数理金融学在学什么

『壹』 数理金融是什么怎么定义

数理金融学，即金融数学（Financial Mathematics），又称数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
金融数学,运用随机分析，随机最优控制，倒向随机微分方程，非线性分析，分形几何等现代数学工具研究以下问题：
（1）不完备金融市场有价证券（例如期货，期权等衍生工具）的资本资产定价模型，套利定价理论，套期保值理论及最优投资和消费理论。
（2）利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。
（3）不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。
数理金融相关的课程列表
1.数学：
微积分，微分方程（特别是偏微分方程），测度论，组合数学(combinatorics)
2概率统计：
基本概率和统计，高级概率论(研究生课程），stochastic calculus
概率论基础——测度论（measure theory),随机过程（stochastic processes),
随机微分方程及应用（stochastic differential equation and its application)
实用多元统计分析（applied multivariate statistical analysis
3金融：
数理金融（mathematical finance)
一般金融理论，金融市场的运行，风险管理，资产定价理论（特别是derivative pricing.
4.编程：
Excel一定要精通， C或C++，有余力学点matlab, sas, java
5.做秀能力（Presentation Skills): Power Point的幻灯片是要会做的。

『贰』 数理金融学需要哪些数学功底

数理金融对数学的要求
第一，随机过程和时间序列要好，
第二，微积分尤其是级数和微分方程
第三，统计学，概率论以及线性代数。
主要的数学功底大概就这些，数理金融在中国兴起不久，但是国外很火，国内很多都是数学专业的，缺乏金融知识，数理金融本质还是金融，所以你这很有前途，加油啦！

『叁』 考研 数理金融学属于哪个专业目录呢希望详细点的

经济学类，金融学专业，数理金融学是专业方向

『肆』 金融数学在什么专业 是金融类还是数学及数学应用专业

我现在就是数学与应用数学的一名大一学生，马上就要升大二了。可以很明确的告诉你，如果你不想在数学上发展不想考数学的研究生，那你就最好别报这个专业了。对金融感兴趣就往那方面的专业考虑，应数挺难的而且课挺多，还有几何学那些和你想要的金融无关的科目。不过你的想法很好，如果觉得自己可以坚持，可以选择数学与应用数学，然后把数学分析、高等代数、等等学好，考研究生的时候会比较轻松一点，可以再去考金融方面的研究生。不过这个专业是比较累的。

『伍』 金融数学学什么

我就是金融数学毕业的，当年和你有一样的困惑。
.本科设置金融专业的国内有，但这是完全不负责人的设置。金融应该由经济，数学或计算机等专业作为本科，在研究生阶段才深入研究金融理论。
由上述三个本科引伸出了金融的相关领域，然后不同的本科要补相关知识，如：金融数学（经济系要补充大量金融方向的数学知识，如精算，各种最优化知识，条件概率分析）（而数学系，就要补充很多经济知识，财务报表分析，宏微观理论，银行和保险等理论知识）。建模各个金融方向都有，不是只有金融数学。以后从事有价证券的市场分析基本都是这个方向。
金融工程和金融数学类似，但是多了很多软件方面的知识如JAVA，涉及到分析方向多要采取软件编程完成。这个不是我的学习方向我也不能有更多解释，但是国内好多金融数学就是给数学系或者物理系学生深造的，金融工程学就给经济系和计算机系的学生学习。
根据金融的相关行业还有 不同的研究生金融学习方向，企业，银行，保险金融学。特殊的偏理论的有行为金融学以及金融法（这个基本就是学习各种金融理论涉及的法律，如证券法，期货交易管理条例等）。
国内金融学要算清华好，但我喜欢人大的课程设置，我看的好多数学方向的书都是 人大孟老师的书。
希望我的经验能帮到你，当年我申请研究生的时候，是查了好多大学的课程设置。

『陆』 金融学都学些什么内容

金融市场袭学（en:Financial
market）
公司金融学（en:Corporate
Finance）
金融工程学（en:Financial
Engineering）
金融经济学（en:Financial
Economics）
投资学（en:Investment
Investment）
货币银行学（en:Money,
Banking
and
Economics）
国际金融学（en:International
Finance）
财政学（en:Public
Finance）
保险学（en:Insurance
Insurance）
数理金融学（en:Mathematical
Finance）
金融计量经济学（en:Financial
Econometrics）
学什么不重要,关键要学的比别人好

