对于风生水起的互联网金融

❶ 互联网金融到底改变了什么

随着趣店、分期乐、挖财等一批互联网金融公司，在今年准备陆续登陆资本市场，中国的互联网金融公司，迎来了一波上市高潮。而这一切，不过是中国互联网金融公司浪潮的开始。互联网金融已经成为了中国最火爆的行业，在这个大潮之下，对于行业和日常用户来说，互联网金融到底改变了什么？

而在国外，互联网金融也是风生水起。根据福布斯报告，全球金融科技公司2016年已经超过1000家公司，金融科技公司筹集融资超过1050亿美元的总资金，企业估值总价近7800亿美元。2014年至2015年期间，金融科技的投资额，从178亿美元增加到超过380亿美元。2016年，全球金融科技公司发展的前沿阵地，主要是美国、英国、法国、印度。

❷ 互联网保险风生水起，传统险企该怎么玩

互联网连接一切，这是近年来国内乃至国际经济的一大看点，掌握着巨大流量的国内互联网巨头也借机不断尝试着各种流量变现的方式，被视为发展潜力巨大的保险业自然不能错过。以BATJ为代表的互联网巨头，最近在保险领域动作频频，高调出击，面对互联网巨头抢食蛋糕，传统险企该怎么玩？
BATJ出手抢占保险“山头”
10月19日，众安保险上市，而站在众安背后的老板是阿里系的蚂蚁金服、腾讯和中国平安，互联网巨头们带着强大的资本和他们所掌握的流量进入保险行业。
互联网巨头加入保险“正规军”，引发保险从业者们的关注。保险是其整个互联网金融生态圈中的一个环节，BATJ所携的巨大流量，可以直接带动更多人从接触保险到接受保险，提高国民的保险意识，这对整个保险行业来说都大有裨益。
但说到底互联网巨头之所以看重保险行业，首先是国人保险意识日益提高而带来的保险市场增长，另一方面则是因为保险有稳定而低成本的资金流，可以做其他投资布局，巨头把持强大的流量入口，将保险作为流量变现的方式，再合适不过。
保险代理是热点，鲶鱼效应在显现
仔细观察不难发现，BATJ巨头进入保险市场，大都是以保险代理为切入，以腾讯为控股股东的微民保险代理有限公司于近日获得保监会批准，这是继今年9月蚂蚁金服获批保险代理牌照后，又一家互联网巨头进入保险中介市场。
网络金融将黑龙江联保龙江保险经纪有限责任公司纳入“麾下”，公开资料显示，黑龙江联保龙江保险经纪有限责任公司股东已变更为网络鹏寰资产管理(北京)有限公司。而BATJ的另一重要角色京东则设立了天津津投保险经纪公司。在互联网大佬频频现身保险代理行业的推动下，保险代理成为最近保险行业所关注的一个焦点。
值得注意的是，在互联网大佬争相布局保险代理行业的同时，传统保险代理行业所面临的冲击亦引发业内担忧。保险业泰斗、中央财经大学保险学院教授郝演苏在接受媒体采访事时表示，互联网企业的进入有可能引发“鲶鱼效应”，有利于保险代理行业进一步扩大规模，一方面大的保险中介平台已有网络服务，市场亦存有先入为主的概念，对于市场已有业务而言，互联网巨头的涌入未必会造成明显冲击；另一方面，BATJ的加入，保险代理市场迎来新鲜血液，有望进一步扩大行业规模。
传统险企和互联网保险各有优势
但在传统险企看来，互联网巨头入局保险代理行业并不会带来巨大的冲击。福中集团旗下拥有全国性保险销售代理牌照的华阳保险销售有限公司CEO陈立认为，互联网巨头的流量与技术优势，会使得保险消费越来越便捷，但与理财、银行等其他金融业务不同，保险是“弱”刚需，是低频次购买行为，因此更需要场景和代理人与客户之间的直接沟通，这是传统险企的优势。
在保险领域里，作为“中介”的保险销售代理公司之所以长期存在，并不断发展壮大，就在于其的分工和专业化，更在于许许多多保险消费者的需要。保险中介与保险消费者最接近，最能感触保险业价值链需求端的变化，能为保险消费者提供最人性化、低成本、适用的保险服务。
陈立表示，互联网巨头进入保险中介市场，给传统的保险中介带了机遇和挑战，BATJ的进入，目前看大都是渠道层面的，人们多了一种渠道购买保险，但是他们确实打破了保险中介获取客户的传统思维，原生的移动互联网用户正在成长，80、90后有自己以来的购物和社交平台，互联网巨头们手中掌握了他们大量的数据，而他们对保险的认可和接受度远远高于60和70后人群。但是，保险具有非刚需、非高频和无法提样的特性，和电商销售的快消品完全不一样，保险未来竞争拼的还是客户服务能力。
未来的趋势是融合
对于互联网巨头抢滩保险中介市场，业内更多的共识还是保险业未来的竞争还是紧紧围绕以产品和用户为核心，产品必须符合用户的真实需求，并不断覆盖新的风险领域，保险产品的创新和迭代效率，是建立自身优势的手段，而这些都是保险中介的强项。
以华阳保险为例，其推出的“华阳同心锁”重疾保险解决方案对所代理保险公司重疾保险产品进行的巧妙组合，对于消费者而言，华阳同心锁作为一个重疾保险解决方案，优选了数家公司产品，顾客花同样的钱投保，不仅可以获得更高的保额，而且投保手续也更为方便。
作为一家保险销售代理公司，华阳保险在做产品组合的时候，会更多地站在顾客的立场，最大化地考虑顾客的利益。除此之外华阳保险推出的“3个专家+3种方案保障”就充分体现了代理公司的优势，华阳保险承诺，对每一个购买保险的客户免费提供保险专家、公估专家、法律专家，保险专家根据客户的具体情况量身打造最适合的保险购买方案，公估专家则在发生理赔时为客户提供专业的咨询服务，法律专家则在客户需要法律援助时为客户提供帮助。“3种方案”则是为每一个客户的保险需求提供3种以上的解决方案，每种方案都充分考虑了客户需求，让客户利益最大化。
不过无论如何，从截至今年上半年9.63亿的微信活跃账户数量，8.5亿的QQ月活跃账户数量；京东过去12个月的达2.583亿的活跃用户数量；截至今年9月支付宝3.82亿人的用户量来看，阿里、腾讯等互联网巨头的加入均为保险中介行业未来的发展打开了巨大的想象空间，互联网基因与保险代理行业的融合或将同样为市场引入更多的玩法。
“对于互联网保险而言，需要跨过一道‘人’的门槛，而对传统险企而言，需要跨过渠道与技术的门槛，但最终两者的融合才是这个行业的未来趋势。华阳保险现在全国20多个省都有分公司，下一步就是加强线下与线上的融合。”陈立说。

