国际贸易学余淼杰PDF

❶ 余淼杰的公共服务

China Economic Journal副主编 （2014年起）
China Economic Review编委 （2011年起）
Pacific Economic Review 2014特刊主编
中国国际贸易研究会（CTRG）副会长
国务专院参事室特聘项目专属家
财政部国际司特聘财经顾问
联合国工业发展组织（UNIDO）项目特聘专家
亚洲发展银行项目特聘专家
国家创新论坛300人成员
英国诺丁汉大学全球经济政策研究中心（GEP）校外研究员
日本爱知大学国际汉学研究中心客座研究员
中国世界经济学会第十届理事学会理事
国际潮籍博士联合会首届理事会理事
《天下潮商》报(羊城晚报报业集团)特约研究员
汕头大学商学院客座教授（2010-2015）
上海国际贸易中心战略研究院学术委员会成员
国家商务部世界经济数据库项目负责人
第2-4届全国浦山中银国际经济学优秀论文评选委员
中国-东盟社会发展与减贫论坛咨询专家
北京大学国家发展研究院党委委员

❷ 北大经双的含金量咋样，都有什么用途

没用，我已经把北大经双学位证扔了，学过薛兆丰的经济学原理、法律经济学，余淼杰的国际贸易，中级宏观经济学、中级微观经济学、计量经济学，就是骗钱的。

❸ 中美贸易战引发争端历史深层原因 为什么会爆

中美贸易战的直接原因是中美巨额贸易顺差，特朗普政府试图通过贸易战的方式打开中国市场、减少中国出口，但造成中美贸易失衡的七大深层次原因具有长期性和根本性，贸易战解决不了：
1）全球价值链分工，导致“出口在中国，附加值在欧美；顺差在中国，利益在欧美”，传统核算体系严重高估中美贸易顺差。
2）美元国际储备货币地位，必然要求保持贸易逆差以对外输出美元，提供国际清偿能力（特里芬难题）。
3）美元嚣张的特权，美元的国际储备货币地位赋予了美国一种特权，即可以无节制地依靠印美元、发美债的方式获取其他国家的商品和资源，这必然导致贸易项下巨额逆差和资本金融项下巨额顺差。美元的超级特权相当于向世界各国征收铸币税，以维持其霸权体系。
4）美国内部低储蓄高消费，必然导致外部巨额贸易逆差，背后原因则是高福利体制、低利率环境、美元金融霸权地位。
5）中美巨大的劳动力成本差异，决定了中国在中低端制造的比较优势，但美国却封锁了对中国高技术产品的出口；美国制造业占比仅11.7%，服务业占比高达80%左右，美国的产业结构决定生产难以满足国内需求，需大量进口。
6）美国限制对华高科技出口，该领域逆差占对华逆差比重接近40%，但美对其他国家高科技出口为顺差。
7）外资企业巨额出口贸易，外资企业贡献中国货物贸易顺差的57%，美资企业是重要受益者，不能得了便宜还卖乖。
解决中美贸易失衡问题需要双方共同努力，而不能只指责一方，更不能要求中方单方面进行不对称调整而美方不作为。中美贸易失衡既有中国部分领域开放度不够、部分产品进口关税较高、政府给予部分国企补贴以保护发展中的幼稚产业等原因，更主要的是美方七大根本性原因。
不改变根本原因，即使单方面减少对华贸易逆差，美国的对外贸易逆差仍会持续，只不过逆差从中国转移至印度或越南等。就像上世纪80年代美日贸易战，虽然结果对日贸易逆差大幅减少，但美国贸易失衡问题却没有解决，而是转移到了中国和德国。

