人工智能和金融学哪个前景好

『壹』 人工智能的就业前景怎么样

世上无难事只怕有心人，不管你是什么文化层次只要用心没有做不成功的内事。可以学的专业很多,但要容论工作环境好,发展前景广阔还是IT行业,如动动漫、电子商务、UI设计等都是非常适合初中毕业学生学习,这些都是市场上人才需求较旺盛的职业。

『贰』 互联网和金融行业哪个更有前途

互联网行业
大数据时代让世界紧密地联系在一起，互联网的发展日新月异，在互联网行业最为热门的有手机软件、手机游戏、视频、搜索等。
从技术的角度来说，像php、java、UI设计等，尤其是移动端软件的开发需求巨大，如大数据开发、云计算、搜索、移动互联网等。
就业前景：随着互联网的高速发展，物联网、人工智能、区块链等各种技术的日趋成熟，以及各种APP等层出不穷，对软件工程专业人才的需求也越来越大，可以说就业前景是非常好的。
二、金融行业
金融业在我国具有很好的发展前景，受过比较好的金融专业的学生，将来会有好的发展机会。
就业前景：马云在预言未来十大行业时提到，金融行业在未来将是一个黄金的发展时期，金融行业中的资深金融分析师将迎来职业的黄金期，被称为“金领”，需求量大且薪资水平高。
就业方向：①基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
②证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
③银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才。
可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融专业的人才。
他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融专业产品的设计主力。

『叁』 金融财经类专业好还是大数据，人工智能专业好总感觉现在金融行业不好干，失业的很多～

首先要根据自己的兴趣和自己擅长的强项选择，不论你选择什么行业，只要精于勤，行行出状元。

『肆』 人工智能在金融领域有何前景

参考前来瞻 产业研自究院《2016-2021年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，随着互联网时代的深入发展，我们获取的各种数据都在无限膨胀，远远超过了人类大脑的处理能力，于是机器学习技术成为更利于发展的投资策略。以机器之手在互联网中抓取一个领域的数据和信息，将这些信息通过人工智能系统进行细致的分拣和筛选，进而得出最终的结论和决策。之后再将这些已被梳理好的决策分析反馈给该领域工作人员。
以智能客服为例，2015年双11，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。正是依靠人工智能的帮助，蚂蚁金服客户中心在双11的整体服务量超过500万人次，客服人员的精力可以更好的集中到处理复杂类客户问题和工作。

蚂蚁金服科学家打造的人工智能机器人客服大军，包括了MyRobot、服务宝等几项核心人工智能技术。

但目前人工智能在金融领域完全取代人的机会还很小。金融是关于人价值交换的业务，核心还是人，从某种程度上来说，人工智能可以促使人们的就业往价值链更上层的工作迁移。

『伍』 学人工智能前景好么

就目前来说，Python无论是职位数量、就业广度还是使用的便捷性都远超其他语言，备受程序员群体喜爱，被广大使用者誉为“更美好”的编程语言。

而且人工智能正处于风口，Python也受到追捧，其发展前景显而易见是非常好的，你还在担心学Python有前途吗这样的问题吗?那不妨接着往下看。

根据IEEE Spectrum发布的编程语言排行榜，2018年主流的十大编程语言中，Python排名第一，而且Python的语言优势也很多，简单易学、免费/开源、速度快/效率高、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库等都是Python的优势，而且Python相对来说比较简单，对新手友好，这些都决定了学Python不怕学不会，也不怕没前途。

然后就是政策方面的支持，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，我国人工智能产业发展的新篇章正式开启。教育部也已将人工智能划入高中新课标;全国计算机二级考试新加“Python 语言程序设计”科目.....人工智能这么火，想要入行AI就需学习Python，你还怕学了没前途吗?

其次随着Python的应用也越来越广，国内外众多企业尤其是知名大型互联网企业都在使用Python作为关键的开发语言之一，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、网络、阿里、网易、新浪、搜狐等等。大型企业青睐，将来进名企机会更大，所以说学python真的还是挺有前途的。

最后再来看看python的就业薪资，据第三方统计显示，北京地区Python平均工资：¥ 19780/月，从业5-10年者平均月薪27930元。20.4%的Python岗位薪资为15K-20K，35.9%的Python岗位薪资在20K-30K区间。不只北京，在其他城市，Python从业人员的工资也十分可观。且Python的人才缺口大，好就业薪资高，学Python的小伙伴已经走上人生巅峰了吧。

『陆』 人工智能专业的学习难度和将来的就业前景

中国人工智能已经以雷霆万钧之势冲进了我们的生活。除了智能机器人，还有智能家居、无人驾驶汽车、“刷脸”支付……人工智能的爆发式发展离不开国家政策的支持。

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  智能家居

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，相关部委开始抓紧推进规划的实施工作； 2017年10月，十九大将人工智能正式写进报告，在政策层面为国内AI产业发展提供了一项长期保障； 2017年11月，《新一代人工智能发展规划》启动会上，首批4家国家创新平台确立；2017年12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，相当于“行动书”出台。

• 超1000亿元市场待挖掘
  2017年人工智能市场规模达295.9亿元，与《新一代人工智能发展规划》提出的2020年完成超过1500亿元的目标相差甚远，行业潜力巨大。（数据来源于赛迪网）

• 人才缺口超过500万
  根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右。我国人工智能的人才缺口超过500万人。

• 平均薪资
  25800元/月
  到2017年，人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元，远高于一般技术类岗位。五成职位招聘薪资突破3万元，而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。（腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》）

• 就业范围广
  学习人工智能后可从事人工智能开发工程师、算法工程师、爬虫工程师、数据挖掘/分析工程师、机器学习工程师、Web前/后端开发等职业。

『柒』 金融工程或精算和人工智能相比哪个好

读研的话，从学科方面来说 ，金融方面里精算的硕士价值不大，不但开设学校不多而且就业内狭窄容不必考虑，反而金融工程是很好的选择只不过难度也不小，计算机方面嵌入系统，数据挖掘这类专业就业性比人工智能这类研究性较强的要好不少。总体来说费用金融类稍大于计算机，就业 情况无疑是计算机有优势，起步薪酬也是，当然金融类有长期工作经验和人脉之后的顶峰薪水是高于计算机，不过就平均薪水来说是计算机类占优。

『捌』 大家谈谈人工智能和金融行业那个有前途，有人说人工智能会取代金融，这是真的吗懂行的人说说

人工智能是机器是工具，金融涉及面就比较广了。要发展任何行业必先发展金融，干什么事首先需要的就是钱，个人认为人工智能取代不了金融，除非智能机器能像算命先生一样能把人算死，当然这是不可能的。两者哪个有前途取决于决策人在哪个方面有兴趣或者天赋。