Ⅰ 英国读研金融数学专业要求数学背景指的是什么不是数学专业的怎么表示
根据你的情况和上面几楼的问答情况，我建议最好的方式是把你的课程发过去让对内方看一下，以确定你容的数学背景是否合适。尽管都是金数专业，但是每个学校教学的重点或者说专业的方向还是有区别的，最好是具体请对方看一下。
这个建议是我一个在英国读研金数专业的学长提出来的，他说这样对自己也好，因为要确定你是否有足够的背景，没有相关背景知识学金数挺吃力的。
另外关于你提到的GMAT，如果是申请金融类专业多少是有帮助的，尤其是700以上的分数，多少会增加竞争力。但是对于金数专业的作用可能会小一点，因为金数严格来说不一定算作金融类，不少学校的金数专业并不在商学院，所以帮助可能会没有传统意义上的金融科类那么大
Ⅱ 美国留学生金融数学专业就业前景
MSF金融学硕士
一般开设在商学院下。美国U。S。 News & World Report给出的综合排名Top 50中开设有金融学硕士(MSF)并不是很多，较知名的有普林斯顿大学，麻省理工大学, 范德堡大学, 华盛顿大学圣路易斯, 约翰霍普金斯大学, 南加州大学, 罗切斯特大学等。
课程设置
而MSF课程的设置形式主要为培养金融专业人才，MSF的课程主要包括金融衍生证券、财务报表、企业决策管理以及投资分析等课程。其目的在于培养学生全面的金融理念，教会学生针对资本市场运作以及企业财务进行研究和分析。大部分MSF在设计上并不注重基础数学能力的深入培养(除了普林斯顿和MIT的项目)，这样的课程更适合在金融，财务领域有一定经验的人，继续深造。
典型的核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计、风险管理、企业并购等。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。
申请要求
1。 申请背景：MSF欢迎来自各个背景的申请者，多来自于商科各专业，经济学，文科理科等。
但一般来说，MSF需要对公司资金流动和运转比较熟悉，偏好有会计和财务经验的学生，数学，统计的背景也是必要的。
2。 硬实力：各个学校要求不同，一般开设在商学院下的MSF项目需要GMAT成绩，而非GRE。“三驾马车”GPA，GMAT， TOEFL成绩自然是越高越好，对国际生来说，语言，尤其是口语的要求高。
3。 先修课：有些MSF专业有pre-requisite的需求。比如Boston College，要求先修过会计，微积分，统计，金融管理等课程。
4。 软实力：MSF申请后期通常需要面试，会考察申请者商业分析企业运营方面的知识与经历，还要求从业人员有十分优秀的人际沟通能力。
最好是有金融，财务领域相关的实习。
5。 早准备策略：如果不是金融背景的同学，建议本科多修一些金融，财务，统计方面的课程，数学课也要多修，假期可以尝试金融领域相关的实习。
MFE金融工程
MFE也就是Master in Financial Engineering，我们中国学生常常称之为金融工程。
这个专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，所以许多同学认为MFE是金融里面偏理科的学位，而MSF是金融里面偏文科的学位。可能是因为我们国家的教育一向就是以培养理工科人才为重，所以同学们会认为MFE的技术含量比较高，含金量自然也比MSF高。
因此，不少有志向的同学认为自己应该做一些“更有技术含量”的工作，便把自己的专业方向定在了MFE。
MFE在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最强的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。
可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。因此，金融工程学对数学和计算机编程的要求是非常高的。
随着金融创新脚步的加快，金融市场和投资过程中，定量分析起到的作用越来越大，市场对高素质的金融工程人才的需求也随之提高。
一般项目时长在1-2年，所是一个投资时间很短，但如果找到好的工作，回报又很快的专业。
Ⅲ 金融数学专业的就业前景怎么样
一、金融数学专业就业前景如下：
金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。也是目前十分活跃的前沿学科之一，而且发展很快。其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，其在我国的发展前景不可限量。现在存在着全球性高素质金融数学家的短缺，因此该专业的就业前景十分看好。
二、金融数学专业就业方向如下：
金融数学专业学生毕业后可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险数据分析师、管理培训生、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。顶尖的管理咨询公司也雇用金融数学家为那些本身未聘请金融数学家的公司提供服务。