❸ 从万达电商的风生水起到目前的发展状况,如何看待互联网市场

搜一下：从万达电商的风生水起到目前的发展状况,如何看待互联网市场？

❹ 互联网消费信贷的发展及风险分析

—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国消费金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

2014年到2019年我国互联网消费信贷规模快速扩张，从187亿元上升至接近16.3万亿元。在监管政策的不断完善下，互联网消费信贷市场也进入了规范发展的阶段。但目前市场上的消费贷产品同质性仍然较高，集中于购物、旅游等消费场景，未来有待进一步细化。从互联网消费信贷模式来看，轻资产助贷模式已经成为了互联网巨头消费贷款主要模式。

规模快速增长

互联网消费贷指的是金融机构、类金融组织及互联网企业等借助互联网技术向消费者提供的以个人消费(一般不包括购买房屋和汽车)为目的，无担保、无抵押的短期、小额信用类消费贷款服务，其申请、审核、放款和还款等全流程都在互联网上完成。与传统消费金融相比，互联网消费金融业务资金成本更低，同时审批效率更高，在大数据和金融科技的帮助下能够进一步减少信息不对称问题。我国互联网消费信贷规模从2014年的187亿元上升至2018年的9.1万亿元，年复合增长率为370%，2019年我国互联网消费信贷规模约在16.3万亿元左右。

