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数理金融学大学

发布时间:2021-03-13 03:16:38

⑴ 目前,我国有数理金融专业的院校有哪些哪所最好

数理金融,不是大学目录里的专业。但部分高校有本专业或方向自设内。
武汉大学有数理金融容实验班招生;武汉理工大学有数理金融试点班;深圳大学以数理金融班招生;中国政法大学新开有成思危数理金融菁英班;中央财经大学中国经济与管理研究院经济学专业下设数理经济与数理金融方向 ;南开大学在数学与应用数学专业下设数理金融与精算科学方向; 河南农业大学有信息与计算科学(数理金融方向)。
中国人民大学、武汉大学、中山大学、山东大学等校也都开办过数理金融类试点班。
中国科技大学开设的金融工程具有开设概率统计和金融学的交叉专业。
四川师范大学、同济大学正在论证开设数理金融班。
选择学校的话,可重点考虑武汉大学、中央财经大学、南开大学等。

⑵ 我本科是数学的,想考数理金融学的研究生,但不知道那几个学校的数理金融好

建议 研究生读 应用数学 博士再读金融 南开 复旦 五道口

⑶ 我是武大读数理金融专业的学生,想问哈子哪个大学这个专业狠硬==求建议

上海财经大学,实力超群,校友众多,遍布各大金融证券,投资银行,四专大等众多金融机构,影属响力在长三角以致全国都是很强的。既然都决定走金融行业,那么一定要选行业性大学,不要再选像武大这样的综合性大学,人脉很重要,学校在整个行业的影响力更为重要,优秀的校友资源更是以后事业的潜在人脉

⑷ 哪些高校收招数理金融学硕士研究生

数理复金融 金融工程,其制实这两个专业学的内容差不多,只是不同的高校名字不一样
国内最好的首推厦门大学,联考,基本上沿海岸线城市的高校都参加联考,比如上财复旦浙大南开厦大
清华的理论方面次一点,数理金融很强,貌似只招收本校的本科生,并且还考数一
人大的金融学综合实力最强的

几乎所有开金融学的学校近年来都开设了金融工程专业,如武大华科中南财大

⑸ 财经类院校里面的,数理金融学主要研究什么以后就业如何

1、数理金融学主要研究金融问题。这个专业的毕业生目前不但在国外很吃香,在国内需求量也很大。
2、数理金融学,即金融数学(Financial Mathematics),又称数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。
3、数理金融学运用随机分析,随机最优控制,倒向随机微分方程,非线性分析,分形几何等现代数学工具研究以下问题:
(1)不完备金融市场有价证券(例如期货,期权等衍生工具)的资本资产定价模型,套利定价理论,套期保值理论及最优投资和消费理论。
(2)利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。
(3)不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。
4、随着诺贝尔经济学奖越来越多的颁给计量经济学研究学者,学者也越来越重视数学在金融研究领域中的运用。数理金融学属于金融工程范畴。这个专业的毕业生目前不但在国外很吃香,在国内需求也很大。在中国的就业主要在以下几个领域:
(1)基金公司:基金公司现在需要一批能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
(2)证券公司:证券公司现在正处在最艰难的时期,同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
(3)银行:最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型,急需这方面的人才,可是,由于银行僵化用人制度,真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部,也需要金融工程的人才,他们一方面在银行间债券市场操作,是未来固定收益证券这一块的主力,同时也是未来大有发展空间的公司债券市场,抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。