❹ 人民币状况对中美双方制造的影响有哪些

人民币状况对中美双方制造的影响有哪些?
纵观国外文献，基本上有两种观点。一方观点认为，中美贸易收支的人民币汇率是具有弹性的，中美贸易差额不断增加是由于人民币汇率的低估造成的，具体是指中国政府对于人民币汇率的操纵是导致中国贸易顺差激增的罪魁祸首。代表性的文献如Quinn（2005）认为，中国盯住汇率政策，导致美元贬值不足，亚洲其它国家不愿升值，直接或者间接扭曲世界价格，引起世界经济不平衡，进一步导致世界资源配置不合理；如果这种状况持续下去，将来的调整对中国、美国乃至世界经济都会成本巨大。Bergsten（2005）认为包括中国在内的亚洲主要国家都进行大量外汇干预，阻止升值或者使得其汇率升值远远低于市场决定的水平，中国是调整全球经济不平衡发展的关键国家，他援引IMF宪章第四条款，认为中国操纵汇率妨碍全球经济不平衡的调整过程。Jasinowski（2003）以及Vargo（2003）认为中国人民币存在严重低估，使得美国制造业工人大量失业。另一种观点则认为，人民币汇率并没有造成美国经济的不平衡发展，中美贸易差额并不是由人民币汇率造成的，这也就是认为中美贸易收支的人民币汇率弹性并不大。相关的文献如Stiglitz（2005）认为，中国主要的出口产品不具有价格弹性，即使人民币升值也不会大幅削减中国产品的出口竞争力，其它国家也不能从人民币升值中受惠，美国和中国的贸易逆差也不会因为人民币升值而缩小。Mckinnon（2004）认为，美国政府贸易赤字问题指错了矛头，美国政府巨大预算赤字以及过低的国内储蓄率才是美国经济不平衡的根本原因；亚洲国家高储蓄率，迫使贸易盈余转化为美国融资，这与何种汇率制度无关。Eichengreen（2005）认为尽管中国汇率存在低估，但是绝不应该是美国大量赤字出现的原因；解决美国贸易赤字不在于人民币汇率，而在于美国自身。Greenspan（2005）指出如果以增加值衡量中美两国贸易流量，则中美贸易顺差将大大减少；同时他进一步指出，人民币升值对于贸易赤字无济于事，中美贸易引发的失业影响对于美国非常之小。

国内学者对于汇率因素对中美贸易差额的影响程度也未形成一致的意见。沈国兵（2004）利用协整检验的方法对美中贸易逆差与人民币汇率之间的关系进行研究，认为前者并非由后者引起。与他们的研究结论相反，余淼杰（2009）采用引力模型，使用2002-2007年间的行业面板数据考察人民币汇率对于中美双边贸易的影响，发现人民币贬值能够显著地增加中美贸易顺差。黄万阳、王维国（2010）基于HS分类商品，利用1995年1季度-2009年2季度的季度数据，在汇率对国际贸易影响实证研究的贸易模型中引入虚拟变量进行修正，研究中国对美总量和HS分类商品进口和出口的收入效应、价格效应、2005年人民币汇率制度改革效应，结果表明进出口收入效应强弱的巨大差异是中美贸易不平衡问题的根源。人民币对美元升值和人民币汇率形成机制改革能够影响中国对美贸易结构，但影响有限，影响方向是促进中国对美贸易结构升级还是导致中国对美贸易结构低级化不确定。中国对美贸易结构升级通过收入效应扩大中美贸易不平衡。

❺ 哪所大学开设有国际经济贸易与法律法规相结合的专业课程

论就业：贸大复旦最好
论学术：南开最好
当然，国贸学术好的大学不仅回仅只有南开，清华的陆毅答教授，北大的余淼杰教授，复旦的程大中教授，贸大的王直教授都很强，但南开现在整个经院都在主要研究世界经济和国际贸易，这就可能是形成了所谓的规模经济效益