❺ 余额宝给金融理财带来了哪些改变

从某种意义上来看，余额宝规模快速扩张的一年，也是全民理财风生水起的专一年。各种理属财工具竞相推出，互联网金融百舸竞流。如何更好地管好钱袋子，也成为百姓茶余饭后的热议话题。
在互联网平台高效运作的助推下，数以千万计的投资者蚂蚁搬家式地把钱转入余额宝。而在此之前，这些资产不多的投资者很难得到银行的垂青。毕竟，对传统银行业来说，服务低净值客户的成本远大于收益，但是，在互联网金融领域，这些传统成本消失不见，中小投资者也拥有了更多的投资机会。
在余额宝的带动下，宝宝军团迅猛壮大，吸引众多投资者的存款搬家。基金业协会官网数据显示，截至2014年4月底，公募基金规模37349.22亿元，其中货币基金规模高达1.75万亿元，创下历史新高，也创下公募基金历史新高。
不仅理财渠道不断拓宽，以余额宝为代表的互联网金融也在改变着人们的生活方式。用支付宝钱包在商场购买琳琅满目的商品，打车不用现金而改用微信理财通支付，甚至每天看余额宝收益都在成为一种不自觉的习惯。

❻ 互联网金融中,红八财富算什么

一般来说，互联网金融是互联网与金融的结合，是借助互联网和移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介功能的新兴金融模式。广义的互联网金融既包括作为非金融机构的互联网企业从事的金融业务，也包括金融机构通过互联网开展的业务。狭义的互联网金融仅指互联网企业开展的、基于互联网技术的金融业务。

红八财富认为，了解互联网金融先要知道下面几点：

一、互联网金融不管融合了多少互联网技术特征，其本质依然是金融。

互联网金融并未脱离金融的基本功能和属性，改变的只是实现载体、渠道和手段。从世界金融业的发展看，决定一家金融企业能否真正屹立不倒且基业长青的，从来不是技术本身，而是能否在恪守金融基本规则的前提下，依托技术来变革思维、改进管理、创新模式，将金融业务做得更深更透，进而创造出新的核心竞争力。

二、互联网金融的发展必须坚持服务实体经济的本源。

互联网金融作为金融业新的组成部分，其产生、成长和壮大无不源自实体经济的发展需要，这也从根本上决定了互联网金融与实体经济之间唇齿相依、同枯共荣的关系。

三、互联网金融的竞争力在于大数据运用。

在信息化快速发展的时代背景下，数据已经成为一种基础性战略资源。国家前不久出台的《促进大数据发展行动纲要》，对全面推进我国大数据发展和应用做出了顶层设计和整体规划。未来对大数据资源的掌握、挖掘、分析和应用能力，将成为互联网金融企业洞悉商机、获取价值的核心要素。

互联网金融发展至今其中众筹模式是目前来说最为抢眼的。众筹融资是指创意人向公众募集小额资金或其他支持，再将创意实施结果反馈给出资人。这种模式是基于“互联网+金融”所创新的一种模式，意义不仅在金融创新本身，而在于对传统金融领域和金融业态提出的挑战，并且在一定意义上具有颠覆性。正像互联网金融对传统金融业态提出挑战一样，互联网众筹这种深化能够对传统的一些同行基金的业务提出挑战。目前在互联网金融界中，众筹是未来发展的一大主力军。例如最近风生水起的“红八财富”汽车众筹。

红八财富众筹是一种以物权为依托的运营投资模式，它以汽车为依托，由红八财富评估师及专业评估机构对汽车严格检测评估后定价，再通过红八财富众筹平台让投资者通过自愿认筹方式获得对车辆的共同所有权，完成认筹后，由红八财富合作的二手车商进行二次销售，销售完成，获得的差价就是众筹收益，并按照认筹比例进行分配，从而使投资者获得相应的投资回报。

