以智能制造助推工业经济发展

A. 为什么说智能制造是必然发展的趋势

1.人口红利消失，劳动力成稀缺资源
我国传统的劳动密集型企业严重依赖人内口红利，人口红利的消失容使得低成本劳动力成为稀缺资源，传统制造业正在面临人力成本日益升高的生存难题。
2.下游需求持续复苏，得益于下游需求的持续复苏，制造业信息化投入有望持续加大，相关信息化企业将随之受益。
3.企业自身盈利追求，随着我国人力成本、上游原材料成本等的上升，企业盈利难度较过去有所增加，尤其是在制造业中这一现象更加明显。
4.政策密集出台，中国制造2025箭在弦上，国家出台了很多助推制造产业升级的相关文件，可以看出国家也是大力的支持智能制造企业的。前瞻产业研究院认为，以上四点是智能制造发展的要求。

B. 怎样推动工业经济的绿色发展

“一个驱动”即创新驱动。实现工业绿色发展，必须探索全方位的创新道路，从理念、技术和制度3个层面开展创新。理念创新是绿色发展的重要前提。世界经济正在加速迈向低碳化和绿色化，绿色经济时代即将来临，人类将实现从工业文明向生态文明的大跨越。这势必改变工业发展的传统模式，工业生产不再单纯追求规模扩张，而是更加注重质量效益和可持续发展，这需要提出并践行新的发展理念。技术创新是工业绿色发展的关键。绿色技术涉及诸多学科和领域，前沿性强，需要持续地大规模研发投入，不确定性和风险较大。这就要求政府加强规划、战略和政策引导，为企业、高校、科研机构的研发应用提供强有力的制度和资金供给。与此同时，工业技术的绿色创新既要大力发展新能源、新材料等新技术和新兴绿色产业，也要高度重视对传统产业的绿色改造升级。制度创新是工业绿色发展的保障。从国际国内经验来看，加快工业绿色转型、培育壮大新兴绿色产业，必须坚持市场主导，充分发挥市场机制的决定性作用，政府则在战略规划、财税金融产业政策、环境规制等方面加大制度供给力度，建立健全有利于促进绿色发展的政策体系和管理体制。
“五个转变”即要素投入、主导能源、制造方式、发展模式和治理体系的转变。在要素投入转变方面，从主要依靠资源能源、劳动力、土地、资金等传统生产要素的消耗，向主要依靠知识、信息等新型生产要素的投入转变。在主导能源转变方面，从煤炭、石油等传统化石能源向太阳能、风能、生物质能等新型可再生能源转变。在制造方式转变方面，从传统的材料消耗高、生产效率低的减材制造、非智能制造，向新型的材料集约利用、生产效率大幅提升的增材制造、智能制造转变。在发展模式转变方面，从传统的要素投入型、规模扩充型的发展模式，向新型的集约节约型、质量效益型的发展模式转型。在治理体系转变方面，从传统的政府管理，向政府、产业、企业和社会公众共同参与的工业绿色治理体系转变。
为此，笔者提出如下几点建议：
首先，制定国家工业绿色发展战略，科学制定能源消耗和污染物排放总量、强度指标，形成中长期目标约束和政策诱导。制定国家工业绿色发展战略，并根据各行业特点制定行动路线图。根据各地区不同发展水平和发展特点，因地适宜，分类施策，建立以单位GDP能耗和单位GDP污染物排放为核心的约束性指标体系，完善相关奖惩问责机制，倒逼地方政府走绿色低碳发展的路子。进一步完善节能环保技术标准和相关法律法规，不断健全节能减排的市场化机制和双向激励机制，促进工业领域的节能减排。大力开发利用清洁能源和可再生能源，优化能源结构，加快能源转型。大力发展循环经济，加强生活垃圾和废旧物质回收，提高资源综合利用效率。
其次，加快工业结构调整，加大绿色投资力度，大力发展新兴绿色产业。在保持国家工业体系完整性的前提下，积极化解产能过剩，淘汰钢铁、有色、建材、化工等行业的高耗能高污染产能，推进企业兼并重组，推动落后产能和僵尸企业退出。加快传统产业绿色改造升级，加大投资支持力度，打通传统产业与绿色技术之间的通道，将绿色技术、绿色工艺渗透应用到传统产业各环节。大力发展新兴绿色技术和产业，将发展新兴产业作为加快工业绿色转型的突破口，加大对新兴绿色产业基础技术、前沿技术和共性技术的研发支持力度，加强对新兴绿色产业的财政金融支持。
第三，对接三大战略，推动产业梯度转移和国际产能合作，优化工业布局。落实“一带一路”发展战略，通过“走出去”和国际产能合作转移部分产能，在推动“一带一路”沿线国家工业化进程的同时，降低我国东部地区工业特别是重化工业的分布密度和排放强度。落实“长江经济带”和“京津冀协同发展”战略，完善促进西部大开发、中部崛起、振兴东北老工业基地以及各项沿海、区域开发战略的配套政策，优化国内工业布局，协调地区之间的绿色转型进程，缩小转型成果分配的差距，缓解工业绿色转型中的地区不平衡矛盾。
第四，提升绿色供给，培育绿色需求，从供给和需求两端同步牵引工业绿色转型。积极推进互联网等信息技术与制造业的协同融合，大力发展智能制造，充分发挥信息技术在要素创新和配置方式上的作用，提升工业整体劳动生产率和质量效益。实施绿色制造工程，面向重点领域、重点区域开展清洁生产改造，实施能源清洁高效利用行动计划，强化工业资源综合循环利用，推进产业绿色协同链接，培育再制造产业。引导社会公众形成绿色消费和生态消费的理念和文化，实施绿色政府采购计划，利用市场机制创造更多的绿色需求。
第五，重点推进政绩评价考核、资源品价格、环境生态补偿三方面的体制机制改革。进一步改革政府和官员的政绩考评制度，加强环境污染损失核算，建立并完善基于SEEA（环境与经济综合核算体系）的绿色GDP核算体系，将其作为政绩考核的重要内容。引导各地区根据资源禀赋和资源条件适度发展。打破资源型行业垄断，推进资源品价格形成机制改革，理顺资源价格体系，建立以市场为导向，充分反映市场供求关系、资源稀缺程度、环境损害成本的资源价格形成机制。完善区域生态补偿机制，拓宽生态补偿资金渠道，鼓励探索资源交易等市场化的生态补偿模式，鼓励异地开发等新型区域生态补偿方式。

