计量经济学目录

① 财务管理专业是什么，介绍一下！

财务管理专业培养具备财务管理及相关金融、会计、法律等方面的知识和能力，具备会计手工核算能力、会计信息系统软件应用能力、资金筹集能力、财务可行性评价能力、财务报表分析能力、税务筹划能力，具备突出的财富管理的金融专业技能，能为公司和个人财务决策提供方向性指导及具体方法。

财务管理专业主要学习的内容

主干学科：经济学、工商管理

主要课程：管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、中级财务管理、高级财务管理、商业银行经营管理等。

主要实践性教学环节：包括计算机模拟、教学实习等，一般安排10--12周。

业务培养目标：本专业培养具备管理、经济、法律和理财、金融等方面的知识和能力，能在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、金融管理以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习财务、金融管理方面的基本理论和基本知识，受到财务、金融管理方法和技巧方面的基本训练，具有分析和解决财务、金融问题的基本能力。

急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程

② 计量经济学的目录

前言
第一篇导论与复习
1经济问题和数据
1.1我们研究的经济问题
1.2因果效应和理想化试验
1.3数据：来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
2概率论复习
2.1随机变量和概率分布
2.2期望值、均值和方差
2.3二维随机变量
2.4正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布
2.5随机抽样和样本均值的分布
2.6抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
附录2.1重要概念2.3中结论的推导
3统计学复习
3.1总体均值的估计
3.2有关总体均值的假设检验
3.3总体均值的置信区间
3.4不同总体的均值比较
3.5基于试验数据的因果效应的均值之差估计
3.6样本容量较小时使用t统计量
3.7散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录3.1美国当前人口调查
附录3.2y是μy的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3样本方差一致性的证明
第二篇 回归分析基础
4一元线性回归
4.1线性回归模型
4.2线性回归模型的系数估计
4.3拟合优度
4.4最小二乘假设
4.5OLS估计量的抽样分布
4.6结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录4.1加利福尼亚测试成绩数据集
附录4 2OLS估计量的推导
……
5 一元线性回归：假设检验和置信区间
6 多元线性回归
7 多元回归中的假设检验和置信区间
8 非线性回归涵数
9 基于多元回归的评估研究
第三篇 回归分析与深入专题
10 面板数据回归
11 二元因变量回归
12 工具变量回归
13 试验和准试验
第四篇 经济时间序列数据的回归分析
14 时间序回归和预测导论
15 动态因果效应的估计
16 时间序列回归的其他专题
第五篇 回归分析的计量经济学理论
17 一元线性回归理论
18 多元回归理论
附录
参考文献
部分答案
术语表

③ 计量经济学的图书目录

第1章 绪论
1.1 计量经济学概述
1.2 建立计量经济模型的基
本步骤
1.3 计量经济学应用软件
EViews使用简介
第2章 一元线性回归模型
2.1 相关分析与回归分析
2.2 一元线性回归模型的参
数估计
2.3 一元线性回归模型的统
计检验
2.4 一元线性回归模型的预测
2.5 案例分析
第3章 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型概述
3.2 多元线性回归模型的参
数估计
3.3 多元线性回归模型的统
计检验
3.4 非线性回归模型
3.5 案例分析
第4章 多重共线性
4.1 多重共线性概述
4.2 多重共线性的检验
4.3 多重共线性的解决方法
4.4 案例分析
第5章 异方差性
5.1 异方差性概述
5.2 异方差的检验
5.3 异方差性的解决方法
5.4 案例分析
第6章 序列相关性
6.1 序列相关性概述
6.2 序列相关性的检验
6.3 序列相关性的解决方法
6.4 案例分析
第7章 单方程回归模型的几
个专题
7.1 虚拟变量
7.2 设定误差
7.3 随机解释变量模型
7.4 案例分析
第8章 滞后变量模型
8.1 滞后变量模型概述
8.2 分布滞后模型的参数估计
8.3 自回归模型
8.4 自回归模型的估计和检验
8.5 案例分析
第9章 联立方程模型
9.1 联立方程模型概述
9.2 联立方程模型的识别
9.3 联立方程模型的估计
9.4 案例分析
第10章 时间序列模型
10.1 时间序列的基本概念
10.2 时间序列的平稳性检验
10.3 协整理论和误差修正模型
10.4 格兰杰因果关系检验
10.5 案例分析
附录A 实验指导书
实验一 简单线性回归
实验二 多元线性回归模型
和多重共线性
实验三 异方差性和自相关
实验四 虚拟解释变量回归
实验五 分布滞后模型
实验六 联立方程组的估计
实验七 时间序列平稳性检
验和协整检验
附录B 统计表
表B.1 标准正态分布表
表B.2 t分布临界值表
表B.3 χ2分布临界值表
表B.4 F分布临界值表
表B.5 DW检验上下临界值
表（5%的上下界）
表B.6 DW检验上下临界值
表（1%的上下界）