘汰。此外，传统统计学所要求的精确数据与数据加工方式可能是画蛇添足甚至败笔之举，人们更加重视对一手数据而不是经过加工过的二手统计数据进行分析。大数据时代，人们更加关注原始数据、关注半结构化甚至非结构化数据，浏览记录、查询关键词、微薄文字、照片等等都是宝贵的数据资源。在大数据时代，传统统计学也必须进行变革，对数据储存手段、处理设备、处理方法都提出了新的要求。
第三，大数据领域经济学。包括大数据生态经济学、大数据环境经济学、大数据金融学、大数据城市经济学、大数据工业经济学、大数据农业经济学、大数据交通经济学、大数据建筑经济学、大数据商业经济学、大数据信息经济学、大数据人口经济学等学科，借用大数据的思想和技术来进行各应用经济领域的研究。
在以上大数据经济学的各学科中，大数据统计学是基础，大数据计量经济学是研究方法，而大数据领域经济学是具体的运用，他们之间存在着密切的共生关系。
大数据由于是基于总体的，很大程度上解决了传统宏观经济学与微观经济学缺乏较强逻辑联系的问题，此外大数据对传统计量经济学带来的一个有益之处就是，结构化的大数据更加接近正态分布，这样 就降低 了小样本假设检验失效问题 。