经济学的数学

㈠ 经济学要学数学吗数学很不好可以学吗

学会计并不需要数学学习特别好，现在会计对数学的依赖并不高，只要会基本的预算能力有数学头脑就可以。

数学不好，你的专业不会受到太大的影响。

数学不好，你毕业后的会计工作也不会有太大影响。

主要课程

管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、财务会计、成本会计、管理会计、审计学、高等数学、概率统计、概率论与数理统计等。

会计学（Accounting），是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。关于会计的定义，历来学界仁智各见，有信息系统说、管理活动说，还有其他学说。其实各个学说都是对会计的不同角度的考察。会计学由阐明会计制度、会计准则赖以建立的会计理论，以及会计工作如何组织和进行的会计方法组成。会计学主要分支，可以这样分类：从大的分类来看可分为盈利会计和非盈利会计，在盈利会计中，又可分为财务会计、管理会计。

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㈡ 经济学和数学是什么关系

一、数学对现代经济学研究和发展的影响

随着经济学发展以及研究的深化，经济学家们逐渐认识到，在考虑和研究问题时，要求具有逻辑严谨的理论分析模型和通过计量分析方法进行实证检验，需要完全弄清楚一个结论成立需要哪些具体条件。单纯依靠文字描述进行推理分析，不能保证对所研究问题前提的规范性及推理逻辑的一致性和严密性，也不能保证其研究结论的准确性、易证实性和理论体系的严密。这样以数学和数理统计作为基本的分析工具就成为现代经济学研究中最重要的分析工具之一。每个学习现代经济学和从事现代经济学研究的人必须掌握必要的数学和数理统计知识。现代经济学中几乎每个领域或多或少都要用到数学、数理统计及计量经济学方面的知识，而且不了解相关的数学知识，就很难准确理解概念的内涵，也就无法对相关的问题进行讨论，更谈不上自己做研究，给出结论时所需要的边界条件或约束条件。理解概念是学习一门学科，分析某一问题的前提。如果想要学好现代经济学，从事现代经济学的研究，就需要掌握必要的数学。

二、数学在经济学应用中的意义

如果经济学没有采用数学，经济学就不可能成为现代经济学。许多经济学概念是需要用数学来定义，经济行为和经济现象也主要是通过运用数学语言来分析和研究的。用数学语言来表达关于经济环境和个人行为方式的假设，用数学表达式来表示每个经济变量和经济规则间的逻辑关系，通过建立数学模型来研究经济问题，并且按照数学的语言逻辑地推导结论。因此，不了解相关的数学知识，就很难准确理解概念的内涵，也就无法对相关的问题进行讨论。数学在理论分析中的作用是：(1)使得所用语言更加精确和精炼，假设前提条件的陈述更加清楚，这样可以减少许多由于定义不清所造成的争议；(2)分析的逻辑更加严谨，并且清楚地阐明了一个经济结论成立的边界和适应范围，给出了一个理论结论成立的确切条件；(3)利用数学有利于得到不是那么直观就得到的结果；(4)它可改进或推广已有的经济理论。

三、数学在经济学中应用的局限性

首先，经济学不是数学，数学在经济学中只是作为一种工具被用来考虑或研究经济行为和经济现象。数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用而不能将之替代经济学。其次，经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法，离不开一定的假设条件它不是无条件地适用于任何场所，而是有条件适用于特定的领域。再次，数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一，而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化从而不利于经济学的发展

四、数学和经济学关系中几点误区

1.否定数学在经济学中的作用。国内有的经济学家认为产生经济思想非常重要从而否定数学的作用,否定技术性比较强的成果。我们不否认经济思想的重要性,但如果没有数学作为工具,一般来说无法保证自己的经济思想或结论是否严谨,有没有错误的应用。现代经济学已经成为一门非常严谨的社会科学学科。没有严谨的讨论,你的思想或结果就不会被别人承认。也有人认为用数学来研究的经济问题就是远离现实。其实经济学里面用数学讨论的绝大部分问题都是来源于现实世界,非常具有现实性和指导性。
2.经济学数学化过分倾向。经济学数学化的过分倾向束缚了人们解决问越的思路，限制了人们寻求其他有效的解决方法，从而一定程度上阻碍了经济学的研究与发展。经济学是研究资源配置及社会经济关系的一门科学，它既有社会科学属性，又有自然科学属性。为了资源配置更合理有效，经济学有必要借助数学思维工具。作为社会科学，经济学研究必须借鉴社会科学的其他分支学科的研究方法，因而资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素，数学既不能对经济现象做出定性分析，也不可能将经济问题全部公式化或模型化，就要用其他的一些研究方法。

㈢ 学经济学需要很好的数学基础吗

基础经济学偏重于理论，但随着研究的深入会需要越来越多的数学知识来用作建模和内分析的工具容。大学本科学习的西方经济学的话，则大可不必担心数学问题，主要运用的尽是些2元1次方程组等。概论论与数理统计等知识会在财政学等课程中有所要求，但到大学后经济专业会开设相关的数学课程，难度也不是很大，楼主在课上认真学习即可。