C. 智能制造的未来发展将主要围绕什么展开呢

1、智能制造的未来发展将主要围绕“绿色”与“智造”展开。

2、智能制造是一种综合考虑环境问题和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品在设计、制造、包装、运输、使用、报废处理的整个产品生命周期对环境影响最小、资源利用率最高。随着人类社会的进步和发展，绿色化是提高可持续发展水平的关键。

3、我国政府高度重视发展绿色产业和绿色经济，把可持续发展作为国家战略，把建设资源节约型、环境友好型社会作为重点任务。

4、为了适应装备制造业领域对“绿色化”的迫切需求，必须确立管理、设计、材料、工艺、生产、物流、报废、回收、循环使用等全生命周期理念。绿色制造通过改进传统的制造技术、设计理念和生产方式，实现资源能源的高效清洁利用和环境影响的最小化。

5、制造过程的绿色化指从环境保护角度出发，在制造的各个阶段都要充分考虑环境保护，做到可持续发展。这里的环境不仅指自然环境，还包括生产环境和社会环境。

6、智造是智能制造的高级阶段。今后，传统的制造业仍将朝着高性能、高精度、高灵敏、高稳定、高可靠、高环保和长寿命的“六高一长”方向发展。

7、新型的先进制造技术将朝着小型化（微型化）、集成化、成套化、电子化、数字化、多功能化、智能化、网络化、计算机化、综合自动化、光机电一体化方向发展；在服务上，将朝着专业化、简捷化、无维护化以及组装生产自动化、无尘（或超净）化等方向发展。

