人均gdp与消费结构关系

A. 人均收入与人均gdp是怎样的比例关系

两者比例关系说明了两个反应生活水平状况的标准之间的差距。

以上述的深圳为例，人均收入和人均GDP的比例为1:6.33.说明人均实际收入反应的生活水平远没有达到人均GDP反应的生活水平程度。主要原因资源不能公平、平等、有效的配置。人们没有享受到经济迅速发展的红利。

人均国内生产总值(人均gdp)= 总产出（即GDP总额，社会产品和服务的产出总额）/总人口

一个国家或地区，在核算期内（通常为一年）实现的生产总值与所属范围内的常住人口的比值（当前流动人口成为全国或地区经济贡献的重要组成部分，决不能忽视，故用户籍人口作为比较指标是不科学的）。

(1)人均gdp与消费结构关系扩展阅读：

人均国内生产总值（Real GDP per capita）是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具，即“人均GDP”，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是最重要的宏观经济指标之一。

将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（或户籍人口）相比进行计算，得到人均国内生产总值，是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。

国民生产总值是指一个国家（地区）所有常住机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果（简称GNP）。一个国家常住机构单位从事生产活动所创造的增加值（国内生产总值）在初次分配过程中主要分配给这个国家的常住机构单位，但也有一部分以劳动者报酬和财产收入等形式分配给该国的非常住机构单位。

同时，国外生产单位所创造的增加值也有一部分以劳动者报酬和财产收入等形式分配给该国的常住机构单位。从而产生了国民生产总值概念，它等于国内生产总值加上来自国外的劳动报酬和财产收入减去支付给国外的劳动者报酬和财产收入。

参考资料:人均国内生产总值 网络

B. CPI和人均GDP是什么关系

GDP是国内生产总值（GDP=Gross Domestic Proct）的简称。指一个国家或者地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。
CPI是指居民消费价格指数（consumer price index）的简称。居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。
在现实的经济生活中，二者存在以下四种情形：
1、高增长低通胀。
主要特征是GDP高速增长和CPI 的低位稳定并存，表明宏观经济处于良性运行的轨道，这是一个社会追求的最重要的经济目标。我国1997年至2007年的10年，就是典型的高增长低通胀，这段时间是经济的“黄金增长期”。
2、高增长高通胀。
主要特征是GDP的高速增长与CPI高位运行并存。由于经济高速增长，国民收入大幅增加，社会需求增长较快，在这种情况下，容易出现价格上涨从而引发通货膨胀。此时，由于经济高速运行，所以即使通胀压力较大，整个社会压力也不是很大。但如果分配不公，容易出现穷人补贴富人的情况，从而会引发一系列社会问题。我国在1992年至1995年期间就处于这样的阶段。

3、低增长低通胀。
主要特征是GDP增长较慢甚至出现负增长的同时CPI也处于低位运行状态。一般情况下，经济增长缓慢，则国民收入增长缓慢，社会需求减少，从而使得产品价格下降，CPI 降低。促进经济增长成为整个社会的首要目标，可以采取适当的通货膨胀政策来刺激生产。央行和政府会采取扩张性的政策来刺激经济的增长。我国在1988年至1991年期间就处于这样的阶段。
4、低增长高通胀。
即经济停滞通货膨胀，俗称“滞胀”。主要特征就是GDP增长比较缓慢甚至出现负增长的情况，但同时物价上升加快，通货膨胀率一般超过5%甚至更高。滞胀要比单纯的通胀更可怕，对一个社会的破坏性更大。我国自改革开放以来还未出现此类经济现象。

C. 人均GDP与人均可支配收入有什么关系

人均和人均收入是两个既有联系又有区别的指标。

人均GDP是反映按人口计算的全社会新创造的价值，从分配的角度来说，它包括国家收入（也就是各项税收）、企业收入（也就是企业利润以及固定资产折旧）和劳动者收入，因此人均GDP的概念要大于人均收入，也就是说，个人收入（包括城市和农村居民的收入）只是GDP中的一个构成要素。