❻ 怎么把工业企业数据库弄成面板数据

中国工业企业数据库的使用现状和潜在问题 聂辉华 江艇 杨汝岱  提要：在经验研究中，企业级的微观数据正受到越来越多的重视。中国工业企业数据 库成为海内外学者研究中国企业行为和绩效的主要数据库之一。但是该数据库存在样本匹配 混乱、变量大小异常、测度误差明显和变量定义模糊等严重问题，忽视这些问题可能会导致 研究结果错误。本文介绍了该数据库的基本情况和使用现状，指出了该数据库的若干缺陷， 并根据现有研究提供了若干改进建议。 关键词：企业数据 工业企业 微观计量 制造业 生产率 JEL 分类号：C33 D24 L22 L60 一、引言 数据是经验研究的细胞，因此数据质量的好坏直接决定了经验研究的活力。最近十多 年来，国际经济学界越来越重视使用微观面板数据（longitudinal micro-level data）的研究。 相对于宏观数据或行业数据，微观的企业数据或个体数据的优势是非常明显的：第一，微观 面板数据包含了更多信息，例如企业的所有制、规模和出口等状态，这些信息对于企业行为 研究是必不可少的；第二，微观面板数据同时包含了时间维度和个体维度，有助于解决计量 经济学中的个体异质性问题，更容易保证估计的一致性；第三，微观面板数据增加了观测值 个数，使得估计更有效率。对于产业组织理论、企业理论、公司金融、国际贸易、收入分配 和劳动供给等研究领域来说，经验研究的数据主要就是微观数据。 伴随微观计量经济学的引入和国内外微观数据库的开放，中国经济学者越来越重视微 观数据的开发和使用，并生产了很多基于微观数据的研究成果。一些中国数据库甚至被全世 界各国学者使用，这一方面表明中国问题越来越受到国际经济学界的重视，另一方面也表明 中国数据的质量得到了越来越多的认可。特别是，相当多海内外学者使用了“中国工业企业 数据库”（Chinese instrial enterprises database） ① ，其研究成果广泛发表在包括《American Economic Review》（如Song等，2011）、《Quarterly Journal of Economics》（如Hsieh和Klenow， 2009）和《经济研究》等国际和国内著名学术期刊上。作为一个由中国国家统计局收集的 数据库，它的优点是样本大、指标多、时间长。但是，它毕竟不是一个由学术机构发布的数 据库，因此在很多方面还不太符合学术研究的严格要求，其缺陷包括样本匹配混乱、指标存 在缺失、指标大小异常、测度误差明显和变量定义模糊等严重问题。我们认为，如果研究者 没有察觉到这些数据缺陷，并且采取有效的方法缓解或消除这些缺陷，那么就会对经验研究 的结果产生负面影响，甚至会导致错误的结果。而错误的结果对于理论研究和经验研究来说， 不仅浪费了时间和精力，而且可能会产生误导作用。鉴于此，我们认为有必要详细地、严谨 地讨论中国工业企业数据库的基本情况、使用现状，指出其存在的问题，并尽可能提供解决 问题的建议。我们希望，本文的分析不仅有助于潜在使用者了解该数据库的研究现状和未来  聂辉华，中国人民大学经济学院，人大企业与组织研究中心，北京市 100872；email: [email protected]。 江艇，中国人民大学经济学院，人大企业与组织研究中心，[email protected]；杨汝岱，湘潭大学消费 研究院，[email protected]。作者感谢何帆对写作本文提供的建议，感谢屠顺杰提供的助研工作，同时 感谢两位匿名审稿人提供的有益建议。本文的研究得到姚洋主持的国家社科基金重大项目“我国中长期经 济增长与结构变动趋势研究（09&ZD020）”和聂辉华、杨汝岱分别主持的教育部新世纪优秀人才项目的资 助，特此鸣谢。文责自负。 ① 一些英文文章将该数据库名称翻译为“China Annual Survey of Instrial Firms”或“China Annual Survey of Manufacturing Firms”。 1 本文发表于《世界经济》2012 年第5 期 方向，而且有助于他们更准确地使用该数据库，从而推进相关领域的研究。当然，作为该数 据库的使用者之一，我们并不能保证我们全面地熟悉了该数据库，并且我们对问题的分析不 可避免地包含了一定的研究倾向。 二、数据库基本信息 我们首先简单地描述数据库的基本情况。中国工业企业数据库由国家统计局建立，它 的数据主要来自于样本企业提交给当地统计局的季报和年报汇总。该数据库的全称为“全部 国有及规模以上非国有工业企业数据库”，其样本范围为全部国有工业企业以及规模以上非 国有工业企业，其统计单位为企业法人。这里的“工业”统计口径包括“国民经济行业分类” 中的“采掘业”、“制造业”以及“电力、燃气及水的生产和供应业”三个门类，主要是制造 业（占 90%以上）。这里的“规模以上”要求企业每年的主营业务收入（即销售额）在 500 万元及其以上，2011 年该标准改为2000 万元及其以上。基于上述统计口径的数据库自1998 年开始采集，但多数学者使用的工业企业数据库涉及的年份在1999－2007 年之间。由于该 数据库的主要成份为制造业企业，在统计口径上与其它国家的产业分类比较一致，而且一些 变量（例如资本、研发投入和出口交货值）更容易度量，因此使用者通常析出该数据库中的 制造业企业。