北大金融大数据专业课

❶ 北大金融专业考研科目有哪些

考研选择北大经来济学院的理由自:A、两年制，B、全部是公费，C、全院统一命题，初试复试
考一样的专业课,包括金融学（含国际金融、证券投资、投资市场、保险精算等，本专业所
招人数最多）、国际经贸（研究生阶段叫做世界经济）、西方经济学、财政学、政治经济
学专业;D,报考时可以随意报考自己喜欢的专业，录取时先全院统一录取（按分数高低），
再按分数与志愿选择；E、专业课考的不是很难；F，最重要的，就业非常棒，每年毕业生
到各大银行、金融机构、保险机构、证券公司、财政货币机关、国家机关及高校任职，待
遇非常之高！

❷ 北大金融系考研科目有哪些

北大金融系考研科目有以下些科目：

1、101思想政治理论 

2、204英语二 

3、303数学三 

4、431金融学综合

北大金融系考研参考书目：

《金融学》——黄达著 

《公司理财》，机械工业出版社，罗斯等著； 

《财务管理学》，企业管理出版社，刘力著 

《投资学》，机械工业出版社，博迪著； 

《货币银行学》，北京大学出版社，刘宇飞著； 

《货币银行学》，北京大学出版社，姚长辉等著；

《证券投资学》，北京大学出版社，曹凤岐等著；

《微观经济学十八讲》，北京大学出版社，平新乔等著。

(2)北大金融大数据专业课扩展阅读：

金融学专业的主干课程：

政治经济学、西方经济学、财政学、国际经济学、货币银行学、国际金融管理、证券投资学、保险学、商业银行业务管理、中央银行业务、投资银行理论与实务等。

金融学专业学生需要掌握的核心能力

1、掌握金融学科的基本理论、基本知识；

2、具有处理银行、证券、投资与保险等方面业务的基本能力；

3、熟悉国家有关金融的方针、政策和法规；

4、了解本学科的理论前沿和发展动态；

5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

参考资料来源：网络--金融学专业

❸ 北大金融学专业主干课程

1.课程名称：西方经济学（ Economics） (微观经济学、宏观经济学)
2.课程名称：基础会计学（Foundational Accounting）
3.课程名称：管理学（Management）
4.课程名称：货币银行学（Money and Banking）
5.课程名称：金融学概论（Finance）
6.课程名称：金融市场学（Financial Market）
7.课程名称：公司金融（Corporate Finance）
8.课程名称：证券投资学（Securities Investment）
9.课程名称：金融计量经济学（Finance Econometrics）
10.课程名称：保险学（Insurance）
11.课程名称：商业银行经营管理（Operation and Management for Commercial Bank）
12.课程名称：风险管理（Risk Manageme

❹ 想考北大金融学硕士，专业课要怎么准备

先报学校，再考，根据分数决定是否能参加复试。
排名是 北大，清华，版复旦，上交，人大，权上财。。。。。
难度都不小。
人大是自己出题，复旦 上财 南开是金融联考。复旦的分数最高。

既然是中财的，考本校肯定有优势，但不会在初试的时候降分。一方面，专业课初试的题目你可以得到很多信息，再者，复试的时候会很容易过的。

❺ 北大软件与微电子学院下有个金融信息服务专业，这个专业都开什么课啊

1 金融工程
2 金融经济学
3 宏观经济学
4 金融信息系统
5 金融风险管理
6 金融产品创新
7 计量经济学
8 银行卡业务与系统
9 信用管理与评分模型
10 计算机审计
11 投资银行学
12 金融运营管理
13 微观经济学
14 国际金融
15 企业理财与融资实务
16 商业银行管理
17 金融信息化专题
18 金融实务
19 金融信息工程综合实践

这是软微的金融信息类，差不多包括金融信息服务和金融信息技术两个方向的所有专业课了。

❻ 请问一下，北大金融学考研的数学是考数几专业课是考哪几门要用些什么教材

建议： End If

❼ 大数据专业课程有哪些

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

❽ 考北大的金融专业研究生专业课真的很难考及格吗真的很急着知道，还有数学要什么水平

不知道你是什么学校的 如果你是985学校的不用担心这些问题，只要知道版什么人和竞争就行。说实话权 想考北大哪些课程都得优秀。专业课据说不及格的确实不少，及格的很多只是90几分的水平。可想专业课的难度，110分以上的那是凤毛麟角的。公共课以2010的难度水平数学130以上最好135.英语65以上，政治75以上（10年政治简单但是A区批的难）。总得来说你的公共课要有290分的水平才有资格去报北大。

❾ 北大金融学专业考研科目有哪些

考研选择北大经济学院的理由:A、两年制，B、全部是公费，C、全院统一命题，初试复试
考一样的专业课,包括金融学（含国际金融、证券投资、投资市场、保险精算等，本专业所
招人数最多）、国际经贸（研究生阶段叫做世界经济）、西方经济学、财政学、政治经济
学专业;D,报考时可以随意报考自己喜欢的专业，录取时先全院统一录取（按分数高低），
再按分数与志愿选择；E、专业课考的不是很难；F，最重要的，就业非常棒，每年毕业生
到各大银行、金融机构、保险机构、证券公司、财政货币机关、国家机关及高校任职，待
遇非常之高！
你可以去这个论坛看看http://bbs.kaoyan.com/archiver/?tid-1359622.html