有些人可能会有疑问，车卖不出去怎么办，卖不出去红八财富平台进行溢价回收，平台归还投资者本金及18%利息。传统的汽车模式是债权模式，借钱需要支付一定的利息，这时候的风险就是你的车不知道何时能够卖出去，而你需要一直支付这些利息，就会面临资金周转不开的状况，汽车众筹则不一样，投资人在平台投标，平台买下车然后合作车商选择合适买家，价格合适则卖出，一旦卖出就形成收益，按比例投资人和平台进行分成。因为这种项目周期短，红八财富平均周期为25天，回款速度快，所以在相当长的时间里得到投资人的喜爱。

互联网金融行业健康发展的步伐必然加快，也预示着未来互联网金融将成为经济发展的重要力量。而大数据为金融行业带来了很多变化，也为金融的互联网化、碎片化提供了保障，相信在不久将来，大数据金融将会成为互联网金融新的发展趋势。作为众筹行业，众筹参与者是行业的根基，众筹不在是筹资，而是筹人筹智。红八财富汽车众筹作为互联网金融众筹理财的一个新兴平台，让投资人持有物权，拒绝传统P2P中的债权关系，让投资人投得更安心，更放心。

❼ 大数据和人工智能在互联网金融领域有哪些应用

大
数据从四个方面改变了金融机构传统的数据运作方式，从而实现了巨大的商业价值。这四个方面（“四个C”）包括：数据质量的兼容性
（Compatibility）、数据运用的关联性（Connectedness）、数据分析的成本（Cost）以及数据价值的转化
（Capitalization）。


大数据在金融业的应用场景正在逐步拓展。在海外，大数据已经在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持和商业模式创新等领域得到了全面尝试。在国内，金
融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段。数据整合和部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。


数据技术与数据经济的发展是持续实现大数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”不断推向“前台”，而存量架构与创新模块的有效整合是传统金融
机构在技术层面所面临的主要挑战。此外，数据生态的发展演进有其显著的社会特征。作为其中的一员，金融机构在促进数据经济的发展上任重道远。

为了驾驭大数据，国内金融机构要在技术的基础上着重引入以价值为导向的管理视角，最终形成自上而下的内嵌式变革。其中的三个关键点（“TMT”）包括：团队（Team）、机制（Mechanism）和思维（Thinking）。

1.价值导向与内嵌式变革—BCG对大数据的理解

“让数据发声！”—随着大数据时代的来临，这个声音正在变得日益响亮。为了在喧嚣背后探寻本质，我们的讨论将从大数据的定义开始。

1.1成就大数据的“第四个V”

大数据是什么？在这个问题上，国内目前常用的是“3V”定义，即数量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）。


虽然有着这样的定义，但人们从未停止讨论什么才是成就大数据的“关键节点”。人们热议的焦点之一是“到底多大才算是大数据？”其实这个问题在“量”的层
面上并没有绝对的标准，因为“量”的大小是相对于特定时期的技术处理和分析能力而言的。在上个世纪90年代，10GB的数据需要当时计算能力一流的计算机
处理几个小时，而这个量现在只是一台普通智能手机存储量的一半而已。在这个层面上颇具影响力的说法是，当“全量数据”取代了“样本数据”时，人们就拥有了
大数据。


另外一个成为讨论焦点的问题是，今天的海量数据都来源于何处。在商业环境中，企业过去最关注的是ERP（Enterprise Resource
Planning）和CRM（Customer Relationship
Management）系统中的数据。这些数据的共性在于，它们都是由一个机构有意识、有目的地收集到的数据，而且基本上都是结构化数据。随着互联网的深
入普及，特别是移动互联网的爆发式增长，人机互动所产生的数据已经成为了另一个重要的数据来源，比如人们在互联网世界中留下的各种“数据足迹”。但所有这
些都还不是构成“大量数据”的主体。机器之间交互处理时沉淀下来的数据才是使数据量级实现跨越式增长的主要原因。“物联网”是当前人们将现实世界数据化的
最时髦的代名词。海量的数据就是以这样的方式源源不断地产生和积累。