制造业的统计口径包括从农副食品加工业、食品制造业到工艺品及其它制造业、 废弃资源和废旧材料回收加工业等30 个大类（二位数行业），对应于国民经济行业分类与代 码（GB/T4754—2002）中的代码 13－43（没有 38）。为了保持企业样本的完整性，同时与 现有研究具有可比性，我们以1999－2007 年全部国有及规模以上非国有工业企业作为我们 分析该数据库的主要样本。 1999－2007 年中国工业企业数据库包括了 200 多万个观测值，每年的样本企业数量从 1999 年的大约16 万家逐年递增到2007 年的大约33 万家。 ① 在9 年样本期内，总共有大约 55 万家企业出现，包括上市公司。显然，这是一个巨大的非平衡面板数据。由于企业关闭、 改制、重组等各种原因，只有4 万6 千多家企业（约占样本企业总数的8%）连续出现在整 个样本期间。该数据库样本占据了中国工业企业的绝大部分比例。根据具有可比性的 2004 年第一次全国经济普查年报，当年工业企业销售额为218442.81 亿元。而中国工业企业数据 库当年全部样本企业的销售额为195600 亿元，约占全国的89.5%。 ② 目前，除了经济普查 数据库，中国工业企业数据库是可获得的最大的企业级数据库。表1 描述了1999－2007 年 企业总数和国有、集体、民营、外资企业（含港澳台企业）的份额变化。可以看出，国有和 集体企业的比例在显著减少，从1999 年的三分之二下降到2007 年的不足十分之一，而民营 企业的比例从不足 20%迅速增加到超过 70%。该表从一个侧面反映了中国市场经济结构的 剧烈变动。 表1 中国工业企业的类型、数目和比例 年份 国有 比例% 集体 比例% 民营 比例% 外资 比例% 总数 1999 52817 32.86 53507 33.29 27757 17.27 26652 16.58 160733 2000 44665 27.66 49383 30.58 39192 24.27 28240 17.49 161480 2001 36781 21.67 42528 25.06 59208 34.89 31178 18.37 169695 2002 31570 17.55 38237 21.25 75884 42.18 34208 19.02 179899 2003 25157 12.93 32334 16.62 98698 50.74 38318 19.70 194507 ① 学者们使用的该数据库可能有几个不同的来源，但是内容相差很小。 ② 经济普查的工业企业销售额来自国家统计局网站《第一次全国经济普查主要数据公报（第二号）》，工业 企业数据库中的工业企业销售额来自作者计算。 2 本文发表于《世界经济》2012 年第5 期 2004 27403 9.89 26896 9.70 165864 59.85 56976 20.56 277139 2005 18520 6.86 23875 8.84 171603 63.53 56112 20.77 270110 2006 16209 5.40 20983 6.99 202417 67.43 60585 20.18 300194 2007 11724 3.50 19355 5.78 236823 70.68 67174 20.05 335076 来源：作者根据数据库计算 事实上，工业企业数据库也是最全面的企业数据库。该数据库包括企业的两类信息， 一类是企业的基本情况，另一类是企业的财务数据。企业的基本情况包括：法人代码、企业 名称、法人代表、联系电话、邮政编码、具体地址、所属行业、注册类型（所有制）、隶属 关系、开业年份和职工人数等指标。企业的财务数据包括：流动资产、应收账款、长期投资、 固定资产、累计折旧、无形资产、流动负债、长期负债、实收资本、主营业务收入、主营业 务成本、营业费用、管理费用、财务费用、营业利润、利税总额、广告费、研究开发费、工 资总额、福利费总额、增值税、工业中间投入、工业总产值和出口交货值等指标。全部指标 大约为 130 个。特别是，2004 年为第一次全国经济普查年，因此在数据库中当年的企业指 标还包括了不同学历（研究生、本科、大专、中专、高中、初中及以下）、不同职称（技术 职称和技师等）的男职工和女职工的相应数量，此外还包括了企业是否加入工会以及加入工 会的人数等其它年份所没有的信息。 毋庸置疑，工业企业数据库的优势非常显著。第一，它的样本量非常大，涵盖了全国 所有的国有工业企业和规模以上的非国有工业企业。9 年的观测值总数超过200 万个。2006 年之后，每年的样本企业数目已经超过了30 万个。除了普查数据库，还没有哪个企业数据 库在样本量上能与之匹敌。从统计学或计量经济学的角度讲，大样本的优势是降低估计的近 似偏误，提高估计的效率。第二，它的指标非常多，包括了企业的基本情况和企业的财务数 据，能够从多个角度比较全面地反映企业的市场进入、投资、借贷、广告、研发、出口等行 为和企业的短期与长期经营绩效，并且企业加总数据能够反映出企业所处行业或地区的市场 结构。