举例说明：

2014年，中国人均GDP排名最高的是克拉玛依、鄂尔多斯、阿拉善三个资源型城市，人均GDP分别为22万元、20万元、19万元，大大高于深圳的15.5万元。

其中，克拉玛依产石油，鄂尔多斯产煤炭，阿拉善产煤炭。

克拉玛依人均可支配收入不到3万元，鄂尔多斯不到4万元，阿拉善不到3万元，均低于深圳。

一个地方的GDP=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余。

查看等式发现，人均GDP和人均劳动者报酬，两者并不具有一致性。因为还有“生产税净额+固定资产折旧+营业盈余”三个变量。

人均GDP与人均收入不一致或者严重背离，说明经济的循环效率低。

(3)人均gdp与消费结构关系扩展阅读

GDP(国内生产总值):是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产的全部最终产品和服务价值的总和，常被认为是衡量国家(或地区)经济状况的指标。

GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家的总体经济状况重要指标，但不适合衡量一个地区或城市的经济状况，因为每个城市的生产总值上缴上级或国家的量都不同，所以在每个城市留下的财富就不一样。

根据中华人民共和国国家统计局初步核算，2016年全年国内生产总值为744127亿元，比上年增长6.7%；全年人均国内生产总值53980元，比上年增长6.1%。

国家统计局2018年1月5日发布公告，经最终核实，2016年，中国国内生产总值（GDP）现价总量为743585亿元，比初步核算数减少542亿元；按不变价格计算，比上年增长6.7%，与初步核算数一致。

2017年中国GDP总量为827122亿元，首次登上80万亿元的门槛；GDP同比增长6.9%，增速较2016年提高0.2个百分点。这是自2010年以来中国经济增长首次加速。

D. 人均GDP达到10000美元时 发达国家和地区消费结构

按照联合国统计数据，人均GDP只要超过9550美元的地区即为高收入地区。所以一般人均10000美元以上的消费结构首先就体现在恩格尔系数下降，即吃饭消费占总消费比例大大下降，仅占总消费额的30%以下。其他的基本都是花在服装，房屋，旅游，教育等等方面。

但是随着美元的贬值，当今人均GDP10000美元可不比20年前了，现在的18000美元的实际意义才相当于20年前的人均10000美元。

E. gdp与消费的关系

GDP正常增长时，物价温和上升，GDP增长过快时会引发通胀，物价加速上涨。GDP增速减缓，甚至衰退时，物价可能回落形成通缩。
消费是构成GDP的一部分，物价上升会刺激消费。
希望采纳

F. 一个城市的人均gdp和生活消费有关系吗

是有关系的，不过有些地方的GDP不是很高，消费水平和深圳广州差不多，我的家乡就是这样。

G. 对国内生产总值和消费水平之间的关系进行统计分析，用什么方法

3.3对百货商品销量连续40天如下：
单位：万元

41 25 29 47 38 34 30 38 43 40

46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 BR /> 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44

