金融专业rpython

① 金融专业有必要考python吗 考了有什么好处吗

问：金融专业学生有必要考acca吗?

答：金融专业考ACCA是没问题的，但是你为啥要考ACCA得想明白了专，ACCA考试科目比较多属，不然你考到中途撂挑子不考了，这样就没意思了，浪费时间浪费钱。

这个ACCA考试与专业没有必要一说，只有自己需要不需要的，所以你得想明白了，别盲目跟风也别不自信。小编再送一个考试资料包，可以分享给小伙伴，自提，戳：ACCA资料【新手指南】+内部讲义+解析音频

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② python在金融方面有哪些好的书 知乎

建模基本没怎么讲
也有人说深度不够，但是我认为这书就是走马观花看看，了解python在finance方面的生态圈的。知道都有什么工具，都能实现哪些功能，具体做的时候再深究。

③ R 和 Python 在金融界的发展前景怎样

美国大型金融机构几乎前篇一律的用SAS。最重要原因的在于用SAS省却了尽职调查。R作为一款免费软件，有大量第三方的library或者package。你说你用吧，挺方便，但是每用一次你就得给这个来一次尽职调查。不然银行内的model validation team，internal audit或者美联储都回来挑麻烦的。或者你不用，不过自己把所有需要的工具自己写一遍也够累的，何况自己写了也需要validate。而不管是对第三方code的尽职调查，还是对自己code的validation，都成本很高，牵扯很多部门，需要按照详细的流程走下来。（美联储的要求越来越严格了）
反观SAS，作为一个default工具，不管是用Base SAS还是SAS EG，交点钱就好了。对于这些机构来说，SAS真的不贵。我们最近在帮某大行Bulid model，team去了几十个人，客户也没在乎是不是每个人都需要，就给每人都配了Base SAS和SAS EG。

另外银行动辄上百个G大小的数据，R跑起来可能真的太吃力了。相反基于Server的SAS用起来非常流畅。

Python vs. C++
这个我了解不多。但是Python在machine learning上的应用越来越好，所以在量化交易上应该还是有前景的。而且Python和其他语言的对接做的很棒，也算是他的优势吧。另一方面Python真的很简洁，连我这种看见C++就头疼的人也能写一些simulation。如果要求不是很严格，很多人会非常乐于接受Python吧。

④ 零基础学Python，金融专业 ，主要实现收集数据，计量或统计分析数据，知道君们有没有好的书籍或教

只要统计数学学得好，Py不是问题，py就跟自然语言一样易用。先从基础开始版，理解py的元组，列表，权字典等数据结构和流程控制，逻辑比较，再到函数编写，使用模块及封装，文本处理，读写文件，类及方法，多线程技术等，这到这里就算已经入门了，然后慢慢写代码吧，用前面的学习的成果来爬取数据，数据清洗，数据分析，这就已经算是精通了。

⑤ 金融数据分析用python还是R还是matlab好

以前有过类似的问题 可以参考专下：属

http://www.xkyn.com/jiankang/tixing-2076112720581378468.htm

⑥ Python与R语言相比哪个更适合金融开发

你好，学习Python编程语言，抄是大家走入编程世界的最理想选择。Python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。

⑦ 学python对金融有用吗

在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科技最终成为杰出的金融机构，银行，保险和投资公司，股票交易公司，对冲基金，券商等公司的一部分。根据2013年的Crosman 报告，与2013年相比，银行和金融公司2014年在科技上的花费要高出4.2%。预计在2020年，一年的金融服务的技术成本将达到5亿美元。正值系统需要维护和不断升级的时候，一些著名的银行雇佣一些开发者是很正常的事情。
那么Python用在哪里呢?
相关推荐：《Python入门教程》
Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。
Python的第二个特性是表示数字，序列和算法。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，SicPy库被很多工程师，科学家和分析人员使用。
NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。同时，Python也支持严格的编码模式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说方法。
使用更少的人达到相同的结果以及实现其他编程语言不能实现的事，是Python首要的优点。Python语法的精确和简洁，以及它大量宝贵的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的唯一可靠的选择。
Cititec(英格兰伦敦的职业介绍所)的技术招聘经理Stephen Grant说：跨市场风险管理和交易系统都在使用Python(有时会混合使用c++)，很多银行从建立银行的前端到资产风险系统都会选择使用Python。使用Python的金融公司包括荷兰银行，德国证券交易所集团，Bellco信用社，摩根大通以及阿尔蒂斯投资管理。

⑧ python对金融有用吗

在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科技最终成为杰出的金融机构，银行，保险和投资公司，股票交易公司，对冲基金，券商等公司的一部分。根据2013年的Crosman 报告，与2013年相比，银行和金融公司2014年在科技上的花费要高出4.2%。预计在2020年，一年的金融服务的技术成本将达到5亿美元。正值系统需要维护和不断升级的时候，一些著名的银行雇佣一些开发者是很正常的事情。那么Python用在哪里呢?（推荐学习：Python视频教程）
Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。
Python的第二个特性是表示数字，序列和算法。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，SicPy库被很多工程师，科学家和分析人员使用。
NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。同时，Python也支持严格的编码模式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说方法。
使用更少的人达到相同的结果以及实现其他编程语言不能实现的事，是Python首要的优点。Python语法的精确和简洁，以及它大量宝贵的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的唯一可靠的选择。
Cititec(英格兰伦敦的职业介绍所)的技术招聘经理Stephen Grant说：跨市场风险管理和交易系统都在使用Python(有时会混合使用c++)，很多银行从建立银行的前端到资产风险系统都会选择使用Python。使用Python的金融公司包括荷兰银行，德国证券交易所集团，Bellco信用社，摩根大通以及阿尔蒂斯投资管理。
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⑨ 金融工程现在用python多吗

对于不同的quant岗位抄，使用的软件大不相同。
如果是做定价模型的，可能最经常用的是matlab，因为语言简单，扩展包优良。对于不需要对时间有要求的衍生品定价，最为适合。
如果是做高频交易，最常用的是C++，因为速度快。有很多的高频公司，都有自己写的底层包，并为此花了大量的人力和物力去维护。
如果是写盈利模型的，会更多的选择R。R里面有很多前沿的统计模型包。对于统计分析和时间序列处理非常强大。但是扩展包没有matlab的稳定。
对于Python 而言，更像是一种全能的编程需要。无论是网络抓包，统计分析，还是数值分析，都有还算不错的方案。但是，在专业领域方面，还是弱于上边提到的语言。
其实在不同的金融公司，有着不同的语言使用传统，有的喜欢C++，有的喜欢C#，有的喜欢Java。但是对于一个成熟的公司而言，需要对这些语言都提供良好的支持。毕竟一个好的trader是十分难得的，难道就因为使用语言的不同就拒绝能让他发财的人才么？
其实，软件只是一个载体，思想才是最核心的。我工作的地方，大家都用VBA。交易的时候，满屏的Excel。只要能完成工作，谁管你用什么语言。

⑩ 第1章 为什么将Python用于金融

python是一门高级的编程语言，广泛应用在各种领域之中，同时也是人工智能领域首版选的语言。
为什权么将python用于金融？因为Python的语法很容易实现金融算法和数学计算，可以将数学语句转化成python代码，没有任何语言能像Python这样适用于数学。