从产业组织理论的角度讲，一旦可以获得市场结构、企业行为和绩效的数据，学者们 几乎就可以进行任何主题的研究！公司金融、企业理论、国际贸易和产业集聚等相关领域的 研究者们也可以对该数据库各取所需，包括进行跨专业研究。如果将该数据库和其它数据库 合并，那么学者们将会发现更加丰富的研究视角。指标越多，在构建计量方程时解释变量和 控制变量就越多，这样可以减少遗漏变量问题。第三，它的时间序列比较长。工业企业数据 库最早的建立年份是1998 年，目前已经更新到了2008 年，前后跨期11 年。这使得研究者 采用动态面板方法具有可行性，从而有助于反映历史因素的作用，以及从动态的角度研究企 业和产业的演化过程。 相对而言，目前流行的其它几个企业数据库，例如万得金融数据库、色诺芬经济金融 数据库、国泰安上市公司数据库，样本企业都是上市公司，它们的指标更全面、准确，提供 指标的频率也更高。比如，这些上市公司数据库通常包括了主要股东持股情况、董事会成员 和高管的个人特征以及职位变动，从而可以研究公司治理结构。另外，上市公司数据库不仅 包含工业类上市公司，还包含了金融类和服务类上市公司，这也是工业企业数据库所缺乏的。 此外，一些特定的调查项目也催生了企业数据库。例如，2006 年世界银行和国家统计局对 中国12 省的1200 多家企业进行了调查，内容涉及企业社会责任、内部管理、质量管理、劳 动管理、环境管理、市场竞争以及技术改造等方面。从1991 年到2006 年，中央统战部和全 国工商联陆续对全国民营企业的经营情况进行了抽样调查，内容涉及企业基本情况、管理体 制、企业家背景以及劳资关系等方面。 ① ① 关于其它企业数据库，感兴趣的读者可以访问香港中文大学中国研究服务中心的网站。 3 本文发表于《世界经济》2012 年第5 期 三、数据库使用现状 由于工业企业数据库的独特优势，近几年来每年都有大量的海内外经济学者使用该数 据库撰写和发表论文，主题涵盖产业组织理论、企业理论、公司金融、转型经济学、国际贸 易、劳动经济学和区域经济学等学科。下面，我们简要介绍工业企业数据库在上述经济学分 支中的使用现状。一方面，我们希望这有助于感兴趣的研究人员了解人们在不同领域已经用 该数据库做了什么，还可以做什么；另一方面，我们希望这有助于感兴趣者了解现有研究者 是如何做这些研究的。当然，囿于篇幅和精力，我们不可能囊括所有使用该数据库的文献， 而是将目光聚焦于国内外的主要学术期刊或者流传较广的英文文章。 1、生产率 在所有使用该数据库的相关研究文献中，企业生产率是最受关注的主题。因为生产率 是最重要的效率度量，正如克鲁格曼（Krugman，1997）所言：“生产率不是一切，但是长 期来看生产率近似于一切。”而且，对于计算企业生产率而言，工业企业数据库提供了加总 数据所不具有的独特优势。利用工业企业数据库中提供的销售额或经济增加值（表示Y）、 固定资产（表示K）和职工人数（表示L），采取相应的价格指数进行平减，可以计算出每个 企业的劳动生产率和全要素生产率（total factors proctivity，简称TFP）。鉴于劳动生产率 不能反映资本的效率，因此多数文献以TFP作为生产率的度量。又因为制造业口径与国际产 业分类更具可比性，所以现有文献在计算TFP时几乎都以制造业企业为样本。在计算TFP时， 一些学者采取了传统的索洛残差法（Solow resial），例如谢千里等（2008）、Hsieh和Klenow （2009）；一些学者采取了主流的OP方法（Olley和Pakes，1996），例如张杰等（2009）、余 淼杰（2010）、聂辉华和贾瑞雪（2011）、杨汝岱和熊瑞祥（2011）、Brandt等（2012）；一些 学者采取了LP方法（Levinsohn和Petrin，2003），例如周黎安等（2007）；一些学者采取了随 机边界方法（SFA），例如刘小玄和李双杰（2008）。 ① 2、国际贸易 与生产率研究密切相关的是国际贸易，更具体地说，是考察企业出口与生产率的关系。 根据著名的企业异质性假说（Melitz，2003），生产率高的企业会倾向于选择出口，即生产 率和出口是正相关的。工业企业数据库包含了企业出口交货值，但无法区分一般贸易和加工 贸易企业。利用工业企业数据库，一些学者检验了这一假说对于中国企业是否成立。张杰等 （2009）利用1999－2003 年的制造业企业数据发现，出口有利于企业提高TFP，即存在出 口的“学习效应”。而李春顶（2010）利用1998－2007 年的样本发现，出口企业的平均TFP 或劳动生产率低于内销企业，他认为这是“生产率悖论”。此外，赵伟等（2011）发现劳动 生产率与出口选择是负相关的，但 TFP 有时与出口选择是正相关的。这似乎表明，利用该 数据库文献研究还没有明确地支持企业异质性假说，但 Lu（2010）对此提供了一个理论解 释。还有一些学者利用工业企业数据库做了相关的研究。例如，余淼杰（2010）发现，贸易 自由化（降低关税）会提高出口企业的TFP；包群等（2011）发现，制造业企业出口后对其 员工收入的改善并不明显；杨汝岱和郑辛迎（2011）发现行业的垂直专业化程度对企业员工 工资有差异化影响。 3、外商直接投资 中国加入 WTO 已经十周年了，外商直接投资（FDI）究竟在中国的经济发展中扮演了 什么样的角色？