42 36 37 37 49 39 42 32 36 35

要求：根据上述数据适当分组，频数分布表的编制，并绘制直方图。

1，确定组数：

，取k = 6

2，确定从小组：

组从=（最大值 - 最小值）÷组数= （49 - 25）÷6 = 4，取5

3，分组频率表

销售收入（百万元）频率频率％累积频率累积频率％

<= 25 1 2.5 1 2.5 BR /> 5月26日至30日12.5 6 15.0

31 - 35 6 15.0 12 30.0

36 - 40 14 35.0 26 65.0

41 - 45 10 25.0 36 90.0

46 + 4 10.0 40 100.0

的/> 3.6 40 100.0

<br的自动装弹袋食品生产线总和，每袋重约50g，但由于某些原因，每袋的重量是不完全50克。这里是100袋食物的随机样本，测得的体重数据如下：

单位g

57 46 49 54 55 58 49 61 51 49

51 60 52 54 51 55 60 56 47 47

53 51 48 53 50 52 40 45 57 53

52 51 46 48 47 53 47 53 44 47

50 52 53 47 45 48 54 52 48 46

49 52 59 53 50 43 53 46 57 49

49 44 57 52 42 49 43 47 46 48

51 59 45 45 46 52 55 47 49 50

54 47 48 44 57 47 53 58 52 48 55 53 57 49 56 56 57 53 41 48

要求：

（1）建立数据的频率表。

（2）画出频率分布直方图。

（3）中的特征数据分布的描述。

溶液：（1）根据上述数据适当地组合，频数分布表的编制，并计算累积频率和累积频率。

1，确定组数：

，取k = 6或7

2，确定从小组：

组从=（最大 - 最小）÷数量组=（61-40）÷6 = 3.5，取3或4,5

组从=（最大 - 最小）组数÷=（61-40）÷7 = 3，

3从三组分组

频率表，上限小于

频率百分比累积频率累积百分比

有效40.00 - 42.00 3 3.0 3 3.0

43.00 - 45.00 9 9.0 12 12.0

46.00 - 48.00 24 24.0 36 36.0

49.00 - 51.00 19 19.0 55 55.0

52.00 - 54.00 24 24.0 79 79.0

55.00 - 57.00 14 14.0 93 93.0

58.00 + 7 7.0 100 100.0

总计100 100.0

柱状图：在4

组，上限为小于或等于

频率百分比累积频率累积百分比 BR />有效<= 40.00 1 1.0 1 1.0

41.00 - 44.00 7 7.0 8 8.0

45.00 - 48.00 28 28.0 36 36.0

49.00 - 52.00 28 28.0 64 64.0

53.00 - 56.00 22 22.0 86 86.0

57.00 - 60.00 13 13.0 99 99.0

61.00 + 1 1.0 100 100.0

总计100 100.0

直方图：

组从5最大为小于或等于

频率百分比累积频率累积百分比

有效<= 45.00 12 12.0 12.0 12.0

46.00 - 50.00 37 37.0 49.0 49.0

51.00 - 55.00 34 34.0 83.0 83.0

56.00 - 60.00 16 16.0 99.0 99.0

61.00 + 1 1.0 100.0 100.0

总计100 100.0

直方图：

分布：左侧钟。

25网民4.2随机样本得到他们的青睐如下：

单位：生日

19 15 29 25 24

23 21 38 22 18

30 20 19 19 16

23 27 22 34 24

41 20 31 17 23

要求;

（1）计算模式，中位数：

1，排序形成单因素和分值累积频率分布频率分布：

网民青睐

频数百分比累积频数累计百分比

有效期15 1 4.0 1 4.0

16 1 4.0 2 8.0

17 1 4.0 3 12.0

18 1 4.0 4 16.0

19 3 12.0 7 28.0

20 2 8.0 9 36.0

21 1 4.0 10 40.0 /> 22 2 8.0 12 48.0

<br 23 3 12.0 15 60.0

24 2 8.0 17 68.0

25 1 4.0 18 72.0

27 1 4.0 19 76.0

29 1 4.0 20 80.0

30 1 4.0 21 84.0

31 1 4.0 22 88.0

34 1 4.0 23 92.0

38 1 4.0 24 96.0

41 1 4.0 25 100.0

合计25 100.0

从可见频率，模态，莫有两个：19,23;从累积频率看，我的中位数= 23。

（2）根据四分位数定义的公式进行计算。

Q1位置= 25/4 = 6.25，所以Q1 = 19，Q3位置= 3×25/4 = 18.75，因此Q3 = 27，或者像25和27都只有一个，所以Q3也可以等于25 +0.75×2 = 26.5。

（3）计算出的平均值和标准偏差;