“3V”的定义专注于对数据本身的特征进行描述。然而，是否是量级庞大、实时传输、格式多样的数据就是大数据？

BCG认为，成就大数据的关键点在于“第四个V”，即价值（Value）。当量级庞大、实时传输、格式多样的全量数据通过某种手段得到利用并创造出商业价值，而且能够进一步推动商业模式的变革时，大数据才真正诞生。

1.2变革中的数据运作与数据推动的内嵌式变革

多元化格式的数据已呈海量爆发，人类分析、利用数据的能力也日益精进，我们已经能够从大数据中创造出不同于传统数据挖掘的价值。那么，大数据带来的“大价值”究竟是如何产生的？


无论是在金融企业还是非金融企业中，数据应用及业务创新的生命周期都包含五个阶段：业务定义需求；IT部门获取并整合数据；数据科学家构建并完善算法与
模型；IT发布新洞察；业务应用并衡量洞察的实际成效。在今天的大数据环境下，生命周期仍维持原样，而唯一变化的是“数据科学家”在生命周期中所扮演的角
色。大数据将允许其运用各种新的算法与技术手段，帮助IT不断挖掘新的关联洞察，更好地满足业务需求。


因此，BCG认为，大数据改变的并不是传统数据的生命周期，而是具体的运作模式。在传统的数据基础和技术环境下，这样的周期可能要经历一年乃至更长的时
间。但是有了现在的数据量和技术，机构可能只需几周甚至更短的时间就能走完这个生命周期。新的数据运作模式使快速、低成本的试错成为可能。这样，商业机构
就有条件关注过去由于种种原因而被忽略的大量“小机会”，并将这些“小机会”累积形成“大价值”。

具体而言，与传统的数据应用相比，大数据在四个方面（“4C”）改变了传统数据的运作模式，为机构带来了新的价值。

1.2.1数据质量的兼容性（Compatibility）：大数据通过“量”提升了数据分析对“质”的宽容度


在“小数据”时代，数据的获取门槛相对较高，这就导致“样本思维”占据统治地位。人们大多是通过抽样和截取的方式来捕获数据。同时，人们分析数据的手段
和能力也相对有限。为了保证分析结果的准确性，人们通常会有意识地收集可量化的、清洁的、准确的数据，对数据的“质”提出了很高的要求。而在大数据时代，
“全量思维”得到了用武之地，人们有条件去获取多维度、全过程的数据。但在海量数据出现后，数据的清洗与验证几乎成为了不可能的事。正是这样的困境催生了
数据应用的新视角与新方法。类似于分布式技术的新算法使数据的“量”可以弥补“质”的不足，从而大大提升了数据分析对于数据质量的兼容能力。

1.2.2数据运用的关联性（Connectedness）：大数据使技术与算法从“静态”走向“持续”


在大数据时代，对“全量”的追求使“实时”变得异常重要，而这一点也不仅仅只体现在数据采集阶段。在云计算、流处理和内存分析等技术的支撑下，一系列新
的算法使实时分析成为可能。人们还可以通过使用持续的增量数据来优化分析结果。在这些因素的共同作用下，人们一贯以来对“因果关系”的追求开始松动，而
“相关关系”正在逐步获得一席之地。

1.2.3数据分析的成本（Cost）：大数据降低了数据分析的成本门槛


大数据改变了数据处理资源稀缺的局面。过去，数据挖掘往往意味着不菲的投入。因此，企业希望能够从数据中发掘出“大机会”，或是将有限的数据处理资源投
入到有可能产生大机会的“大客户、大项目”中去，以此获得健康的投入产出比。而在大数据时代，数据处理的成本不断下降，数据中大量存在的“小机会”得见天
日。每个机会本身带来的商业价值可能并不可观，但是累积起来就会实现质的飞跃。所以，大数据往往并非意味着“大机会”，而是“大量机会”。