亓朋等（2008）利用1998－2001 年的制造业企业数据，考察了外资企业对 内资企业 TFP 的溢出效应，发现在行业内溢出效应不显著，行业间和地区间均存在正的溢 出效应。罗雨泽等（2008）使用2000 年和2002 年的制造业企业数据，发现外商投资企业对 ① 聂辉华和贾瑞雪（2011）比较了计算TFP 的几种方法的优劣。 4 本文发表于《世界经济》2012 年第5 期 本行业和本地区的内资企业有显著正的溢出效应。有趣的是，路江涌（2008）利用 1998－ 2005 年的制造业企业数据，发现外资企业对内资企业的溢出效应随地理距离而递减，在本 市内溢出效应为正，在全国范围内为负，并且对国企为负，对民企为正。Du 等（2011）发 现，外资企业对内资企业的溢出效应主要是通过前向或后向产业关联实现的，横向产业关联 没有产生显著的溢出效应；而且，来自港澳台的外资企业和来自外国的外资企业对内资企业 的影响也不相同。Xu 和Sheng（2011）也得到了类似的发现。Sheng 等（2011）还发现，FDI 通过后向产业关联提高了内资企业的出口价值，通过同行业的示范效应提高了内资企业的出 口倾向。Chen 等（2011）发现，外资企业具有明显的工资溢价，并且对内资企业的工资有 抑制作用，从而加剧了企业之间的工资不平等现象。 4、研发 技术创新是企业生产率的重要源泉之一，因此企业的研究开发（R&D）行为也备受关 注。关于 R&D 的文献主要分为两类：第一类是研究 R&D 或者企业创新的决定因素，主要 是检验“熊彼特假说”；第二类是研究企业的 R&D 对绩效的影响。聂辉华等（2008）利用 2001－2005 年的制造业企业数据，分析了发现企业的研发密度（度量创新）与规模、市场 竞争之间均呈倒 U 型关系，而且尽管国有企业的研发密度比民营企业的更高，但是研发的 效率更低。Hu 等（2009）发现FDI 和企业改制对于促进企业研发密度有正面作用。陈林和 朱卫（2011）使用2005－2006 年的工业企业数据，根据国有经济比重区分行政进入壁垒高 的行业和行政进入壁垒低的行业，发现在前一类行业中创新与市场结构之间是倒U 型关系， “熊彼特假说”成立，但是在后一类行业中相反。Chesbrough 和Liang（2007）以制造业中 的半导体行业为例，发现市场导向会影响企业R&D 的投资回报，即全球市场导向的企业比 国内市场导向的企业能够获得更高的 R&D 回报。戴觅和余淼杰（2012）发现，出口前的 R&D 投资能够促进企业在出口后的生产率提高。 5、民营化 中国国有企业改革的主要成效之一，就是大量的国有企业进行了转制，即从百分之百 的国有企业变成了国有控股企业或者民营企业。这一点明显地反映在国有工业企业的实收资 本成份变化上。Tong（2009）利用1998－2003 年的工业企业数据，发现市场竞争的加剧、 FDI 集中度的上升以及预算约束的硬化是国企民营化的主要动因，而且绩效相对好的国企更 有可能民营化。Bai 等（2009）研究了国企民营化的影响，发现民营化增加了销售额和劳动 生产率，而这主要是通过减少管理费用来实现的。Dougherty 等（2007）发现，民营化通过 提高企业的赢利能力和生产的地区专业化水平提高了企业的生产率。Lu 等（2010）发现， 集体企业的私有化导致了销售成本的上升，但是也导致了管理费用的下降。 6、公司金融 由于中国工业企业数据库包含了丰富的财务指标，因此很多学者用它研究企业的投资、 融资和避税行为。Cai 和 Liu（2009）提出了一个有趣的问题：竞争是否会加剧公司规避所 得税？他们识别避税程度的方式是，比较企业报告的利润和根据会计规则计算的利润之间的 差额。使用 2000－2005 的工业企业数据，他们发现竞争会加剧企业的避税行为。Cull 等 （2009）认为，中国的银行贷款（loan）和商业信用（trade credit）之间存在一种替代关系， 业绩差的国企会通过商业信用将银行贷款再配置给企业客户，而业绩好的民营企业比业绩差 的民营企业更有可能扩展商业信用。余明桂和潘红波（2010）利用2004－2007 年的工业企 业数据发现，企业（特别是私有企业）会将授予客户的商业信用作为产品市场竞争的手段， 这验证了商业信用的竞争假说。Guariglia 等（2011）发现，民营企业的内部融资（现金流/ 总资产）是企业增长的重要约束条件，而国有企业则不受此类约束。 7、产业集聚 利用企业层面的数据，我们可以得到行业或地区层面的加总数据，这可以反映中国工业 5 本文发表于《世界经济》2012 年第5 期 的产业集聚现象。使用1998－2005 年的制造业企业数据，Lu 和Tao（2009）考察了中国制 造业集聚（用EG 指数衡量）的决定因素，发现地方保护主义（国有企业的雇佣比例）是阻 碍产业地区集聚的主要因素。另外一些学者考察了产业集聚对企业的影响。Li 等（2011） 发现产业集聚对企业规模有显著的正面影响。Lin 等（2011）发现，产业集聚和企业生产率 之间存在一种倒U 型关系。Yang 和He（2011）发现贸易通过信息和分工影 转载仅供参考，版权属于原作者。祝你愉快，满意请采纳哦