『柒』 数理金融学的介绍

任何一来门学科的现代源化和精确化进程，都必然导致以数学作为自身的语言。从经济学中独立出来的现代金融学的现代化标志， 体现在金融学的数量化上。金融科学数量化是指金融学理论研究模式趋向于数学化（指推理演绎数学化）、应用研究定量化(指建立相应的数学模型)和运用计算机技术求解模型数值问题的广泛化，从而促成了金融数学的诞生和发展。金融数学是一门新兴的金融学与数学（特别是最优化理论、高等概率论、随机微积分、偏微分方程等）的交叉学科,又称数理金融学。

『捌』 数理金融学的四、前景展望:行为金融学--新的主流金融学

众所周知,主流金融学建立在米勒和莫迪利安尼套利定价理论、马柯维兹资产组合理论、夏普一林特纳一布莱克(Sharpe,Lintner and Black)资本资产定价模型(CAPM)以及布莱克一斯科尔斯一默顿(Black,Scholes,and Merton)期权定价理论(OPT)的理论基石之上的。主流金融学之所以至今具有强大的生命力是因为它以最少的工具建立了一个似乎能够解决所有金融问题的理论体系。
几乎没有理论体系会与所有的实证研究相吻合,主流经济学也不例外。米勒承认红利问题对于主流金融学而言是一个迷,但是他仍然坚持认为,通常情况下的金融市场理性预期均衡模型和有关红利的特殊模型联合起来,将是很完善的,至少不会比其它任何模型差。对现有金融学的理论框架进行基于行为金融或是其它理论的重建既非必要,也决不会在不远的将来发生。Schwert(1983)十分不情愿地接受了需要新的资产定价理论以解释反常现象的观点。但他同时强调,新的资产定价理论也必须是在所有投资者都理性地追求最大化的框架之内。而De Bondt和Thaler(1985)强调,股票价格超涨超跌的过度反应实际上是一种超越理性的认知缺陷。Shiller(1981,1990)则明确指出,股票价格的涨落总是被非理性的狂热所左右,理性并不可靠。由此可以预见,行为金融学与主流金融学目前的争论是水火不容的。
和主流金融学一样,行为金融学也由许多有用的工具构成。这些工具有些为主流金融学与行为金融学共有,有些则是行为金融学独有,如人类行为的易感性(susceptibility)、认知缺陷(cognitive errors)、风险偏好的变动(Varying attitudes toward risk)、遗憾厌恶(aversion to regret)、自控缺陷(imperfect self-control)以及同时将理性趋利特性和投资者情绪等价值感受作为自变量纳入分析框架,等等。
一些人认为,行为金融学不过是将心理学引入了金融学,但是心理学从来没有离开过金融学。尽管行为模型不一样,但所有的行为都没有超越心理学。主流金融学又何尝不对投资者的行为(指导行为的是心理)做出假设呢?只不过主流金融投资者的行为被理性(rational)所模型化,行为金融投资者的行为则被置于正常(normal)的模型之中。理性与正常并非完全相悖。理性行为通常被定义为追求效用最大化的行为,而追求效用最大化被认为是很正常的。面对10美元与20美元的选择,理性人和正常人都会选择20美元。
综上所述,在很短的时间内,行为金融学迅速崛起。无论认同还是反对,任何一名金融学者都在对行为金融学提出的问题与得到的结论进行仔细推敲。这一事实本身足以展示行为金融学在当今金融学领域的地位及发展前景。从对主流金融学的假设与结论提出质疑,到对市场有效性、风险、资产定价模型等问题提出自己独特的观点,一直到提出自己的资产组合理论,行为金融学正在逐步向一个完善的金融体系发展。可以预见,行为金融学和主流金融学围绕本文上述问题的争论也将随之深入。虽然行为金融学完全替代主流金融学还只是行为金融学家的一厢情愿,但行为金融学必将对金融理论与实践产生越来越大的影响。也许正如Thaler(1994)所说,终将有一天“行为金融学”作为一个名词将不再被人提起——这是多余的。人们在对资产定价时将很自然地考虑各种“行为金融”意义上的因素。从这一意义上讲,笔者更相信行为金融学与主流金融学在争论中不断融合,形成新的更具实践性的主流金融学的观点。

『玖』 数理金融学与金融工程有什么区别

金融学偏文，来数理知识没有其他两自个专业那么深。金融数学应该是数学系开的吧，觉着金融工程应该跟金融数学类似，只不过金融工程是金融学院开的课，但是国内金融工程专业不是很好，老师也没有那么高的水平。读金工还是出国好。