1.2.4数据价值的转化（Capitalization）：大数据实现了从数据到价值的高效转化


在《互联网金融生态系统2020：新动力、新格局、新战略》报告中，我们探讨了传统金融机构在大变革时代所需采取的新战略思考框架，即适应型战略。采取
适应型战略有助于企业构筑以下五大优势：试错优势、触角优势、组织优势、系统优势和社会优势，而大数据将为金融机构建立这些优势提供新的工具和动力。从数
据到价值的转化与机构的整体转型相辅相成，“内嵌式变革”由此而生。


例如，金融机构传统做法中按部就班的长周期模式（从规划、立项、收集数据到分析、试点、落地、总结）不再适用。快速试错、宽进严出成为了实现大数据价值
的关键：以低成本的方式大量尝试大数据中蕴藏的海量机会，一旦发现某些有价值的规律，马上进行商业化推广，否则果断退出。此外，大数据为金融机构打造“触
角优势”提供了新的工具，使其能够更加灵敏地感知商业环境，更加顺畅地搭建反馈闭环。此外，数据的聚合与共享为金融机构搭建生态系统提供了新的场景与动
力。

2.应用场景与基础设施—纵览海内外金融机构的大数据发展实践


金融行业在发展大数据能力方面具有天然优势：受行业特性影响，金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据，其中包括客户身份、资产负债情况、资
金收付交易等数据。以银行业为例，其数据强度高踞各行业之首—银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据。

2.1大数据的金融应用场景正在逐步拓展

大数据发出的声音已经在金融行业全面响起。作为行业中的“巨无霸”，银行业与保险业对大数据的应用尤其可圈可点。

2.1.1海外实践：全面尝试

2.1.1.1银行是金融行业中发展大数据能力的“领军者”


在发展大数据能力方面，银行业堪称是“领军者”。纵观银行业的六个主要业务板块（零售银行、公司银行、资本市场、交易银行、资产管理、财富管理），每个
业务板块都可以借助大数据来更深入地了解客户，并为其制定更具针对性的价值主张，同时提升风险管理能力。其中，大数据在零售银行和交易银行业务板块中的应
用潜力尤为可观。


BCG通过研究发现，海外银行在大数据能力的发展方面基本处于三个阶段：大约三分之一的银行还处在思考大数据、理解大数据、制定大数据战略及实施路径的
起点阶段。还有三分之一的银行向前发展到了尝试阶段，也就是按照规划出的路径和方案，通过试点项目进行测验，甄选出许多有价值的小机会，并且不停地进行试
错和调整。而另外三分之一左右的银行则已经跨越了尝试阶段。基于多年的试错经验，他们已经识别出几个较大的机会，并且已经成功地将这些机会转化为可持续的
商业价值。而且这些银行已经将匹配大数据的工作方式嵌入到组织当中。他们正在成熟运用先进的分析手段，并且不断获得新的商业洞察。


银行业应用举例1：将大数据技术应用到信贷风险控制领域。在美国，一家互联网信用评估机构已成为多家银行在个人信贷风险评估方面的好帮手。该机构通过分
析客户在各个社交平台（如Facebook和Twitter）留下的数据，对银行的信贷申请客户进行风险评估，并将结果卖给银行。银行将这家机构的评估结
果与内部评估相结合，从而形成更完善更准确的违约评估。这样的做法既帮助银行降低了风险成本，同时也为银行带来了风险定价方面的竞争优势。