⑹ 在波士顿大学读数理金融学 硕士是什么体验

先看课程设置
第一学期
Stochastic Calculus I (MF792)Fundamentals of Finance (MF702)Stochastic Calculus II (MF795)Statistical Methods of Mathematical Finance (MF793)第二学期
Fixed Income Securities (MF728)C++ Programming for Mathematical Finance (MF703)Computational Methods of Mathematical Finance (MF796)Stochastic Optimal Control and Investment (MF794)第三学期
Credit Risk (MF772)Advanced Derivatives (MF770)Corporate Risk Management (MF731)Portfolio Theory (MF730)
项目叫Master of Science in Mathematical Finance。在全美所有金工类的硕士里面,我们项目可能是数学学得比较多的了。从上面这些课程里面来看,除了Computional Methods of Mathematical Finance和C++ Programming for Mathematical Finance以外,剩下的(本质上)全部都是数学课。
Stochastic Calculus I和 Stochastic Calculus II学的就是 Stochastic Calculus for Finance II (豆瓣) 前五章的内容,但是如果是Andrew Lyasoff来给你们上这门课,而且一般就是他来上这门课,那么你要做好心理准备,这个我留到下一部分八教授的地方详细讲。
然后Fundamental of Finance讲的是 Stochastic Calculus for Finance I (豆瓣) 的内容再加上CAPM和效用函数等等偏经济学的理论,还有就是 Options, Futures, and Other Derivatives (豆瓣) 里面跟CFA考试重合的内容,也就是非数学性的金融产品常识。
Statistical Methods of Mathematical Finance还有最后一学期的Corporate Risk Management都是统计类型的课,你会学到Time Series正常的那些内容,ARIMA和GARCH还有Bayesian Statistics。
Fixed Income Securities其实还是在学Stochastic Calculus,在这门课里你主要会学到change of measure还有各种随机利率模型。
C++ Programming for Mathematical Finance学的就是C++编程啦,主要就是OOP(Object Oriented Programming)的内容,这不是一门编程入门课,所以编程方面自己要提前做好准备,而且第一学期就会有编程任务,而这门课要第二学期才会上。
Computational Methods of Mathematical Finance是最实用的一门课,主要学Monte Carlo Simulation, Euler Discretization, Quadrature, FFT还有Finite Difference Method,这门课就是金融领域里面各种数值算法的导论,会涉及到大量编程。
Stochastic Optimal Control and Investment会学习Jump Processes还有Dynamic Programming,是所有课里面数学性最强的,而且绝对是Lyasoff教,下一部分八。
最后一学期Credit Risk是学习CDS,CDO定价还有其他的信用衍生品,会有很多涉及Bloomberg Terminal和编程的作业。
Advanced Derivatives由我系镇系教授Detemple来教,涉及内容是美式期权定价和各种奇异期权定价,数学性很强,还需要自己写数值算法程序。
Portfolio Theory是由另外一位镇系教授Rindisbacher来教,讲解随机动态资产组合理论,是用你之前学到的所有知识来构建资产组合,这个东西没听说业界哪家在用,主要是因为其中用到的基础模型现在都还没有成熟的模型,比如说随机利率模型,现在很多人都还在研究,传统用的如Vasicek,CIR, HJM模型都还不尽如人意,所以在此基础上架构的随机资产组合理论暂时还是镜中水月。
另外就是很多课都是跟博士一起上的,所以理论上你上的是博士水平的课,而且你们一起打分,BU又是全美最难拿A的学校,所以做好心理准备吧。
好的,接下来我八一八各位教授。
首先当然是 Andrew Lyasoff . 这是所有BU MSMF项目毕业的人永恒的话题。他是一个理论数学家,不是一个金融数学家。这意味着他会不断地向你强调证明的严谨性,这导致他的课很难,因为他讲课从来不以直观角度入手,一般他的课只有少数几个人能听懂。他的数学造诣是相当高的,毕竟是 Andrey Kolmogorov 的徒孙啊,曾经在欧洲数学界属于顶尖水平,后来(据他自己所说)被苏共“迫害”然后跑到美国来了,名字也是过来以后改的,原来的名字已经无从得知了。作为一个数学家,当然是有自己的口头禅的,他最喜欢讲的就是"This is trivial", 很多你不能理解的问题在他看来都太简单了,所以他懒得回答你。(图片分辨率太低了,真希望我有高清的)

总之就是个特别聪明长得又很帅但是不擅长跟人沟通的数学家,而且特别喜欢给人找茬。他跟Steven Ross和Robert Merton都是很熟的,但是也不忘给人拆台。他曾经跟Merton说,(我直接翻译成中文啦),“罗伯特啊,你们那个Black-Scholes-Merton公式我用Mathematica的符号运算就直接推导出来了,你们干嘛要用手推啊这个东西这么简单。”然后Merton跟他说:“安德鲁啊,1973年那会儿没有这个数学软件啊。”而且他就住在MIT的Sloan商学院旁边,所以呢那边一开学术研讨会他就过去了,经常举手质疑演讲者的数学严谨性,开头总是“But wait a second”,然后就开始说别人的推导如何如何不严谨。如果有人研究过Real Option,也就是实物期权,一定知道一本鸿篇巨著,Investment under Uncertainty (豆瓣) 两个作者Dixit和Pyndick都是Paul Samuelson的得意门生而且在数量经济学界备受尊重,他跟我讲他当年如何质疑Dixit对于Smooth Pasting Condition(简言之就是行权时原有的价值曲线跟行权后的价值曲线相切,这是美式期权的一个特点)的解释,说数学上不够严谨,然后他自己做了个推导展示给我们看。还有很多啦,本院镇系教授Jerome Detemple是专门研究美式期权的也躺过枪,Lyasoff自己发明了一种新的美式期权定价方法,其实就是用Bermuda Option去逼近,不同于原有的Binomial Tree或者Optimal Stopping的方法,他说那些是个人都会,所以他自己发明了一种新的……
接着是镇系教授 Jerome Detemple ,曾经在哥大任教然后为人实在是太低调了网上连个CV都找不到,有一次胡子也不剃就来了搞得像宿醉的样子,然后说他自己手推了两天一个新的3因子随机波动率模型,还没有发表,不过是Heston Model和Hull White等等随机波动率模型的超集, 然后现场手动推导从来不用课件。曾经是很多期刊的编辑啊。关键是他现在是Mathematical Finance的总编辑啊,你们要发文章都得过他手啊。