❼ 北京大学中国经济研究中心经济学双学士学位

北京大学中国经济研究中心经济学双学士学位项目

2008年校外招生简章

项目介绍

北京大学中国经济研究中心双学士学位项目成立于1996年。十一年来，在学校和中心领导的关怀下双学位项目迅速成长，以其科学的课程体系、一流的师资队伍、标准规范的教学内容享誉校内外。经济学双学位不仅扩大了学生的教育背景，增添了新的专业选择，也为就业提供了更多的机会。

2003年秋季，为满足校外非经济学专业学生学习经济学的迫切需要，经北京大学教务部批准，中国经济研究中心对外招收在读本科生及本科毕业生修读北大经济学双学位。

2004年经济学双学位项目荣获北京大学教学成果一等奖、北京市教学成果二等奖。

在毕业校外双学位同学中，有出国修读经济学或金融学的，也有就职于银行、咨询公司等与经济学、金融学相关职业的。经济学双学位拓宽了学生的教育背景，提高了找工作的竞争力。

招生对象及条件

全日制普通高等院校非经济学专业的优秀本科生（毕业时获得非经济学学士学位）或全日制普通高等院校毕业五年以内的非经济学学位的本科毕业生。

注：不接受专升本、自考及成人教育在读本科学生和毕业生。

课程设置

必修课课程设置：微积分 线性代数 概率统计 经济学原理 中级微观经济学 中级宏观经济学 计量经济学 中国经济专题。

选修课课程设置：国际贸易 国际金融 公共财政 货币银行 产业组织 全球化与中国经济成长 信息经济学 新制度经济学 发展经济学 劳动经济学 区域经济学 环境与资源经济学 卫生经济学 博弈论及其应用 管理学基础（领导力、组织行为学） 会计学 公司金融 市场营销 战略管理学 管理沟通与谈判 科学方法论与组织学 金融市场学等。

部分任课教师简介：（按姓氏拼音字母顺序排序）

陈 平
经济学教授。中国科技大学物理系物理学学士(1968)，美国德克萨斯大学(奥斯汀)物理学博士(1987)。

主要研究与教学领域：金融工程学，宏观经济。

龚 强
经济学助教授。武汉大学数学系学士(1992年)，武汉大学数学系硕士（1995年），美国西北大学凯洛格商学院管理经济与战略博士(2004)。

主要研究与教学领域：商业战略, 产业组织, 信息经济学, 经济运筹学, 公司金融。

海 闻
经济学教授。北京大学经济学学士(1982)，美国加利福尼亚大学(戴维斯)经济系博士(1991)。

主要研究与教学领域：国际经济学，发展经济学。

何 茵
经济学助教授。北京大学经济学学士（1998），美国科罗拉多大学（博尔德）经济系博士（2004）。

主要研究与教学领域：国际贸易学、跨国公司、知识产权、计量经济学、金融学。

胡大源
经济学教授。中国人民大学经济学学士(1983)，河北农业大学农学硕士(1988)，美国肯塔基大学应用经济学博士(1995)。

主要研究与教学领域：环境与资源经济学，区域经济学，应用计量经济学。

霍德明
经济学教授。台湾大学经济学学士（1977年），美国罗切斯特大学硕士（1982年）和博士（1985年）。

主要研究与教学领域：货币金融，宏观经济，经济成长。

雷晓燕
经济学助教授。中国人民大学金融系学士（1997年），中国人民大学金融系硕士（2000年），美国加州大学（洛杉矶校区）经济学博士（2007年）。

主要研究与教学领域：劳动经济学，卫生经济学，应用计量学。

李 玲
经济学教授。美国Towson大学经济系终生教授。武汉大学物理学学士（1982）, 美国匹斯堡大学经济学硕士（1990），美国匹斯堡大学经济学博士（1994）。

主要教学和研究领域：卫生经济学，卫生管理，老年经济学，经济增长理论。

林毅夫
经济学教授。台湾政治大学工商管理硕士(1978)，北京大学经济学硕士（1982），美国芝加哥大学经济学博士（1986）。

主要研究与教学领域：农业经济学，发展经济学，中国经济改革。

卢 锋
经济学教授。中国人民大学法学学士（1982），中国人民大学经济学硕士（1985），英国利兹大学经济学博士（1994）。

主要研究与教学领域：农业经济，中国经济史。

马 浩
管理学教授。北京工业学院管理工程学学士 (1987)，黄河大学经济管理专业研究生班毕业（1989），美国德克萨斯大学奥斯汀校区战略管理学博士学位（1994）