㈣ 学习经济学需要什么样的数学基础

作为一个经来济学类的毕业生（源我专业读的金融），可以稍微给一点点建议。
首先，“最基本”的经济类数学应当包括完整的：
微积分（从极限的定义开始，一直到多重积分）。
概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等）
数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等）
线性代数（行列式、矩阵、矩阵的应用）
个人感觉国内的教材和课程讲的最差的就是线性代数了，我上课的时候完全不知道矩阵的意义是啥，后来才明白这是跟多元函数相对应的，所以这玩意儿非常重要，将来等你学计量经济学的时候就知道用处了。
这四门课你会在大二结束之前修习完毕，因此都是最基础的课程。
接下来一些稍微进阶一点的课程，经济和金融可能略有不同，但是总体上差不多。我就以金融为例给你介绍吧。
实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论，以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习，此外，为了进行实证分析，R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。
鉴于这些我都没学好……就不给你仔细介绍了，T-T……

㈤ 大学经济学专业数学主要学什么

大学经济学专业数学主要学微积分、线性代数、概率论与数理统计。
补充：
微积分是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
概率统计是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。

㈥ 经济学专业需要学习哪些数学课程

经济学专业需要学习的核心课程有：
经济学基础、中级微观经济学、中级宏观经济学、政治经济学、财政学、货币银行学、国际经济学、金融经济学、计量经济学、公司理财、经济史、经济思想史、当代中国经济、劳动经济学、产业经济学、网络经济学、会计学、统计学、国际贸易、国际金融、公司财务、市场营销、企业经济学等。

一，经济学专业概念；
经济学是一门很现实的学科。人民币升值还是贬值，石油价格的上涨还是下跌等等有关经济的每一条新闻无不触动人们的敏感神经，它关系着每个人的日常生活。经济学专业着眼于整个国家经济和区域经济，是一门基础性学科，它也是其他应用性经济学科延伸的母体。

二，经济学专业的就业方向；
1，经济预测、分析人员
职业概况：此职位分布在各行业中，但一般只有在比较大的公司和**中的经济决策部门才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析。随着市场化程度越来越高，市场调查和分析的重要性也将越来越明显。
2，对外贸易人员
职业概况：将“世界工厂”生产的产品，销售给国外客户；寻找国外货源为国内客户。
3，市场营销人员
职业概况：只要有产品和服务在出售，就会有销售的职位在招聘。对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，销售的需求仍然会持续走高。即使在非技术领域，销售职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一。
4，管理类职位
职业概况：刚出校门的大学生首先谋得的管理职位大都是一线管理人员，例如生产管理、行政管理、人事管理、金融管理等等。
5，银行从业人员
职业概况：经济学专业的毕业生可以进入银行业工作，比如开发行、农发行等政策性银行、四大行、股份制银行、城商行、农商行、村镇银行、外资行分支机构等，也可以进入中国人民银行或银监局等监管机构。
6，证券、信托、基金等从业人员
职业概况：进入证券、信托、基金等金融机构，最好考些资格证书。如：CFA、证券从业资格证书等。
7，其他（教师、公务员等）。

㈦ 经济学用到数学的哪些方面

高等数学：除了涉及几何学方面的知识，其他的都在经济学上有用。尤其是用拉版格朗日法求最值。如果你要权学高级宏微观经济学，线性最优化方法、随机过程等内容都会用上。
线性代数：在经济学用的不多，但线性规划会比较有用。
概率论和数理统计：计量经济学的基础，写经济学论文必备。
总之，如果你要学到中级经济学的水平，以上知识够用了。如果要钻研经济学中如博弈论等高深理论，需要很深的数学功底。

㈧ 学习经济学，要有哪些数学知识的准备

学习经济学，要有数学知识的准备是：
1、微积分（从极限的定义开内始，一直到多容重积分）。
2、概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等）。
3、数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等）
4、线性代数（行列式、矩阵、矩阵的应用）
5、实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论，以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习，此外，为了进行实证分析，R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。

㈨ 经济学所涉及的数学课程主要包括哪些（大学）

不同学校的经济学专业会开设不同的课程，一般来说，很多学校会开设的一些必修基础的
数学课程有：高等数学（Advanced Mathematics ），微积分（ differential and integral calculus），线性代数（Linear Algebra），统计学（Statistics）等等

经济学专业
主干学科：经济学
主要课程：政治经济学、《资本论》、西方经济学、会计学、统计学、计量经济学、国际经济学、货币银行学、财政学、经济学说史、发展经济学、企业管理、市场营销、国际金融、国际贸易等
从业方向：能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的专门人才。

简介：

经济学是指产生并流行于西方国家的政治经济学范式，经济学范式是运用西方线性非对称思维方式建立起来的经济学范式，属于片面反映经济发展规律的政治经济学。以一般均衡理论、配置经济学、价格经济学为基础理论、以理性人都是自私的“经济人”假设为理论出发点、以私有制为经济基础、以价格机制为市场的核心机制、以竞争为经济发展的根本动力、以博弈为经济主体的行为方式、以利润最大化为微观经济的最终目标、以GDP经济规模最大化为宏观经济的最终目标、以线性非对称思维方式和还原论思维方法为方法论特征、擅长数量分析、在“实证化”的名义下把经济学的实证性与规范性对立起来，是西方经济学的基本模式、基本结构与基本功能。线性、抽象性、片面性，是西方经济学范式的基本特征。