8、还有说法是围绕互联网+和大数据以及商业模式创新展开。

D. 中国推行智能制造政策是什么,有哪些计划和措施

智能制造各地政策及发展目标解读

重庆：力争2022年智能制造关联产业产值突破亿元近期，重庆印发了发展智能制造实施方案，该方案明确了重庆在智能制造方面的目标及任务。

力争到2020年，全市智能制造取得明显进展，累计推动2500家企业实施智能化改造，建设5个具备国内较强竞争力的工业互联网平台、20个智能工厂和200个数字化车间，创建10个行业级智能制造标杆企业，建设5个智能制造示范园区，68%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，52%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到58，智能制造关联产业产值突破300亿元，汽车、电子、装备等有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显效果。

到2022年，全市智能制造进一步发展，累计推动5000家企业实施智能化改造，建设10个具备国内较强竞争力的工业互联网平台。84%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，64%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到62，智能制造关联产业产值突破400亿元。

山东：加速企业智能化转型根据《规划》到2022年，山东传统制造业重点领域将基本实现数字化制造，条件、基础好的重点产业和重点企业基本实现智能化转型。

到2022年，山东省传统产业企业数字化研发设计工具普及率要达到72%以上，规模以上工业企业关键工序数控化率达到57%以上，万人机器人数量将达到200台以上，山东省制造业数字化、智能化水平在国内位居前列；智能制造试点示范项目实施前后企业运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，能源利用率提高13%，产品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智能产业发展规划到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。

中期目标。到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。

广东：2025制造业全面进入智能化制造阶段到2025年，广东省制造业综合实力、可持续发展能力显著增强，在全球产业链、价值链中的地位明显提升，全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

到2025年：全省制造业全面进入智能化制造阶段，基本建成制造强省。制造业水平显著提升，规模以上工业全员劳动生产率提升至25万元/人。自主创新能力明显提升，规模以上工业企业研发投入占主营业务收入的比重达到1.7%以上，安全可控的智能技术产品配套能力和信息化服务能力明显增强。信息化与工业化深度融合，规模以上工业企业信息技术集成应用达到国内领先水平，制造业质量竞争力指数达到86.5。骨干企业国际地位凸显，培育一批年主营业务收入超100亿元、1000亿元的工业企业，涌现一批掌握核心关键技术、拥有自主品牌、开展高层次分工的国际化企业。具有自主知识产权的技术、产品和服务的国际市场份额大幅提高，建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

上海：制造业转型升级发展规划深入贯彻制造强国、全球科技创新中心建设战略和供给侧结构性改革部署，将智能制造作为“上海制造”向“上海智造”转变的主攻方向，实施智能制造应用“十百千”工程，坚持应用牵引、软硬协同、分类施策、政府引导，大力推广智能制造应用新模式，建立智能制造应用新机制，到2020年，力争把上海打造成为全国智能制造应用的高地、核心技术的策源地以及系统解决方案的输出地。

江苏：2020年将建成1000家智能车间日前，为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推进工业经济高质量发展，江苏省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标到2020年，全省建成1000家智能车间，创建50家左右省级智能制造示范工厂，试点创建10家左右省级智能制造示范区。

根据《意见》要求，要加强领军服务机构建设，进一步提升智能制造专业服务水平——培育壮大系统解决方案供应商。到2020年，江苏省培育形成100家左右国内有影响力的本土化、品牌化智能制造领军服务机构。

2019智能制造业十大发展趋势

01

安全生产将成为重中之重

当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。

另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。

02

智能制造行业将会近一步扩大

智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。

03

通用性技术或将成为AI+的突破口

在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。

在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。

04

数字双胞胎技术或将崛起

数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。

通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。

预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。

05

打造精准大数据闭环

近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据能够帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1(个性化)。

