⑴ 消费金融的主要风控点有哪些
风控点主要是指的是风险部分
主要是 1，出借人自担风险模式 2，保证模式 3，风险备用金模式 4，债权转让，风险备用金模式
⑵ 消费金融系统风控有哪些
不同服务应该有不同的风控吧，我们只合作过智金工，他们那边是“基于大数据上的贷前评估审核、识别欺诈风险，贷中进行风险监控和预警，贷后进行催收跟踪”。如果想了解他们的风控，建议跟他们那边的人谈谈。
⑶ 消费金融，风控问题怎么解决
在 互 联 网 金 融 2 . 0 时 代 ， 风 控 是 重 中 之 重 。 而 星 桥 数 据 的 " 壹 贰 信 用 " 对 数 据 采 用 统 一 管 理版 ， 将 社 保 信 息权 、 银 行 流 水 信 息 、 支 付 信 息 、 电 商 消 费 信 息 、 违 约 信 息 等 多 维 信 用 数 据 集 中 统 一 管 理 ， 从 多 个 数 据 维 度 解 读 信 用 状 况 ， 实 现 信 息 数 据 " 预 防 " 去 伪 存 真 。 " 壹 贰 信 用 " 对 数 据 的 控 制 ， 采 用 多 分 支 集 中 管 控 ， 多 角 色 分 权 管 理 ， 如 信 贷 专 员 收 集 数 据 并 对 黑 名 单 审 核 ， 信 贷 经 理 针 对 大 量 的 数 据 选 取 ， 风 控 总 监 则 针 对 数 据 的 分 析 管 理 。
⑷ 消费金融目前的竞争格局是怎样的
互联网技术加速了我国消费金融市场的转型，线上授信的方式和速度给了消费者不同以往的消费体验。目前的行业格局正呈现出银行系、产业系、电商系、P2P系等多线系网络链条的扩张发展格局。1.2010年，第一批银行系试点消费金融试点的公司，如北银、捷信、中银和锦城等;作为最早的一批，大部分都带有很强的实验性质。2.2013年，第二批产业系试点消费金融公司，如苏宁、海尔等;供应链核心企业入场，主要出于促进销售。3.在2014年，互联网电商系悄然入局，纷纷涉足消费金融，如京东推出了“京东白条”，阿里推出了“天猫分期”、“蚂蚁花呗”等产品。4.2014年后，日益壮大的P2P网贷平台看准机会争相入局，许多民间资本开始在这一领域试水，虽然很多公司没有使用“消费金融”一词，但其所从事的业务与消费金融并无区别
⑸ 消费金融风控手段一般有哪些呢
目前主要有以下几种：1，出借人自担风险模式 2，保证模式 3，风险备用金模式 4，债权转让，风险备回用金模式 5，抵押，风险备用金模式 6，担保机构担保模式 7，金融机构信用，担保机构担保模式 8，小额贷款担保模式。同时，为了最大程度降低风险，大多选择了和第三方风控软件提供商合作的模式，答将自有模式和三方结合起来，比如同盾反欺诈服务，应该是目前的首选了。
⑹ 消费金融风控手段有哪些有效果好的风控系统吗
当然有啊，我现在在用的风险控制系统效果就挺不错的，就是杭州同盾科技的风控系统，他们在风险控制方面做的比较领先。
⑺ 消费金融风险控制一般选用哪种风控系统比较好
消费金融风险控制系统应具备以下三点：
1、贷前审核
个人/企业基本信息检查、不良信息扫描/关联人不良、多平台借贷申请/负债检测、识别团队骗贷/机构代办、针对性专家风控模型
2、贷中复查
用户的多维度数据、贷中风险预警
3、贷后监控
信息恶化监控、借新还旧监控、借款人常用地监控
市面上比较好的有：智金工、互融云、长亮等
这里引用一下智金工科技的风险管理系统介绍：
（1）面向业务需求的变化
风险管理系统充分考虑风控业务支持的灵活性，通过规则引擎和工作流引擎能够支持业务过程及风险控制策略的持续改进。
（2）集成与整合
风险管理系统全面考虑企业应用系统环境中的集成需求，在内聚丰富的风险控制管理功能的同时，以高内聚低耦合的形式与其它的业务系统无缝集成。
（3）可管理性
风险管理系统提供了面向系统维护任务的管理功能，如：系统资源监控、性能分析、日志管理、权限管理、作业调度、决策引擎等；通过系统报表模块提供了丰富的面向业务处理的管理功能，如：统计分析、绩效考核、数据分析等。
（4）开放性
风险管理系统采用开放技术，具有操作系统无关性(支持Unix/Linux等)、数据库无关性(支持Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等)、标准化的J2EE企业应用技术架构(支持WebSphere、WebLogic)等开放特性。
（5）安全性
作为面向消费性信贷风险控制业务的应用系统，系统采用完整的安全机制设计，保证用户业务在可靠的环境中运行。
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⑻ 消费金融公司怎么做风控
风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进行有效的数据分专析及评分体系，属就是建立常用的风控模型方式。目前来看，国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然，更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来，优化模型，提升效果。