相较于零售银行业务，公司银行业务对大数据的应用似乎缺乏亮点。但实际上，大数据在公司银行业务的风险领域正在发挥着前所未有的作用。在传统方法中，银
行对企业客户的违约风险评估多是基于过往的营业数据和信用信息。这种方式的最大弊端就是缺少前瞻性，因为影响企业违约的重要因素并不仅仅只是企业自身的经
营状况，还包括行业的整体发展状况，正所谓“覆巢之下，焉有完卵”。但要进行这样的分析往往需要大量的资源投入，因此在数据处理资源稀缺的环境下无法得到
广泛应用，而大数据手段则大幅减少了此类分析对资源的需求。西班牙一家大型银行正是利用大数据来为企业客户提供全面深入的信用风险分析。该行首先识别出影
响行业发展的主要因素，然后对这些因素一一进行模拟，以测试各种事件对其客户业务发展的潜在影响，并综合评判每个企业客户的违约风险。这样的做法不仅成本
低，而且对风险评估的速度快，同时显著提升了评估的准确性。


银行业应用举例2：用大数据为客户制定差异化产品和营销方案。在零售银行业务中，通过数据分析来判断客户行为并匹配营销手段并不是一件新鲜事。但大数据
为精准营销提供了广阔的创新空间。例如，海外银行开始围绕客户的“人生大事”进行交叉销售。这些银行对客户的交易数据进行分析，由此推算出客户经历“人生
大事”的大致节点。人生中的这些重要时刻往往能够激发客户对高价值金融产品的购买意愿。一家澳大利亚银行通过大数据分析发现，家中即将有婴儿诞生的客户对
寿险产品的潜在需求最大。通过对客户的银行卡交易数据进行分析，银行很容易识别出即将添丁的家庭：在这样的家庭中，准妈妈会开始购买某些药品，而婴儿相关
产品的消费会不断出现。该行面向这一人群推出定制化的营销活动，获得了客户的积极响应，从而大幅提高了交叉销售的成功率。


客户细分早已在银行业得到广泛应用，但细分维度往往大同小异，包括收入水平、年龄、职业等等。自从开始尝试大数据手段之后，银行的客户细分维度出现了突
破。例如，西班牙的一家银行从Facebook和Twitter等社交平台上直接抓取数据来分析客户的业余爱好。该行把客户细分为常旅客、足球爱好者、高
尔夫爱好者等类别。通过分析，该行发现高尔夫球爱好者对银行的利润度贡献最高，而足球爱好者对银行的忠诚度最高。此外，通过分析，该行还发现了另外一个小
客群：“败家族”，即财富水平不高、但消费行为奢侈的人群。这个客群由于人数不多，而且当前的财富水平尚未超越贵宾客户的门槛，因此往往被银行所忽略。但
分析显示这一人群能够为银行带来可观的利润，而且颇具成长潜力，因此该行决定将这些客户升级为贵宾客户，深入挖掘其潜在价值。


在对公业务中，银行同样可以借助大数据形成更有价值的客户细分。例如，在BCG与一家加拿大银行的合作项目中，项目组利用大数据分析技术将所有公司客户
按照行业和企业规模进行细分，一共建立了上百个细分客户群。不难想象，如果没有大数据的支持，这样深入的细分是很难实现的。然后，项目组在每个细分群中找
出标杆企业，分析其银行产品组合，并将该细分群中其他客户的银行产品组合与标杆企业进行比对，从而识别出差距和潜在的营销机会。项目组将这些分析结果与该
行的对公客户经理进行分享，帮助他们利用这些发现来制定更具针对性的销售计划和话术，并取得了良好的效果。客户对这种新的销售方式也十分欢迎，因为他们可
以从中了解到同行的财务状况和金融安排，有助于对自身的行业地位与发展空间进行判断。


银行业应用举例3：用大数据为优化银行运营提供决策基础。大数据不仅能在前台与中台大显身手，也能惠及后台运营领域。在互联网金融风生水起的当
下，“O2O”（OnlineToOffline）成为了银行的热点话题。哪些客户适合线上渠道？哪些客户不愿“触网”？BCG曾帮助西班牙一家银行通过
大数据技术应用对这些问题进行了解答。项目组对16个既可以在网点也可以在网络与移动渠道上完成的关键运营活动展开分析，建立了12个月的时间回溯深度，
把客户群体和运营活动按照网点使用强度以及非网点渠道使用潜力进行细分。分析结果显示，大约66%的交易活动对网点的使用强度较高，但同时对非网点渠道的
使用潜力也很高，因此可以从网点迁移到网络或移动渠道。项目组在客户细分中发现，年轻客户、老年客户以及高端客户在运营活动迁移方面潜力最大，可以优先作
为渠道迁徙的对象。通过这样的运营调整，大数据帮助银行在引导客户转移、减轻网点压力的同时保障了客户体验。