要实现这样的模式，就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。

06

更多互联网企业进军智能制造

互联网企业进军工业领域，即“互联网+智能制造”已取得初步成效。阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时网络智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的智能制造产业。

互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造企业带来更多的技术应用场景，加速企业智能制造的转型。

07

用户需求将引导企业转型

工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造将会改变传统制造从生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。

08

行业级工业互联网平台成熟发展

通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。

行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。

09

聚焦智能制造解决方案等细分行业

由于国内智能制造起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及资金压力是企业所面临的最大问题，如果从几个发展方向上切入智能制造，或许只有大企业才能负担起。

如果中小企业从智能制造系统等细分领域深入研究将有望成为独角兽。

10

超高附加值制造领域带来机遇

增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。

E. 智能制造到底为企业带来哪些实实在在的好处

可以为企业省钱，机器可以节约企业人力成本，一个人操控机器可以做大概二十个人的活。一台机器也就两三个人的工资。而且机器比人做事更认真，程序写对，几乎不会出什么错，希望对您有所帮助，望采纳。

F. 智能制造的发展将给中国经济带来怎样的助推力

首届世界智能制造大会的主题是“让制造更聪明”，其中包括一个高峰论坛、八个主题论坛、一个世界智能制造展览会和八个专项活动，30多个国家的世界500强、285家企业参会，27位中外院士和200多位知名人士等4000多人参加了大会。大会最吸引人眼球的莫过于智能制造展览会，南京最大的国际博览中心用三个独立的展馆分别展示了智能制造优秀企业的最新成果，这些展示品的共同特点是秀灵活、秀智能，例如世界五百强ABB带来了会根据参观者的面貌现场画素描的机器人；德国库卡带来的工业机器人会手脚并用打架子鼓；而日本安川电机展台上的九只机械臂可以随着音乐进行舞龙表演，现场参观者也大呼过瘾。
我国的企业也拿出了自主知识产权的智能制造的解决方案，例如制造业企业徐工集团在现场展示了工业大数据平台——徐工在线，这也是全国首个工业物联网的大数据平台。据徐工信息总经理张启亮介绍，他们已经把30多万台工程机械汇聚到了这个平台上，通过传感器和网络，平台上的机械设备的故障可以被实时的监测到，并且可以及时向用户提出维修的建议。特别是近一半的故障都可以通过远程的调教来解决，不仅大大方便了用户，还节约了运维的成本。
张起亮说，这些数据对于企业布局销售维修也非常有帮助，智能制造并非意味着在流水线上使用工业机器人进行生产，智能制造是指从研发到销售的每个环节都要像人一样思考，能够自动管理和智能检测。
除了现场的精彩呈现之外，大会的另一个亮点就是工信部今天在南京正式发布了中国职能制造十三五发展规划，《规划》提出到2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：
第一步就是到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展。
第二步就是到2025年智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能化转型。为了实现这些目标规划提出了10大重点任务，包括加快攻克关键技术的装备；第二加强关键共性技术的创新；第三是建设智能制造的标准体系；第四是构筑工业互联网的基础等等一共10项举措。
工信部副部长辛国斌表示，中国制造业日益发展，到2015年已经成为制造业第一大国，但是在品牌的塑造、创新能力等方面仍与其他先进国家有较大的差距，大而不强仍是亟需破解的瓶颈。目前国内经济下行，投资增速的放缓，必须把推进智能制造作为培育先进制造业的一种新动力来抓。
众所期待的《智能制造“十三五”发展规划》终于发布，《规划》提出到2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略，同时提出加快攻克关键技术装备、加强共性技术创新、加大试点推广力度、构筑工业互联网基础、培育智能制造生态体系等十大重点任务。
《智能制造“十三五”发展规划》还提出，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推进，在“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
对此，中国人民大学经济学院教授刘瑞进行了分析解读。

