消费金融反欺诈技术

A. 消费金融反欺诈怎么处理

随着互联网技术的发展、刺激消费政策的持续出台、消费金融牌照管制的放开、回居民消费能答力提升和消费观念的升级，消费金融成了一个风口。
根据《2016中国消费金融行业报告》，目前在中国消费金融领域主要的参与者有消费金融公司、互联网消费金融产品、银行消费贷款、汽车金融分期、信用卡分期、小贷公司、典当融资和P2P。
这个通常来讲，一般都要有自己的一套风控和风控反欺诈系统，可以是自己搭建的，迪蒙金融反欺诈系统依托腾讯独一无二的大数据风控能力以及迪蒙科技集团强大的互联网金融解决方案开发经验，系统可精准识别恶意用户与恶性行为，帮助银行、证券、保险、P2P等金融行业客户，轻松破解在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁。从目前来看，国内主流P2P平台都选择了两者的结合，发挥各自的优势，将风险降到最低。

B. 金融反欺诈系统解决方案应该怎么做

如今，互联网金融比较火热，金融欺诈也变得非常普遍，金融反欺诈也应运专而生。

金融反欺诈属解决方案四大产品功能

1、贷前检测

精准识别虚假信息申请、冒用身份申请、高危用户申请、机构代办、多头借贷、组团骗贷等互联网金融风险。

2、贷后监控

实时更新欺诈信息库，定期对存量用户检测，及时发现跨平台逾期、多头借贷、用户异动等风险。

3、黑产情报

黑产情报雷达系统全面掌握互联网金融黑产的行为特点，自动学习和决策，并作出针对性的打击策略。

4、风险分析

全网风险数据收集，对平台提供全方位的渗透测试和安全评估服务。

迪蒙金融反欺诈解决方案是迪蒙与腾讯战略合作、联袂打造的一款智能大数据反欺诈产品。依托腾讯独一无二的大数据风控能力以及迪蒙科技集团强大的互联网金融解决方案开发经验，系统可精准识别恶意用户与恶性行为，帮助银行、证券、保险、P2P等金融行业客户，轻松破解在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁。

C. 华夏信财在哪次的会议上提出过“消费金融人工智能反欺诈”这样的话题

之前看过一篇相关的报道，是在乌镇举办的2017CTDC首席技术官领袖峰会上提出的。

D. 智莲科技的反欺诈技术可以有效识别诈骗团伙么

可以，用户在使用水莲金条时，相关数据显示该用户关系图谱与黑名单用户关系较强，则也认为存在较大问题，并将此关系图谱与其他反欺诈手段形成互补，有效识别欺诈团伙。

E. 消费金融中遇到反欺诈怎么办

在 这 种 情 况 下 ， 可 以 通 过 星 桥 数 据 的 壹 贰 信 用 风 控 系 统 ， 通 过 黑 名 单 反专 欺 诈 系 统 确 保 数 据属 的 真 实 有 效 ， 采 集 大 量 数 据 维 度 进 行 交 叉 比 对 ， 避 免 单 一 数 据 源 而 造 成 评 估 片 面 性 。

F. 怎么处理消费金融反欺诈

1、贷前检测
精准识别虚假信息申请、冒用身份申请、高危用户申请、机构代办、多头借贷、组团骗贷等互联网金融风险。
2、贷后监控
实时更新欺诈信息库，定期对存量用户检测，及时发现跨平台逾期、多头借贷、用户异动等风险。
3、黑产情报
黑产情报雷达系统全面掌握互联网金融黑产的行为特点，自动学习和决策，并作出针对性的打击策略。
4、风险分析
全网风险数据收集，对平台提供全方位的渗透测试和安全评估服务。
迪蒙金融反欺诈解决方案是迪蒙与腾讯战略合作、联袂打造的一款智能大数据反欺诈产品。依托腾讯独一无二的大数据风控能力以及迪蒙科技集团强大的互联网金融解决方案开发经验，系统可精准识别恶意用户与恶性行为，帮助银行、证券、保险、P2P等金融行业客户，轻松破解在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁。

G. 金融反欺诈解决方案怎么做

告诉你一下，随着互联网金融业务的不断发展，每时每刻互联网上流动的资金规模已经达到令专人难以想象的地步属，保障交易安全，降低网络欺诈行为的重要性将日渐突显，市场对于风险管控和信用评估服务等业务有着强劲的需求，打击欺诈行为，保障网络交易安全将是互联网金融业务的基础。
阿尔法象系统结合当前网络黑产的欺诈特征，基于机器学习模型、大数据关联分析和多样智能算法，通过OCR识别、四要素验证等方式的身份识别，以及黑名单筛选、身份真实性判断、行为异常检测、多头共债检测、团伙欺诈识别等技术手段，信贷业务提供贷前、贷中、贷后全流程反欺诈服务。全方位大数据技术扫描去黑，筑立坚固的反欺诈防护盾。目前拥有100万+黑名单数据，反欺诈规则100+条。多条规则交叉验证，让欺诈无处遁形。

H. 消费金融风控手段一般有哪些呢

目前主要有以下几种：1，出借人自担风险模式 2，保证模式 3，风险备用金模式 4，债权转让，风险备回用金模式 5，抵押，风险备用金模式 6，担保机构担保模式 7，金融机构信用，担保机构担保模式 8，小额贷款担保模式。同时，为了最大程度降低风险，大多选择了和第三方风控软件提供商合作的模式，答将自有模式和三方结合起来，比如同盾反欺诈服务，应该是目前的首选了。

I. 互联网金融反欺诈一般都是怎么做的

购买数据以及多套设定模型

J. 互联网金融反欺诈规则引擎从哪些方面定义

1、从央复行获取个人征信报告；
2、必制须得有一个信用信息系统，要么自建，要么依靠第三方。比如阿尔法象的智能反欺诈系统，它结合当前网络黑产的欺诈特征，基于机器学习模型、大数据关联分析和多样智能算法，通过OCR识别、四要素验证等方式的身份识别，以及黑名单筛选、身份真实性判断、行为异常检测、多头共债检测、团伙欺诈识别等技术手段，全方位大数据技术扫描去黑，筑立坚固的反欺诈防护盾。目前拥有100万+黑名单数据，反欺诈规则100+条。多条规则交叉验证，让欺诈无处遁形。
3、冒名欺诈（非申请人本人的欺诈）
4、合伙欺诈（此类欺诈往往多为复杂）
5、第三方数据对接