主要研究与教学领域：竞争优势的实质和起因，企业领导决策模式等。

平新乔
经济学教授。华东师范大学政治教育学学士（1973），北京大学经济学硕士（1985），美国康乃尔大学经济学博士（1998）。

主要研究与教学领域：微观经济学，产业组织理论，财政学。

沈 艳
经济学副教授。北京大学国际经济系学士（1997），美国南加州大学经济学博士（2003）。

主要研究与教学领域：计量经济学，宏观经济学，板块资料分析。

汪丁丁
经济学教授。北京师范学院学士（1982），中国科学院硕士（1984），美国夏威夷大学经济学博士（1990）。

主要研究与教学领域：发展经济学，制度经济学，宏观经济学，数理经济学。

汪 浩
经济学副教授。南开大学数学学士（1992），中国人民大学信息系经济学硕士（1995），俄亥俄州立大学经济系经济学博士（2002）。

主要研究与教学领域：产业组织，企业战略，反垄断。

巫和懋
经济学教授。台湾大学经济学学士（1974年），美国斯坦福大学经济学硕士（1981年）和博士（1982年）。

主要研究与教学领域：管理学基础、人力资源管理和组织行为学。

杨 壮
管理学副教授。北京大学英语语言文学系学士（1974），普林斯顿大学公共关系硕士（1984），哥伦比亚大学社会学硕士（1986）及工商管理博士（1991）。

主要研究与教学领域：管理学基础、人力资源管理和组织行为学。

姚 洋
经济学教授。北京大学地理学学士（1986），北京大学经济学硕士（1989），美国威斯康星大学农业经济学博士（1996）。

主要研究与教学领域：农业经济学，微观经济学。

余淼杰
经济学助教授。中山大学经济学学士（1997），北京大学经济学硕士（2000），美国加利福尼亚大学戴维斯校区经济学博士（2005）。

主要研究与教学领域：国际贸易与金融学、应用微观经济学、应用计量学（板块数据）。

曾志雄
经济学副教授。中国人民大学经济学学士(1993)及硕士(1996)，美国西北大学经济学博士(2002)。

主要研究和教学领域：宏观经济学、货币经济学、应用时间序列、国际经济学、中国经济。

张 黎
管理学副教授。天津工业大学纺织工程学士（1989年），中国人民大学商品科学硕士（1995年），美国俄亥俄州立大学零售与国际商务博士（1999年）。

主要研究和教学领域：市场营销管理、零售和消费行为。

赵耀辉
经济学教授。北京大学经济学学士（1985）和硕士（1987），美国芝加哥大学经济学博士（1995）。

主要研究与教学领域：劳动力经济学，微观经济学，农业经济学。

周其仁
经济学教授。中国人民大学经济学学士（1982），美国洛杉矶加州大学硕士(1993)和博士(2000)。

主要教学和研究领域：新制度经济学，发展经济学，劳动经济学，中国经济。

朱家祥
经济学教授。美国加州大学(圣地亚哥分校)经济学博士(1990年)。

主要教学和研究领域：计量经济学理论、时间序列分析、财务金融实证分析。

客座教授
聘请海内外知名教授、中心博士后研究员。

报名：

报名费：200元

报名方式：网上报名、现场确认。

学费：

400元/学分，总计44学分，共17600元（学费在入学时一次性交清，此费用不含书费、资料费等）。

考试内容：

英语（120分）——大学英语四级水平，无听力、口语。

数学（120分）——C类数学水平的微积分与线性代数部分，无概率统计。

中文写作（60分）——文笔及叙述、论述水平。

不提供往年试题，不设考前辅导。三科成绩及总分为重要录取标准，均不得免试。

考试时间：

具体时间请见中国经济研究中心网页通知。

录取标准：

综合考虑入学考试总成绩及单科成绩、主修专业所在院校学习成绩 （要求主修成绩优秀）、研究成果、获奖情况及行为表现等，择优录取。

学习方式：

根据课程设置（周一至周五晚上及周末全天），视自己的时间自由选课，与北大双学位学生同班上课。完全学分制，2-3学年修完，课表见中心网页。

学位证书：

根据北京大学规定，从入学起2－3年修完双学位教学计划规定的课程及学分，成绩合格，且平均学分绩点在2.0以上，符合获得学士学位条件者，凭已获得国家教育部颁发的第一学位毕业证书及学位证书，授予北京大学经济学双学位学位证书（与北大在校双学位学生相同）。

双学位校外项目推介会：

时间：2008年03月09日下午2：00

地点：中心万众楼二层多功能厅

咨询时间：即日起至2008年03月23日截止

周一至周五9：00-11：00 14：00-17：00，来电请说明2008年校外双学位咨询。

网上提交报名资料日期： 2008年03月10日-23日

领取准考证及照相日期： 2008年03月28日-30日

网址：http://www.ccer.e.cn

招生咨询电话：（010）6275-8978 传真：（010）6275-1474

邮政地址：北京大学中国经济研究中心双学位办公室202室 邮编：100871

电子邮件：[email protected]