均值= 24.00，标准差= 6.652

（4）计算偏度和峰度。

偏度= 1.080;峰度= 0.773

（5）对网民的年龄分布综合分析：

分布，均值= 24，SD = 6.652，分布为右偏。一看形式分配需要进行分组。

下一个分组直方图：

分组概率密度曲线情况：

分组：

1，确定组数： ，取k = 6

2，确定从小组：从组= - 组=（41-15）÷6 = 4.3，取5

3，分组频率表（最大最小）÷数量

互联网用户的年龄（离散化）

频数百分比累积频数累计百分比

有效<= 15 1 4.0 1 4.0

8月16日至20日32.0 9 36.0

21 - 25 9 36.0 18 72.0

三月26日至30日12.0 21 84.0

31 - 35 2 8.0 23 92.0

36 - 40 1 4.0 24 96.0

41±1 4.0 25 100.0
>共25 100.0

分组的均值和方差：

平均23.3000

标准偏差7.02377

方差49.333

偏度1.163

。直方图的峰度1.302

分组：

4.6抽取一个地区120家企业，利润是根据以下结果进行分组：

受获利金额分组（元）数量企业的（）

200300

300400

400500

500600

600超过19

42 BR /> 18

共有120

要求：

（1）计算出的120企业利润的金额均值和标准差。

（2）计算企业利润额120位数，众数，中位数

四方解决方案：值N适用120

缺数0

平均426.6667

标准。偏差116.48445

偏度0.208

标准。的偏度0.221

峰度-0.625 标准错误。的/> 7.11生产包装食品用全自动打包机袋，标准体重l00g的峰度0.438

<br错误。从日现在由一批产品50包重复检查随机抽样产生的，每包的重量测量（单位：g）如下：

每包重量（g）包装数量 9698

98100

100102

102104

104106 2

3

7 BR /> 4共50

已知重量的正态分布食品包装要求：

（1）确定种类的食物，以95％的置信区间的平均重量。

解决方案：一个大样本，总体方差未知，与z统计

样本平均值= 101.4，样本标准差s = 1.829

置信区间：
>

= 0.95，== 1.96

==（100.89,101.91）

（2）如果要求不合格食品重量小于l00g确定95％的合格率的批次的食品置信区间。

解决方法：大样本的估计，总体方差未知，与z统计

采样率=（50-5）/ 50 = 0.9 置信范围：占国内

= 0.95，== 1.96

==（0.8168,0.9832）

11.6以下是七个方面，2000年，人均生产总值（GDP）和人均消费统计数据水平：人均消费水平

人均GDP（元）（元）

上海，辽宁，江西

贵州，河南，陕西22 460

11 226

34 547

4 851

5 444

2 662

4 549 7 326

4 490

11 546

2 396

2 208

1 608

2 035

要求：

（1）人均GDP为自变量，人均消费水平为因变量，绘制散点图，并描述了两种形式之间的关系。

（2）计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间关系的强度。

（3）用最小二乘法计算出的估计回归方程，并解释回归系数的实际意义。

（4）计算判定系数并解释其意义。

（5）检验线性回归方程为显著关系（α= 0.05）。

（6）如果一个地区的人均GDP为5000元，人均消费水平的预测。当

（7）人均国内生产总值的需求是每95％的置信区间和预测区间的人均消费水平5000元。

解决方案：（1）

有可能是一个线性关系__

。

（2）相关系数：<br人均国内生产总值（元）人均消费水平（元）

人均GDP（元）1.998 Pearson相关系数之间p>相关（**）人均

显著（双面）0.000

以北7 7

消费水平（元）Pearson相关0.998（**）1

显著（双面）0.000 BR />以北7 7

**。在.01水平显著相关（双侧）上。

有很强的线性关系。

（3）的回归方程为：

系数标准化系数T显著

乙SE Beta版

1（常量）734.693 139.540非标准化系数（一）

模型5.265 0.003

人均GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000

一个因变量：人均消费水平（元）

回归系数是指：不提高1元，人均GDP，人均消费0.309亿美元。

（4）

模型摘要模型居民方调整的R平方估计的标准差

1 0.998（一）0.996 0.996 247.303

一。预测变量：（常量），人均国内生产总值（人民币）。

人均消费人均GDP的影响达到99.6％。

（5）F检验：

方差分析（二）

平方的总和型号DF平均平方和F显著

1返回81,444,968.680 1 81,444,968.680 1,331.692 .000（一）
残差305,795.034 5 61,159.007

合计81,750,763.714 6

一个预测变量：（常量），人均国内生产总值（人民币）。

b因变量：人均消费水平（元）测试

回归系数：t检验

系数（一）

非标准化系数模型显著标准化系数T
>β 1（常量）734.693 139.540 5.265 0.003

人均GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000

一个因变量：人均消费水平（元）
>（6）

一个地区的人均GDP是人均5000元消费水平预测2278.10657元。

（7）

人均GDP为每95％信心区间[1990.74915,2565.46399]，预测区间[1580.46315,2975.74999]人均消费水平5000元。

13.4下表显示了中国的财政1981年和2000年的文化，教育，科技，卫生支出数据表明量