跟Zvi Bodie和后面马上要说到的Marcel Rindisbacher一起发了很多篇Consumption Based Asset Allocation方面的文章,是现在这个方向的绝对权威,他的学术生涯其实就是讨论衍生品怎么样被应用到资产组合理论中去对冲风险,不同于很多年以前就发明的Makovitz Frontier和APT,他考虑的是连续时间状况下随机的模型。他是公认的讲课讲的最好的,总能给人茅塞顿开之感,学术大家总是能深入浅出把复杂的问题简单化。他著有一本 American-style Derivatives (豆瓣) 绝对值得一看。
然后是 Marcel Rindisbacher ,最逗的教授没有之一,他祖上 Peter Rindisbacher 是画家画了下面这幅画他总是拿出来炫耀,还有还多作品基本都是描述印第安人的生活。

他会教Portfolio Theory这门课,他的研究兴趣就是动态资产组合理论。有课件但是他上课喜欢自己写板书,数学好的人都有一种现场推导的冲动,不过他推导的时候主要属于自high,会自己挡住他写的东西,等到他挪开你想抄他写的内容的时候,他又会把那段推导擦掉写下一部分了,所以我基本放弃抄板书。另外他还是我校Finance Department的Chairman。他10年毕业的学生现在在State Street做到VP,12年的学生在Brown Univeristy做教授,13年的学生现在在高盛做Quant。
然后说下 Gustavo Schwenkler ,简单概括就是青年才俊,斯坦福Management Science & Engineering13年毕业的博士,有兴趣的可以看下他导师带出来的学生现在都在哪里 Students | Kay Giesecke 。他主要的研究方向金融计量和计算金融,会多门外语,长得很帅被大家误以为喜欢的不是女人,能力很强,前途大好。13年毕业现在引用量已经有131了。
最后简单说下Rodolfo Prieto,我因为一些原因认识Philip Dybvig,而他对Prieto的评价很高,Prieto会教Fixed Income Securities这门课,他2010年博士毕业只发了一篇paper,不过是JFE,你懂的。

⑺ 想问一下,数理金融学 哪些大学有这个考研专业啊我本科是应用数学(金融类),考这个有优势吗

去考金融工程吧。。。不解释
最好找那些考数一的学校

⑻ 金融数学专业大学排名

高考填报志愿时,全国金融数学专业大学排名情况怎样以及哪些大学比较好是广大考生及家长朋友们十分关心的问题,2020中国大学本科教育分专业竞争力排行榜公布,共涉及500多个本科专业,其中公布了金融数学学科学校排名情况,供大家参考。

2020金融数学专业排名

排名
高校名称
水平
开此专业学校数
1 北京大学 5★+ 86
2 西南财经大学 5★ 86
3 对外经济贸易大学 5★ 86
4 中南财经政法大学 5★ 86
5 山东财经大学 5★- 86
6 北京化工大学 5★- 86
7 济南大学 5★- 86
8 江西理工大学 5★- 86
9 南京财经大学 5★- 86
10 广东金融学院 4★ 86
11 南京师范大学 4★ 86
12 新疆财经大学 4★ 86
13 重庆理工大学 4★ 86
14 西交利物浦大学 4★ 86
15 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 4★ 86
16 河南财经政法大学 4★ 86
17 辽宁师范大学 4★ 86
18 广西民族大学 3★ 86
19 南方科技大学 3★ 86
20 吉林大学 3★ 86
注:大学及学科专业的星级标记体系由5★+、5★、5★-、4★、3★、2★、1★组成,分别对应于大学或学科专业评价排名的前1%、1-5%、5-10%、10-20%、20-50%、50-90%、90-100%的大学或学科专业。

金融数学专业介绍

金融数学专业又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是十分活跃的前沿学科之一。

⑼ 有谁懂同济大学数理金融学

金融数学是一门新兴的金融学与数学(特别是最优化理论、高等概率论、随机微积分、偏微分方程等)的交叉学科,又称数理金融学。
任何一门学科的现代化和精确化进程,都必然导致以数学作为自身的语言。从经济学中独立出来的现代金融学的现代化标志, 体现在金融学的数量化上。
金融科学数量化是指金融学理论研究模式趋向于数学化(指推理演绎数学化)、应用研究定量化(指建立相应的数学模型)和运用计算机技术求解模型数值问题的广泛化,从而促成了金融数学的诞生和发展。

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