G. 如何推动智能制造发展

易云科技从多年的企业信息化服务经验出发认为推动智能制造发展的措施可以从以下内6点出发：容

1. 研究开展智能制造试点示范工作，推动两化融合整体水平提升
   

2. 开展互联网与工业融合、工业云、工业大数据创新工作，为智能制造奠定基础

3. 开展新业态和新模式培育与发展工作，促进制造业转型升级

4. 发展创新驱动，加快推进智能制造创新中心建设
   

5. 建立健全标准化工作体系，占领智能制造发展制高点

6. 完善政策措施，规范、引导智能制造健康发展
   
   

H. 发展智能制造，推进新一代信息技术与工业融合发展，需要重点发展那些基础产业

推进新一代信息技术与工业深度融合，是实现智能制造的基础与保障。想要推进信息技术与工业深度融合，中发智造认为，应该着重发展人工智能、工业互联网及信息服务、云计算与大数据服务、传感器、工业软件五大产业。

1.人工智能。

应加强自然语言处理、机器视觉与模式识别、智能传感器、机器人等关键技术、产品的研发和产业化。持续推进人工智能等新一代信息技术在智能制造领域的应用。

2.工业互联网及信息服务。

构建企业级工业互联网平台，行业级工业互联网平台乃至跨行业跨领域工业互联网平台，实现企业内部及产业上下游企业间生产设备与信息系统的互联互通，促进制造资源、数据等集成共享。

3.云计算与大数据服务。

完善大数据基础设施建设，统筹推进省内云计算数据中心发展，重点建设一批公共服务、互联网应用、重点行业和大型企业云计算数据中心，引导数据中心向规模化、集约化、智能化、绿色化方向发展。加强适应行业特点和企业需求的技术、产品、服务的应用推广，加快推动企业管理、服务、设备、产品等上云。

4.传感器。

推进硅微传感器、陶瓷微结构传感器、薄膜微传感器和微组装传感器组件工艺技术平台及相关传感器产业化平台建设，打造国内领先的MEMS化学传感器产业化基地，加快建立集技术创新、产业化和市场应用为一体的传感器产业体系。

5.工业软件。

推进面向电子设备、仪器仪表、智能装备等领域设备嵌入式系统软件、中间件的定制化开发。加快面向生产过程管控和资源管理优化的组态软件、工业APP软件、MES系统、ERP软件、PLM等管控一体化软件的研发和二次开发。发展面向产品研发设计的仿真软件。打造工业软件研发与共享服务平台，形成一批工业软件研发和应用的解决方案。

这五大产业可谓新一代信息技术与工业深度融合的基础产业，于智能制造而言，更是基础中的基础。

I. 我国智能制造技术的发展现状以及存在的问题

如今成为“世界工厂”

发展至今，我国制造业取得了巨大的成就。根据国家统计局统计数据显示，2018年我国制造业增加值为26.5万亿元，持续占国民生产总值(GDP)30%左右的比重，是名副其实的国民经济支柱产业。

——自主品牌汽车占有率低

中国是全球最大的汽车市场，2018年汽车产销量达到，蝉联全球第一。但是，由于德国、法国、日本、美国等汽车工业历史悠久，技术领先，中国汽车的自主品牌占全球的市场份额较低。根据Fucos2move统计数据显示，2018年全球汽车厂商销量前十名均为国外企业，无中国品牌。

——高端数控机床自给率不足

随着技术的快速更新迭代，一个国家数控机床水平的高低已经在一定程度决定了该国制造业水平的高低。我国数控机床近年来发展维持稳定增长的态势，2018年市场规模达到3389亿元。但不同等级的数控机床的国产化率存在较大的差异，其中高端数控机床自给率严重不足。

我国需要突破自主核心技术、关键共性技术、精密工艺技术、测试控制技术等研制瓶颈，打破发达国家对我国工业制造的限制和制约，实现中国制造在高端领域的重点突破。而智能制造能对现有制造业进行提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等;此外，智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。智能制造已成为全球制造业竞争的战略制高点。

以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《集成电路用电子化学品行业市场需求与投资规划分析报告》。