BCG还曾利用专有的大数据分析工具NetworkMax，帮助一家澳大利亚银行优化网点布局。虽然银行客户的线上活动日渐增多，但金融业的铁律在互联
网时代依然适用，也就是说在客户身边设立实体网点仍然是金融机构的竞争优势。然而，网点的运营成本往往不菲，如何实现网点资源的价值最大化成为了每家银行
面临的问题。在该项目中，项目组结合银行的内部数据（包括现有的网点分布和业绩状况等）和外部数据（如各个地区的人口数量、人口结构、收入水平等），对
350多个区域进行了评估，并按照主要产品系列为每个区域制定市场份额预测。项目组还通过对市场份额的驱动因素进行模拟，得出在现有网点数量不变的情况下
该行网点的理想布局图。该行根据项目组的建议对网点布局进行了调整，并取得了良好的成效。这个案例可以为许多银行带来启示：首先，银行十分清楚自身的网点
布局，有关网点的经营业绩和地址的信息全量存在于银行的数据库中。其次，有关一个地区的人口数量、人口结构、收入水平等数据都是可以公开获取的数据。通过
应用大数据技术来把这两组数据结合在一起，就可以帮助银行实现网点布局的优化。BCG基于大数据技术而研发的Network
Max正是用来解决类似问题的工具。


银行业应用举例4：创新商业模式，用大数据拓展中间收入。过去，坐拥海量数据的银行考虑的是如何使用数据来服务其核心业务。而如今，很多银行已经走得更
远。他们开始考虑如何把数据直接变成新产品并用来实现商业模式，进而直接创造收入。例如，澳大利亚一家大型银行通过分析支付数据来了解其零售客户的“消费
路径”，即客户进行日常消费时的典型顺序，包括客户的购物地点、购买内容和购物顺序，并对其中的关联进行分析。该银行将这些分析结果销售给公司客户（比如
零售业客户），帮助客户更准确地判断合适的产品广告投放地点以及适合在该地点进行推广的产品。这些公司客户过去往往需要花费大量金钱向市场调研公司购买此
类数据，但如今他们可以花少得多的钱向自己的银行购买这些分析结果，而且银行所提供的此类数据也要可靠得多。银行通过这种方式获得了传统业务之外的收入。
更重要的是，银行通过这样的创新为客户提供了增值服务，从而大大增强了客户粘性。

❽ 在互联网金融公司工作有什么体验，核心的能力是什么

体验就是每天的心情都像是在坐过山车，因为涨跌幅度而大起大落。
核心能力就是要多学习，最好能去市场上看看实际情况，这样才能更好地分析经济态势。

❾ 小米CEO雷军开的新网银行成立了，对此你怎么看

小米CEO雷军开的新网银行成立的消息，确实叫人比较的惊讶，当然也是一个顺利成章的事情，因为现在的互联网几乎什么事情也比不过做网络的金融类产品，我本身就是理财师，所以很理解小米CEO雷军的想法，也很明白他要开的新网银行的一些构思，实际上这是一种跟风，因为淘宝是最早开始做此类业务的平台，所以雷军的银行成立我不是很惊讶，不过我有些自己的看法，倒是可以和大家仔细的说一下，跟大家一起共享：

综合上面的情况我们可以看出，小米CEO雷军开的新网银行成立是一个小米企业的尝试，但是这个尝试很不成熟，而且时机也不是很好，在现在的经济条件之下，做出这样的决定个人觉得很不明智，未来的小米企业和他的新网银行具体怎么样发展，我们只能拭目以待。