年度支出（万元）年支出（元）
> 1981 171.36 1991 708.00

1982 196.96 1992 792.96

1983 223.54 1993 957.77

1984 263.17 1994 1278 0.18

1985 316.70 1995 1467 .06

1986 379.93 1996 1704。 25

1987 402.75 1997 1903 0.59

1988 486.10 1998 2154 0.38

1989 553.33 1999 2408 .06

1990 617.29 2000 2736 0.88

（1）渲染时间序列图描述的趋势。

（2）选择合适的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测开支在2001年。

详细的解答：

（1）趋势如下：

（2）可以从趋势中可以看出，中国的金融文化，教育，科技，卫生支出的数额列示表明指数增长的趋势，所以选择的指数曲线。线性变换后，运用Excel输出的回归结果如下：

复R 0.998423

R平方0.996849

调整的R平方0.996674

标准观测误差0.022125

DF SS MS F显著性F

回归1 2.787616 2.787616 5694.885 5.68E-24

残差18 0.008811 0.000489 BR />共19 2.796427

系数标准误差t统计P值低95％95％上限

截2.163699 0.010278 210.5269 5.55E-32 2.142106 2.185291

X变量1 0.064745 0.000858 75.46446 5.68E-24 0.062942 0.066547

，，，。因此，指数曲线方程：。

2001年的预测是：13.10 19952000年北京月平均气温数据如下（单位:)：

月/年份1995 1996 1997 1998 1999 2000

1 -0.7 -2.2 -3.8 - 3.9 -1.6 -6.4

2 2.1 -0.4 1.3 2.4 2.2 -1.5

3 7.7 6.2 8.7 7.6 4.8 8.1

4 14.7 14.3 14.5 15.0 14.4 14.6

5 19.8 21.6 20.0 19.9 19.5 20.4

6 24.3 25.4 24.6 23.6 25.4 26.7

7 25.9 25.5 28.2 26.5 28.1 29.6

8 25.4 23.9 26.6 25.1 25.6 25.7

9 19.0 20.7 18.6 22.2 20.9 21.8

10 14.5 12.8 14.0 14.8 13.0 12.6 11 7.7 4.2 5.4 4.0 5.9 3.0

类型的时间序列的12 -0.4 0.9 -1.5 0.1 -0.6 -0.6

（1）年的时间序列绘制折地图，判断。

（2）用多元回归模型来预测季节平均气温为每月2001。

详细的解答：

（1）年的时间序列折叠示意图如下：

折叠的时间序列可以从每年的图中可以看出，北京的月平均气温具有明显的季节变化。由于越线图的走势表明，该序列不存在。

（2）季节性的多元回归模型：

月份设置。季节性的多元回归模型：

虚拟变量为：

，，......，。

Excel的输出由回归结果如下：

B0 -0.2233

B1 -0.0030

M1 -2.7832

M2 1.3365

M3 7.5062

M4 14.9092

M5 20.5289

M6 25.3319

M7 27.6349

M8 25.7213

M9 20.8743

M10 13.9606 M11 5.3803

季节性的多元回归方程为：

2001年的预测值在一月份的平均气温为如下：？？

年/月时间假人预测

M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11

1 73 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -3.2

2 74 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.9 3 75 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7.1

4 76 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 14.5

5 77 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 20.1

6 78 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 24.9

7 79 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 27.2

8 80 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 25.3

9 81 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 20.4

10 82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 13.5
> 11 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4.9
12 84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.5

H. 人均GDP与人均消费性指出是否成正比关系数据上看并不存在严格正比的正比关系啊

gdp是产值，消费支出最相关的是人均收入水平，这个没有严格的正比例关系
谁告诉你gdp高，人均收入就高的，清朝，民国那时候我们gdp占世界的四分之一到五分之一强