三、金融数学专业就业岗位如下：
数据分析师、管理培训生、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等。
四、培养要求如下：
系统掌握应用数学、金融学的基础理论和方法，形成扎实的数学基本功底和严谨的数学思维模式。具备灵敏获取信息能力和分析信息能力，具备不断学习和创新的精神，具有一定的科学研究和教学能力，具有在经济、金融领域从事定量分析，解决实际经济问题及设计经济数学模型等方面的基本能力。
Ⅳ 金融数学考试要求是什么
金融数学考试要求如下：
1、要求学生掌握金融数学的基本模型和方法，提高学内生利用定容量化分析技术处理金融问题的能力，为进一步学习、研究现代金融理论打好基础。
2、要求学生了解和掌握基本数学工具，能够将学到的金融数学方法与分析技术运用到实际的研究工作中。
Ⅳ 申请英国大学金融数学专业需要哪些条件
可以参考一下留学定位系统http://tieba..com/p/5621605885，输入专业等情况，就能查询出与你情况类似的同学案例，看他们申请了哪些院校和专业。也可以按照留学目标来筛选，看看你的目标院校和专业都哪些背景（语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等）的学生申请了，也从而对比自身情况，制定大致的目标和方向。
Ⅵ 香港留学金融数学专业的优势有哪些
一直以来香港都是世界金融中心之一，几乎所有的世界著名银行、投资机构和保险公司都在香港有常驻机构和大量分支机构。因此，在香港，金融人才的需求是巨大的。而且由于其金融业的领先地位和极高的国际化程度，在香港从事金融业十分便于进入全球金融系统和跨国金融机构。但是现在香港的金融硕士申请竞争激烈程度丝毫不亚于英美名校申请，要想进入自己心仪的大学，必须早规划，早准备。
推荐院校：香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港城市大学、香港浸会大学
申请要点：
香港大学：倾向招收有两年在金融机构，银行，政府监管部分工作经验的学生。如果没有工作经验，学生需要有很强的学术背景才有希望被录取。虽然没有硬性规定要提交GMAT成绩，但有高分GMAT成绩的学生相对会有竞争优势。
香港中文大学：非商科有很扎实定量分析能力的学生也可以申请。虽然没有明确规定申请者要有工作经验，但是大部分申请者都有工作经验，因此有工作经验可以提升申请竞争力。
香港理工大学：不同于香港大学，香港中文大学，香港科技大学的金融硕士，香港理工大学的金融硕士不要求申请者有多少工作经验。这对于应届本科毕业生来说是个优势。
香港城市大学：城大提供3个金融相关硕士专业，分别是金融学、金融工程、金融服务三个方向。青睐有2-4年工作经验的申请者，如果没有多少工作经验，最好有优秀的学术背景和GMAT/GRE成绩。
香港浸会大学：是香港唯一硕士专业中含会计和金融课程的。
Ⅶ 我是今年的大一新生，我读的是数学与数学应用（金融数学）专业，对笔记本电脑的配置要求高吗需要i5吗
没有太大的配置要求，你需要用的电脑的内存要求较高，因为后面会用到Minitab，SPSS等计回量经济学的软答件，还有就是MATLAB矩阵实验室。日常的用EXCEL，对于分辨率的要求较高，综合我推荐联想的ThinkPad T440P，i5-4300M的处理器，自己花400左右升级12GB内存，1600 900的分辨率足够你使用了。
PS 楼上的说不用i5是指的如果你不用计量经济学的软件的前提下，我个人认为还是比较重要的
Ⅷ 学金融数学专业对电脑方面的要求高么
有人觉得要求有些偏高，但个人觉得也不算高，关键还得看你将来具体为什么职位做准备。因为根据以往一些学长学姐和前辈们经验分享和建议看：在实际工作中，金融工程建模和实现模型是两个分开的工作。 在中国的话，建模的人和编程的人通常是两套团队，而在美国建模的人得自己写程序实现模型。所以如果你打算在中国学习和工作的话，编程倒也不是个非学不可的东西，但是学了绝对是大有裨益的。在美国的话建议你还是好好学习下编程。
所以如果你打算在中国学习和工作的话，编程倒也不是个非学不可的东西，但是学了绝对是大有裨益的。在美国的话建议你还是好好学习下编程。
具体来说：
1. 如果是纯编程岗位，建议你可以不用考虑了，因为那些公司的HR要找的人是原来在其他软件公司做过的人。
2. 如果是research，你就需要对编程很熟，Matlab,R必不可少，Python最好会，个人感觉python势头很猛，未来python可能在金融界前景更好一些。然后要懂点C++，虽然最后可能用不到。
3. 如果是front office，如果你是desk quant，最重要的是编程的速度，trader让你干什么，你要立马就能实现。如果是trader，恭喜你，你应该用不上编程。但是如果是quant trader，那对你的要求会很高，一般都是靠经验慢慢堆起来的，所以刚毕业的基本就不用想了。